¿Qué es edge computing?

El crecimiento explosivo y el aumento de la potencia informática de los dispositivos IoT han dado como resultados volúmenes masivos de datos. Y los volúmenes de datos continuarán creciendo a medida que las redes 5G aumenten el número de dispositivos móviles conectados.

En el pasado, la promesa de la nube y la IA era automatizar y acelerar la innovación generando insights procesables a partir de los datos. Pero los dispositivos conectados crean datos a una escala y complejidad extraordinarias, superando las capacidades de red e infraestructura.

Enviar todos esos datos generados por dispositivos a un centro de datos centralizado o a la nube provoca problemas de ancho de banda y latencia. La computación edge ofrece una alternativa más eficiente; los datos se procesan y analizan más cerca del punto donde se crean. Debido a que los datos no atraviesan una red a una nube o centro de datos para ser procesados, se reduce la latencia.

La computación edge (y computación edge de dispositivos móviles en redes 5G) permite un análisis de datos más rápido y completo, creando la oportunidad de obtener insights más profundos, tiempos de respuesta más rápidos y una mejor experiencia del cliente.

Los dispositivos IoT, desde vehículos inteligentes hasta bots de fábrica, generan más datos que nunca, pero la mayoría sigue sin utilizarse. Por ejemplo, un estudio de McKinsey & Company reveló que una plataforma petrolera en alta mar genera datos a partir de 30 000 sensores, pero menos del 1 % de esos datos se utilizan activamente para determinar acciones.¹

La computación edge aprovecha la creciente capacidad informática del dispositivo para proporcionar insights profundos y análisis predictivos casi en tiempo real. Esta mayor capacidad de análisis en dispositivos edge puede impulsar la innovación para mejorar la calidad y aumentar el valor.

También plantea importantes preguntas estratégicas: ¿cómo se gestiona el despliegue de cargas de trabajo que realizan este tipo de acciones en presencia de una mayor capacidad informática? ¿Cómo puede utilizar la inteligencia integrada en los dispositivos para influir en los procesos operativos de sus empleados, sus clientes y su negocio de manera más receptiva?

Para extraer el máximo valor de todos esos dispositivos, se deben trasladar volúmenes importantes de computación al borde.

La computación perimetral desbloquea el potencial de vastos datos sin explotar generados por dispositivos conectados. Puede descubrir nuevas oportunidades comerciales, aumentar la eficiencia operativa y brindar una experiencia más rápida, confiable y congruente para sus clientes.

Los mejores modelos de computación edge pueden ayudarle a acelerar el rendimiento analizando los datos localmente. Un enfoque bien pensado para la computación edge puede mantener las cargas de trabajo actualizadas de acuerdo con políticas predefinidas, puede ayudar a mantener la privacidad y cumplirá con las leyes y regulaciones de residencia de datos.

Pero este proceso no está exento de desafíos. Un modelo de computación edge eficaz debería abordar los riesgos de seguridad de la red, las complejidades de gestión y las limitaciones de latencia y ancho de banda. Un modelo viable debe ayudarle a:

• Administrar sus cargas de trabajo en todas las nubes y en cualquier cantidad de dispositivos.
• Desplegar aplicaciones en todas las ubicaciones edge de manera confiable y sin problemas.
• Mantener la apertura y la flexibilidad para adaptarse a las necesidades cambiantes.
• Operar de forma más segura y con confianza.

No importa qué variedad de computación edge le interese (nube edge, IoT edge o dispositivo móvil edge: asegúrese de encontrar una solución que pueda ayudarle a lograr los siguientes objetivos.

Reduzca los administradores innecesarios, ahorre los costos asociados y despliegue el software donde y cuando sea necesario.

Aproveche una solución de computación perimetral que fomente la capacidad de innovar y pueda manejar la diversidad de equipos y dispositivos en el mercado actual.

Sepa que las cargas de trabajo adecuadas están en la máquina adecuada en el momento adecuado. Asegúrese de que exista una manera fácil de gobernar y hacer cumplir las políticas de su empresa.

Encuentre un proveedor con una plataforma multinube comprobada y una cartera integral de servicios diseñados para aumentar la escalabilidad, acelerar el rendimiento y fortalecer la seguridad en su despliegue edge. Pregunte a su proveedor acerca de los servicios ampliados que maximizan la inteligencia y el rendimiento en el borde.

Los directores de sistemas de información (CIO) de la banca, la minería, la venta minorista o cualquier otra industria están creando estrategias diseñadas para personalizar la experiencia del cliente, generar insighst y acciones más rápidas y mantener operaciones continuas. Este enfoque se puede lograr adoptando una arquitectura informática masivamente descentralizada, también conocida como computación perimetral. Sin embargo, dentro de cada industria hay casos de uso particulares que impulsan la necesidad de TI perimetral.

Es posible que los bancos necesiten analizar las transmisiones de video de los cajeros automáticos en tiempo real para aumentar la seguridad del consumidor. Las empresas mineras utilizan sus datos para optimizar las operaciones y mejorar la seguridad de los trabajadores. También reducen el consumo de energía y aumentan la productividad a través de insights basados en datos. Los minoristas pueden personalizar la experiencia de compras para sus clientes y comunicar rápidamente ofertas especializadas.

Las empresas que utilizan servicios de quiosco pueden automatizar la distribución y gestión remotas de sus aplicaciones basadas en quiosco. Este método ayuda a garantizar la continuación de las operaciones, incluso cuando no están conectados o tienen una conectividad de red deficiente.