Ein ITDR-System überwacht die Identitätsaktivitäten und die Infrastruktur im gesamten Netzwerk, um Bedrohungen, Gefährdungen und Schwachstellen zu erkennen. ITDRs verfolgen Anmeldungen, Authentifizierungen, Identitätsanbieter (IdPs), Zugriffsanfragen und Verzeichnisse wie Active Directory und vergleichen sie mit dem Basismodell. ITDR-Tools kennzeichnen bedeutende Abweichungen von der Baseline als potenzielle Bedrohungen.
Abweichungen können Aktivitäten wie Anmeldeversuche von ungewöhnlichen Orten aus, laterale Bewegungen eines Benutzers über Datensätze, die nichts miteinander zu tun haben, oder ungewöhnliche Anfragen zur Rechteerweiterung beinhalten.
Einige ITDR-Systeme verwenden maschinelles Lernen (ML), um historische Bedrohungsmuster (aus Unternehmensdaten, Threat Intelligence Feeds und anderen Quellen) zu analysieren und verschiedene Arten von Angriffen zu identifizieren. Auf diese Weise kann der ITDR neue Identitätsrisiken leichter erkennen, auf die er bisher nicht direkt gestoßen ist.