Cosa fare per eseguire una corretta alfabetizzazione dei dati?
1. Democratizza l'accesso ai dati in tutta l'impresa
Molti pensano che i programmi di formazione di data science siano il primo passo per diventare un'organizzazione data-driven, ma in realtà tutto inizia con il rendere i dati più accessibili. Prendiamo un sistema di call center. Il più delle volte i dati sono bloccati nell'applicazione e resi indisponibili al resto dell'organizzazione. Tuttavia, se fossero condivisi con il consenso del cliente, l'analisi dei dati dei call center potrebbe contribuire alla formazione e all'istruzione, all'efficienza generale e al miglioramento delle comunicazioni per questa parte dell'organizzazione.
"A volte è necessario insegnare alle persone ad apprezzare il valore che i diversi tipi di analisi possono apportare, soprattutto su scala e al di fuori delle singole aree funzionali e dei domini", afferma Tim Humphrey, Chief Analytics Officer di IBM. Creando un repository centrale, come un data fabric, le persone di tutta l'organizzazione possono memorizzare e accedere facilmente ai dati, semplificando così l'accesso ai dati e aprendo le porte a tecnologie come analisi e AI dei dati per semplificare i workflow.
Per creare un accesso ai dati democratizzato, il GCDO di IBM ha implementato una piattaforma dati unificata che fornisce una fonte centrale di dati governati e consente agli utenti di caricare, trasformare e analizzare i dati. Dal suo lancio, la piattaforma ha rapidamente migliorato i risultati aziendali per il GCDO. In circa 18 mesi, l'ufficio ha generato 1,3 miliardi di dollari di benefit aziendali e un ROI 10 volte superiore grazie alle iniziative di trasformazione basate sui dati e su AI.