使用生成人工智能 (AI) 解决方案来生成计算机代码,有助于简化软件开发流程,使各种技能水平的开发人员都能更轻松地编写代码。用户输入文字提示,描述代码应该做什么,生成式 AI 代码开发工具就会自动创建代码。它还能使旧版代码现代化,并将代码从一种编程语言翻译成另一种编程语言。
通过将人工智能注入开发人员工具包,这些解决方案可以根据用户的输入产生高质量的代码建议。自动生成的代码建议可以提供直接的答案、处理常规编码任务、减少上下文切换的需要并节省脑力,从而提高开发人员的工作效率并优化其工作流程。它还可以帮助识别编码错误和潜在的安全漏洞。
由于 LLM 和自然语言处理 (NLP) 领域的最新突破,生成式人工智能 (AI) 可以用于编码。它采用了深度学习算法,以及经过现有源代码的大量数据集训练的大型神经网络。训练代码通常来自开源项目生成的公开代码。
程序员可以输入纯文本提示来描述他们希望代码执行的操作。生成式 AI 工具会建议代码片段或完整功能,并通过处理重复性任务和减少手动编码来简化编码流程。生成式 AI 还可以将代码从一种语言翻译成另一种语言,从而简化代码转换或现代化项目,例如通过将 COBOL 翻译为 Java 来更新旧版应用程序。
即使生成式 AI 和 LLM 技术生成的代码越来越准确,它仍然可能包含缺陷,应该进行人工审查、编辑和改进。一些生成式 AI 代码工具会自动创建单元测试,以帮助完成这一工作。
AI 代码生成软件的使用通常非常简单,可用于多种编程语言和框架,开发人员和非开发人员都可以使用。
使用 AI 代码生成软件工具共有三大优点:
如上所述,IBM watsonx Code Assistant 使用生成式 AI 通过基于自然语言输入或现有源代码的 AI 推荐代码来提高开发人员的工作效率。通过 watsonx Code Assistant,用户可以减轻认知切换的负担,降低编码复杂性,使开发团队能够专注于任务关键型工作。
watsonx Code Assistant 专为目标用例而构建,提供基于特定编程语言的预训练、精选模型,以确保实现准确、可信且高效的代码生成。该解决方案允许您使用自己的训练数据、标准和最佳实践定制底层基础模型,以获得定制的结果,同时提供对生成代码来源的可见性。
使用面向 AI 构建器的新一代企业级开发平台 IBM watsonx.ai,可以训练、验证、调整和部署生成式 AI、基础模型和机器学习功能。使用一小部分数据,即可在很短的时间内构建 AI 应用程序。
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