Apa yang dimaksud dengan keamanan data?

Keamanan data adalah praktik melindungi informasi digital dari akses tidak sah, kerusakan, atau pencurian di sepanjang siklus hidupnya. Ini mencakup lingkungan fisik dan digital—termasuk sistem on premises, perangkat mobile, platform cloud, dan aplikasi pihak ketiga.
 

Tujuan utama keamanan data adalah untuk mempertahankan diri dari spektrum ancaman siberyang berkembang saat ini— seperti ransomware, malware, ancaman orang dalam, dan kesalahan manusia—selagi tetap memungkinkan penggunaan data yang aman dan efisien.

Mencapai tujuan ini melibatkan beberapa lapisan pertahanan. Teknik seperti penyamaran data dan enkripsi membantu mengamankan informasi sensitif, sementara kontrol akses dan protokol autentikasi memastikan hanya pengguna yang berwenang yang dapat berinteraksi dengannya.

Bersama-sama, langkah-langkah ini membentuk kerangka strategi keamanan informasi (InfoSec) yang lebih luas, Mereka membantu organisasi mengurangi risiko sambil mempertahankan akses yang aman dan andal ke data sensitif. Strategi keamanan data modern dibangun di atas fondasi ini dengan kemampuan seperti pemantauan waktu nyata dan alat keamanan otomatis.

Meskipun sangat saling berhubungan, keamanan data dan privasi data adalah konsep yang berbeda.

Keamanan data berfokus pada bagaimana data sensitif dilindungi—menggunakan firewall, alat pencegahan kehilangan data (DLP), enkripsi, dan protokol autentikasi. Di sisi lain, privasi data membahas bagaimana data itu dikumpulkan, disimpan, diproses, dan dibagikan.

Regulasi privasi seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan California Consumer Privacy Act (CCPA) mengamanatkan transparansi dalam cara organisasi menggunakan data pribadi dan memberikan hak kepada individu atas informasi mereka. Langkah-langkah keamanan data mendukung persyaratan ini dengan memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang dapat mengakses informasi identifikasi pribadi (PII), dan bahwa data ini diproses dengan cara yang aman dan sesuai.

Singkatnya: keamanan data melindungi data; privasi data mengatur penggunaannya.

Transformasi digital terus berkembang dengan organisasi—yang sekarang menghasilkan, mengelola dan menyimpan volume besar data di seluruh sistem yang tersebar dan lingkungan cloud. Setiap hari, lebih dari 402,74 juta terabyte data dihasilkan, dengan Amerika Serikat saja yang menampung lebih dari 2.700 pusat data.

Data sensitif—seperti kekayaan intelektual dan PII—sekarang tersebar di berbagai titik akhir, aplikasi, laptop, dan platform cloud. Lingkungan komputasi saat ini lebih kompleks dari sebelumnya, mencakup cloud publik, pusat data perusahaan, dan perangkat edge seperti sensor Internet of Things (IoT), robot, dan server jarak jauh. Dispersi ini meningkatkan permukaan serangan dan meningkatkan risiko insiden keamanan.

Gagal melindungi data bisa menimbulkan biaya yang mahal, termasuk pelanggaran data, kerugian finansial, kerusakan reputasi, dan ketidakpatuhan terhadap semakin banyak undang-undang privasi data. Faktanya, data tahun 2025 menunjukkan bahwa rata-rata biaya global akibat pelanggaran data adalah USD 4,4 juta.

Peraturan seperti GDPR dan CCPA memberlakukan persyaratan ketat tentang cara bisnis menyimpan, mengirimkan, dan mengamankan data pribadi. Kerangka kerja ini bergabung dengan aturan lama seperti Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA), yang melindungi catatan kesehatan elektronik, dan kepatuhan Undang-Undang Sarbanes-Oxley (SOX), yang mengatur pelaporan keuangan dan pengendalian internal.

Keamanan data yang kuat melakukan lebih dari sekadar memastikan kepatuhan: ini memperkuat upaya keamanan siber yang lebih luas. Postur keamanan yang kuat—didukung oleh teknologi seperti verifikasi biometrik, autentikasi multifaktor (MFA), dan pemantauan otomatis—membantu memungkinkan tata kelola data dan membangun kepercayaan pelanggan. Jika dikelola dengan baik, akses data yang aman memastikan data sensitif digunakan secara bertanggung jawab, sehingga meminimalkan kemungkinan terjadinya pelanggaran atau penyalahgunaan.

Data organisasi rentan terhadap serangkaian ancaman keamanan, banyak di antaranya mengeksploitasi perilaku manusia, kesalahan konfigurasi sistem, atau titik akhir yang diabaikan. Contoh utamanya meliputi:

• Malware: Perangkat lunak berbahaya yang dirancang untuk merusak, mengganggu, atau mencuri data. Ini dapat dikirimkan melalui unduhan yang terinfeksi, situs web yang disusupi, atau sebagai lampiran dalam email.
  
