Las políticas RBAC ayudan a abordar las vulnerabilidades de la ciberseguridad al aplicar el principio de mínimo privilegio (PoLP). En PoLP, los roles de usuario otorgan acceso al nivel mínimo de licencias necesarias para completar una tarea o cumplir un trabajo. Por ejemplo, un desarrollador junior podría tener licencia para trabajar en el código fuente de una aplicación, pero no puede realizar cambios sin la aprobación de un supervisor.
Al limitar el acceso a datos confidenciales, RBAC ayuda a prevenir tanto la pérdida accidental de datos como las filtraciones intencionales de datos. Específicamente, RBAC ayuda a reducir el movimiento lateral, que es cuando los hackers emplean un vector de acceso inicial a la red para expandir gradualmente su alcance en un sistema.
Según el X-Force Threat Intelligence Index, el abuso de cuentas válidas, en el que los hackers se apoderan de las cuentas de usuarios legítimos y utilizan sus privilegios para causar daño, es uno de los vectores de ciberataques más comunes. RBAC mitiga el daño que un hacker puede hacer con la cuenta de un usuario al limitar a qué puede acceder esa cuenta en primer lugar.
Del mismo modo, las amenazas de usuario interno son una de las causas más costosas de las filtraciones de datos. Según el Informe del costo de una filtración de datos, las filtraciones causadas por usuarios internos maliciosos cuestan un promedio de 4.92 millones de dólares, más que el costo promedio general de las filtraciones de 4.44 millones de dólares.
Al limitar los permisos de los usuarios, RBAC dificulta que los empleados hagan un mal uso malintencionado o negligente de sus privilegios de acceso para dañar a la organización.
La restricción minuciosa del acceso al sistema será aún más importante con el mayor uso de inteligencia artificial (IA) avanzada. Pueden surgir problemas cuando los usuarios ingresan información confidencial o sensible a herramientas de IA generativa sin autorización y existen pocas medidas de protección. Un estudio del IBM Institute for Business Value reveló que solo el 24 % de los proyectos de IA generativa actuales tienen un componente destinado a proteger las iniciativas.