¿Qué es la seguridad de los datos?

La seguridad de los datos es la práctica de proteger la información digital del acceso no autorizado, la corrupción o el robo a lo largo de su ciclo de vida. Abarca entornos físicos y digitales, incluidos sistemas on premises, dispositivos móviles, plataformas en la nube y aplicaciones de terceros.
 

El objetivo principal de la seguridad de los datos es defenderse contra el creciente espectro actual de amenazas cibernéticas, como ransomware, malware, amenazas de usuario interno y errores humanos, al tiempo que permite un uso seguro y eficiente de los datos.

Lograr este objetivo implica múltiples capas de defensas. Técnicas como el enmascaramiento y el cifrado de datos ayudan a proteger la información confidencial, mientras que los controles de acceso y los protocolos de autenticación garantizan que solo los usuarios autorizados puedan interactuar con ella.

Juntas, estas medidas forman la base de estrategias más amplias de seguridad de la información. Ayudan a las organizaciones a reducir el riesgo mientras mantienen un acceso seguro y confiable a los datos confidenciales. Las estrategias modernas de seguridad de datos se construyen sobre esta base con capacidades como monitoreo en tiempo real y herramientas de seguridad automatizadas.

Si bien están bastante interconectadas, la seguridad de datos y la privacidad de datos son conceptos distintos.

La seguridad de los datos se centra en cómo se protegen los datos confidenciales mediante cortafuegos, herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP), y protocolos de cifrado y autenticación. La privacidad de datos, por otro lado, aborda cómo se recopilan, almacenan, procesan y comparten esos datos.

Las regulaciones de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la California Consumer Privacy Act (CCPA), exigen transparencia en la forma en que las organizaciones utilizan los datos personales y otorgan derechos a las personas sobre su información. Las medidas de seguridad de datos respaldan estos requisitos al garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a la información de identificación personal (PII) y que estos datos se procesen de manera segura y conforme a las normas.

En resumen: la seguridad de los datos protege los datos; la privacidad de datos rige su uso.

La transformación digital continúa evolucionando a las organizaciones, que ahora generan, gestionan y almacenan volúmenes masivos de datos en sistemas dispersos y entornos de nube. Cada día, se generan más de 402.74 millones de terabytes de datos, y solo Estados Unidos alberga más de 2700 centros de datos.

Los datos confidenciales, como la propiedad intelectual y la PII, ahora se distribuyen en una amplia gama de endpoints, aplicaciones, computadoras portátiles y plataformas en la nube. Los entornos informáticos actuales son más complejos que nunca, abarcando nubes públicas, centros de datos empresariales y dispositivos periféricos como sensores de Internet de las cosas (IoT), robots y servidores remotos. Esta dispersión aumenta la superficie de ataque y el riesgo de incidentes de seguridad.

No proteger los datos puede ser costoso, incluidas las filtraciones de datos, las pérdidas financieras, los daños a la reputación y el incumplimiento de un número creciente de leyes de privacidad de datos. De hecho, los datos de 2025 muestran que el costo promedio global de una filtración de datos es de 4.4 millones de dólares.

Las regulaciones como el RGPD y la CCPA imponen requisitos estrictos sobre cómo las empresas almacenan, transmiten y protegen los datos personales. Estos marcos se unen a reglas de larga data, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA), que protege los registros médicos electrónicos, y el cumplimiento de la Ley Sarbanes-Oxley (SOX), que rige los informes financieros y los controles internos.

Una seguridad de datos sólida hace más que garantizar el cumplimiento: fortalece los esfuerzos más amplios de ciberseguridad. Una postura de seguridad sólida, respaldada por tecnologías como la verificación biométrica, la autenticación multifactor (MFA) y el monitoreo automatizado, ayuda a habilitar la gobernanza de datos y generar confianza en los clientes. Cuando se gestiona adecuadamente, el acceso seguro a los datos garantiza que los datos confidenciales se utilicen de manera responsable, minimizando la posibilidad de una filtración o uso indebido.

Los datos de una organización son vulnerables a una serie de amenazas de seguridad, muchas de las cuales explotan el comportamiento humano, las configuraciones erróneas del sistema o los endpoint pasados por alto. Algunos ejemplos destacados son:

• Malware: software malicioso diseñado para dañar, interrumpir o robar datos. Se puede propagar a través de descargas infectadas, sitios web comprometidos o como archivos adjuntos en correos electrónicos.
  