  
• Phishing: Suatu bentuk rekayasa sosial di mana penyerang menyamar sebagai sumber tepercaya—sering kali melalui email atau aplikasi—untuk mengelabui pengguna agar mengungkapkan kredensial atau informasi sensitif.
  
  
• Ransomware: Suatu bentuk malware yang mengenkripsi file penting dan menuntut pembayaran untuk dekripsi. Serangan ransomware dapat menyebabkan kehilangan data yang signifikan, waktu henti operasional, dan kerusakan finansial.
  
  
• Ancaman orang dalam: Penyalahgunaan akses, baik secara sengaja atau tidak sengaja, oleh pengguna yang berwenang seperti karyawan atau kontraktor. Ancaman orang dalam sangat menantang karena sering kali berasal dari kredensial yang sah.
  
  
• Akses tidak sah: Kesenjangan dalam autentikasi atau izin yang memungkinkan pengguna tidak sah untuk membobol sistem. Kata sandi yang lemah, MFA yang tidak efektif, serta kontrol akses dan keamanan yang buruk dapat menyebabkan kerentanan ini.
  
  
• Kesalahan konfigurasi: Kesalahan dalam sistem cloud atau on premises yang menciptakan kerentanan yang tidak diinginkan. Kesalahan dapat mencakup pengaturan yang tidak tepat, port terbuka, atau izin berlebihan yang mengekspos data sensitif.
  
  
• Kesalahan manusia: Penghapusan yang tidak disengaja, kebersihan kata sandi yang buruk, atau kegagalan mengikuti kebijakan keamanan juga dapat menyebabkan paparan data yang tidak diinginkan.
  
  
• Bencana alam: Kebakaran, banjir, gempa bumi atau pemadaman listrik yang membahayakan ketersediaan pusat data dan ketahanan data.

Ancaman ini memperjelas perlunya manajemen risiko proaktif dan strategi pertahanan berlapis yang memadukan deteksi, pencegahan, dan remediasi.

Organisasi menggunakan berbagai macam tindakan keamanan data untuk melindungi informasi sensitif di seluruh siklus hidupnya, termasuk:

• Enkripsi data
• Penghapusan data
• Penyamaran data
• Ketahanan data

Enkripsi menggunakan algoritme untuk mengonversi data yang dapat dibaca (teks biasa) menjadi format yang tidak dapat dibaca (teks sandi). Ini melindungi data sensitif baik dalam perjalanan maupun saat istirahat. Alat keamanan untuk enkripsi sering kali menyertakan kemampuan untuk manajemen kunci dan kontrol dekripsi untuk memastikan hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses informasi.

Penghapusan aman memastikan data benar-benar ditimpa dan tidak dapat dipulihkan, terutama saat menghentikan perangkat penyimpanan. Teknik ini lebih menyeluruh daripada penghapusan data dasar dan membantu mencegah akses tidak sah setelah pembuangan.

Penyembunyian data menyamarkan elemen data sensitif, seperti PII atau nomor kartu kredit, dengan cara menggantinya dengan data fiktif yang memiliki struktur yang serupa. Hal ini memungkinkan pengembang dan penguji untuk bekerja dengan kumpulan data seperti produksi tanpa melanggar peraturan privasi.

Langkah-langkah ketahanan data mendukung kemampuan organisasi untuk pulih dengan cepat dari insiden—baik serangan siber, kegagalan perangkat keras, atau bencana alam. Memastikan ketersediaan cadangan dan redundansi adalah kunci untuk meminimalkan waktu henti.

Organisasi modern memerlukan alat keamanan yang dapat diskalakan dan dapat disesuaikan yang dapat melindungi data di seluruh lingkungan cloud, on premises, dan titik akhir, termasuk:

Strategi keamanan data yang kuat memadukan teknologi keamanan dengan proses organisasi, menanamkan InfoSec ke dalam alur kerja harian. Elemen-elemen strategi keamanan data yang efektif meliputi:

• Physical security
• Manajemen akses dan identitas
• Penambalan aplikasi dan perbaikan kerentanan
• Pencadangan dan pemulihan data
• Pelatihan dan kesadaran karyawan
• Keamanan titik akhir dan jaringan

Organisasi sering kali perlu melindungi aset digital dan fisik. Baik mengoperasikan pusat data atau mendukung praktik bring-your-own-device (BYOD), penting bahwa fasilitas diamankan dari intrusi/penyusupan dan dilengkapi dengan perlindungan lingkungan seperti pemadaman kebakaran dan kontrol suhu.

