Da Lateralbewegungen innerhalb eines Netzwerks schnell eskalieren können, ist die frühzeitige Erkennung entscheidend für die Minderung von Schäden und Verlusten. Sicherheitsexperten empfehlen, Maßnahmen zu ergreifen, die dabei helfen, normale Netzwerkprozesse von verdächtigen Aktivitäten zu unterscheiden, wie zum Beispiel:
Analysieren des Benutzerverhaltens: Ungewöhnlich viele Benutzeranmeldungen, Anmeldungen, die spät in der Nacht stattfinden, Benutzer, die auf unerwartete Geräte oder Anwendungen zugreifen, oder ein Anstieg von fehlgeschlagenen Anmeldungen können alles Anzeichen für Lateralbewegungen sein. Verhaltensanalysen mit maschinellem Lernen können Sicherheitsteams dabei helfen, diese zu identifizieren und vor abnormalem Benutzerverhalten zu warnen.
Endgeräte schützen: Anfällige, mit dem Netzwerk verbundene Geräte wie persönliche Workstations, Smartphones, Tablets und Server sind die Hauptziele von Cyberbedrohungen. Sicherheitslösungen wie Endpoint Detection and Response (EDR) und Web Application Firewalls sind entscheidend für die Überwachung von Endgeräten und die Verhinderung von Netzwerkverletzungen in Echtzeit.
Erstellen von Netzwerkpartitionen: Eine Netzwerksegmentierung kann helfen, Lateralbewegungen zu verhindern. Das Erfordernis separater Zugriffsprotokolle für verschiedene Bereiche eines Netzwerks schränkt die Möglichkeiten eines Hackers ein, sich zu verzweigen. Außerdem lässt sich ungewöhnlicher Netzwerkverkehr leichter erkennen.
Datenübertragungen überwachen: Eine plötzliche Beschleunigung von Datenbankvorgängen oder massive Datenübertragungen an einen ungewöhnlichen Ort könnten ein Zeichen dafür sein, dass eine Lateralbewegung stattfindet. Tools, die Ereignisprotokolle aus Datenquellen wie Security Information and Event Management (SIEM) oder Network Detection and Response (NDR) überwachen und analysieren, können dabei helfen, verdächtige Datenübertragungsmuster zu identifizieren.
Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) verwenden: Wenn es Hackern gelingt, die Zugangsdaten von Benutzern zu stehlen, kann die Multi-Faktor-Authentifizierung durch eine weitere Sicherheitsebene dazu beitragen, einen Verstoß zu verhindern. Bei der MFA gewähren gestohlene Passwörter allein keinen Zugriff auf geschützte Systeme.
Untersuchen potenzieller Bedrohungen: Automatisierte Sicherheitssysteme können falsch positive Ergebnisse liefern und bisher unbekannte oder nicht behobene Cyber-Bedrohungen übersehen. Eine manuelle Bedrohungsjagd auf der Grundlage der neuesten Threat-Intelligence kann Unternehmen dabei helfen, potenzielle Bedrohungen zu untersuchen und eine effektive Reaktion auf Vorfälle vorzubereiten.
Proaktives Handeln: Das Patchen und Aktualisieren von Software, das Erzwingen des Systemzugriffs mit den geringsten Berechtigungen, die Schulung von Mitarbeitern zu Sicherheitsmaßnahmen und Penetrationsprüfungen können dazu beitragen, Lateralbewegungen zu verhindern. Es ist wichtig, sich kontinuierlich mit Schwachstellen zu beschäftigen, die von Hackern als Chance genutzt werden könnten.