  
• Phishing: una forma de ingeniería social en la que los atacantes se hacen pasar por fuentes confiables, a menudo a través de correo electrónico o aplicaciones de mensajería, para engañar a los usuarios para que revelen credenciales o información confidencial.
  
  
• Ransomware: una forma de malware que cifra archivos críticos y exige el pago de descifrado. Los ataques de ransomware pueden provocar una pérdida significativa de datos, tiempo de inactividad operativo y daños financieros.
  
  
• Amenazas internas: uso indebido del acceso, ya sea intencional o accidentalmente, por parte de usuarios autorizados, como empleados o contratistas. Las amenazas de usuario interno son especialmente desafiantes porque a menudo se originan a partir de credenciales legítimas.
  
  
• Acceso no autorizado: brechas en la autenticación o permisos que dejan a los usuarios no autorizados violar los sistemas. Las contraseñas débiles, la MFA ineficaz y los controles de acceso y seguridad deficientes pueden contribuir a esta vulnerabilidad.
  
  
• Errores de configuración: errores en la nube o en los sistemas on premises que crean vulnerabilidades no deseadas. Los errores pueden incluir configuraciones incorrectas, puertos abiertos o permisos excesivos que exponen datos confidenciales.
  
  
• Error humano: la eliminación accidental, la mala higiene de las contraseñas o el incumplimiento de las políticas de seguridad también pueden provocar una exposición involuntaria de los datos.
  
  
• Desastres naturales: incendios, inundaciones, terremotos o cortes de energía que comprometen la disponibilidad del centro de datos y la resiliencia de los datos.

Estas amenazas dejan en claro la necesidad de una gestión proactiva de riesgos y una estrategia de defensa por capas que combine detección, prevención y corrección.

Las organizaciones utilizan una amplia gama de medidas de seguridad de datos para proteger la información confidencial a lo largo de su ciclo de vida, que incluyen:

• Cifrado de datos
• Eliminación de datos
• enmascaramiento de datos
• Resiliencia de datos

El cifrado utiliza algoritmos para convertir datos legibles (texto sin formato) en un formato ilegible (texto cifrado). Protege los datos confidenciales tanto en tránsito como en reposo. Las herramientas de seguridad para el cifrado a menudo incluyen capacidades para la gestión de claves y controles de descifrado para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a la información.

La eliminación segura garantiza que los datos se sobrescriban por completo y sean irrecuperables, especialmente cuando se retiran los dispositivos de almacenamiento. Esta técnica es más exhaustiva que el borrado básico de datos y ayuda a evitar el acceso no autorizado después de la eliminación.

El enmascaramiento de datos oculta elementos de datos confidenciales, como PII o números de tarjetas de crédito, reemplazándolos con datos ficticios, pero estructuralmente similares. Esto permite a los desarrolladores y evaluadores trabajar con conjuntos de datos similares a los de producción sin violar las regulaciones de privacidad.

Las medidas de resiliencia de los datos respaldan la capacidad de una organización para recuperarse rápidamente de incidentes, ya sean ciberataques, fallas de hardware o desastres naturales. Garantizar la disponibilidad y la redundancia de las copias de seguridad es clave para minimizar el tiempo de inactividad.

Las organizaciones modernas requieren herramientas de seguridad escalables y adaptables que puedan proteger los datos en nube, on premises y endpoints, que incluyen:

Una estrategia sólida de seguridad de datos integra tecnologías de seguridad con procesos organizacionales, incorporando seguridad de la información en el flujo de trabajo diario. Los elementos de una estrategia eficaz de seguridad de datos incluyen:

• Seguridad física
• Gestión de acceso e identidad
• Aplicación de parches y arreglos de vulnerabilidades
• Respaldo y recuperación
• Capacitación y concientización de los empleados
• Seguridad endpoint y de redes

Las organizaciones a menudo necesitan proteger los activos digitales y físicos. Ya sea que opere un centro de datos o apoye las prácticas de bring your own device (BYOD), es importante que las instalaciones estén protegidas contra intrusiones y equipadas con protecciones ambientales, como extinción de incendios y control de temperatura.

Según el IBM X-Force 2025 Threat Intelligence Index, los ataques basados en la identidad representan el 30 % del total de intrusiones. El principio de privilegio mínimo (otorgar a los usuarios solo el acceso necesario para realizar sus funciones laborales) se aplica comúnmente en todos los sistemas para ayudar a limitar el acceso en función de los roles de los usuarios. Los comentarios periódicos de los permisos también pueden ayudar a reducir el riesgo de pérdida de privilegios.

Las aplicaciones vulnerables pueden presentar un objetivo atractivo para los atacantes: el 25 % de los ataques explotan las aplicaciones públicas. Mantener las aplicaciones actualizadas e incorporar prácticas de desarrollo seguras puede reducir la exposición a exploits conocidos y amenazas emergentes.

Las estrategias de copia de seguridad a menudo incluyen copias distribuidas geográficamente y redundantes de manera intencional. El cifrado también se puede utilizar para proteger los datos de respaldo, y los protocolos de recuperación generalmente se prueban para garantizar la resiliencia ante ataques de ransomware o desastres naturales.

Los humanos pueden representar un factor de riesgo significativo en cualquier estrategia de seguridad. Muchas organizaciones incorporan capacitación sobre phishing, uso de MFA, privacidad de datos y uso seguro de dispositivos móviles y aplicaciones para ayudar a reducir la probabilidad de ingeniería social y error humano.

Un enfoque integral de la seguridad en la nube puede incluir el monitoreo y la gestión de endpoints, como computadoras portátiles y dispositivos móviles. Las herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP), los cortafuegos y el software antivirus se pueden utilizar para proteger la información confidencial en tiempo real.

El entorno regulatorio global continúa evolucionando a medida que los datos se vuelven más críticos para las operaciones comerciales (y más valiosos para los delincuentes cibernéticos). Los principales marcos incluyen:

• RGPD: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige que los responsables y encargados del tratamiento de datos implementen medidas de seguridad que protejan los datos personales de las personas en la Unión Europea.
  
  
• CCPA: la California Consumer Privacy Act (CCPA) da a los consumidores el derecho a saber qué información personal se recopila sobre ellos, solicitar su eliminación y optar por no venderla. El cumplimiento requiere un sólido descubrimiento de datos, controles de acceso y flujos de trabajo de eliminación.
  
  
• HIPAA: la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) exige la protección de la información médica por parte de los proveedores de atención médica, las aseguradoras y sus asociados comerciales.
  
  
• PCI DSS: el Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) describe los controles para salvaguardar los datos de las tarjetas de crédito, como el cifrado de datos y el uso de MFA para mantener un almacenamiento seguro.
  
  
• SOX: la Ley Sarbanes-Oxley (SOX) exige que las empresas públicas implementen controles internos que garanticen la precisión e integridad de los informes financieros. El cumplimiento implica proteger los sistemas financieros, hacer cumplir los controles de acceso y mantener registros de datos listos para auditorías.

El incumplimiento de estas regulaciones puede dar lugar a sanciones graves. En 2024, se impuso un total de 1200 millones de euros en multas. Como tal, el cumplimiento normativo debe verse no solo como un requisito por cumplir, sino como un factor de la mejora continua en las prácticas de seguridad de los datos.

El escenario de la protección de datos está cambiando continuamente. Las tendencias actuales incluyen:

La inteligencia artificial (IA) mejora la capacidad de los sistemas de seguridad de datos para detectar anomalías, automatizar respuestas y analizar grandes conjuntos de datos rápidamente. Los algoritmos automatizados admiten todo, desde la clasificación hasta la corrección, lo que reduce el esfuerzo manual.

A medida que las organizaciones adoptan estrategias centradas en la nube, crece la necesidad de políticas coherentes entre los proveedores. Los entornos de nube deben protegerse con visibilidad unificada, controles automatizados y una sólida gestión de claves.

Si bien aún es emergente, la computación cuántica plantea tanto una amenaza como una oportunidad. Los algoritmos de cifrado tradicionales pueden volverse vulnerables a los ataques cuánticos, lo que impulsa la innovación en la criptografía postcuántica.

Los entornos descentralizados y dinámicos están llevando a las organizaciones hacia arquitecturas en las que la identidad, el contexto y la aplicación de políticas siguen los datos, no el perímetro.

Los modelos de seguridad de confianza cero asumen que ningún usuario o sistema es intrínsecamente confiable. El acceso se verifica continuamente y los permisos se aplican de manera dinámica en función del nivel de riesgo.

En última instancia, una seguridad de datos eficaz requiere una combinación de estrategia, tecnología y cultura organizacional. Desde proteger endpoints y cifrar datos hasta alinearse con las regulaciones globales de privacidad, las organizaciones que incorporan prácticas de seguridad de datos en su tejido digital están mejor equipadas para responder a las amenazas y generar confianza en el mundo actual basado en datos.