IBM X-Force 2025 Threat Intelligence Index menemukan bahwa serangan berbasis identitas merupakan 30% dari total intrusi. Prinsip hak istimewa yang paling sedikit—memberi pengguna hanya akses yang diperlukan untuk menjalankan fungsi pekerjaan mereka—umumnya diterapkan di seluruh sistem untuk membantu membatasi akses berdasarkan peran pengguna. Peninjauan rutin terhadap izin juga dapat membantu mengurangi risiko penyalahgunaan wewenang.

Aplikasi yang rentan dapat menjadi target yang menarik bagi penyerang: 25% serangan mengeksploitasi aplikasi yang berinteraksi dengan publik. Menjaga aplikasi tetap mutakhir dan menggabungkan praktik pengembangan yang aman dapat mengurangi paparan ancaman yang diketahui dan ancaman yang muncul.

Strategi data cadangan sering kali mencakup salinan yang tersebar secara geografis dan sengaja dibuat berlebihan. Enkripsi juga dapat digunakan untuk mengamankan data cadangan, dan protokol pemulihan biasanya diuji untuk memastikan ketahanan dalam menghadapi serangan ransomware atau bencana alam.

Manusia dapat mewakili faktor risiko yang signifikan dalam strategi keamanan apa pun. Banyak organisasi menggabungkan pelatihan tentang phishing, penggunaan MFA, privasi data, dan penggunaan mobile dan aplikasi yang aman untuk membantu mengurangi kemungkinan rekayasa sosial dan kesalahan manusia.

Pendekatan komprehensif untuk keamanan cloud dapat mencakup pemantauan dan pengelolaan titik akhir seperti laptop dan perangkat mobile. Alat pencegahan kehilangan data (DLP), firewall, dan perangkat lunak antivirus dapat digunakan untuk melindungi informasi sensitif secara real-time.

Lingkungan peraturan global terus berkembang karena data menjadi lebih penting untuk operasi bisnis (dan lebih berharga bagi penjahat siber). Kerangka kerja utama meliputi:

• GDPR: Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) mewajibkan pengendali dan pemroses data untuk menerapkan langkah-langkah keamanan yang melindungi data pribadi individu di Uni Eropa.
  
  
• CCPA: California Consumer Privacy Act (CCPA) memberikan hak kepada konsumen untuk mengetahui informasi pribadi apa saja yang dikumpulkan tentang mereka, meminta penghapusannya, dan tidak ikut serta dalam penjualannya. Kepatuhan membutuhkan penemuan data yang kuat, kontrol akses, dan alur kerja penghapusan.
  
  
• HIPAA: Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) mewajibkan perlindungan informasi kesehatan oleh penyedia layanan kesehatan, perusahaan asuransi, dan rekanan bisnis mereka.
  
  
• PCI DSS: Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS) menguraikan kontrol untuk melindungi data kartu kredit, seperti mengenkripsi data dan menggunakan MFA untuk menjaga penyimpanan yang aman.
  
  
• SOX: Undang-Undang Sarbanes-Oxley (SOX) mewajibkan perusahaan publik untuk menerapkan kontrol internal yang memastikan keakuratan dan integritas pelaporan keuangan. Kepatuhan melibatkan pengamanan sistem keuangan, menegakkan kontrol akses, dan memelihara jejak data siap audit.

Ketidakpatuhan terhadap peraturan ini dapat mengakibatkan hukuman berat. Pada tahun 2024, total denda EUR 1,2 miliar dikeluarkan. Dengan demikian, kepatuhan terhadap peraturan harus dilihat bukan hanya sebagai kotak yang harus dicentang, tetapi sebagai driver peningkatan berkelanjutan dalam praktik keamanan data.

Lingkungan perlindungan data terus berubah. Tren saat ini meliputi:

Kecerdasan buatan (AI) meningkatkan kemampuan sistem keamanan data untuk deteksi anomali, mengotomatiskan respons, dan menganalisis kumpulan data besar dengan cepat. Algoritme otomatis mendukung semuanya mulai dari klasifikasi hingga remediasi, sehingga mengurangi upaya manual.

Saat organisasi mengadopsi strategi cloud-first, kebutuhan akan kebijakan yang konsisten di seluruh penyedia meningkat. Lingkungan cloud harus diamankan dengan visibilitas terpadu, kontrol otomatis, dan manajemen kunci yang kuat.

Sementara masih muncul, komputasi quantum menimbulkan ancaman dan peluang. Algoritme enkripsi tradisional mungkin menjadi rentan terhadap serangan kuantum, yang mendorong inovasi dalam kriptografi pasca-quantum.

Lingkungan yang terdesentralisasi dan dinamis mendorong organisasi menuju arsitektur di mana identitas, konteks, dan penegakan kebijakan mengikuti data—bukan perimeter.

Model keamanan zero-trust mengasumsikan tidak ada pengguna atau sistem yang secara inheren dapat dipercaya. Akses terus diverifikasi, dan izin diterapkan secara dinamis berdasarkan tingkat risiko.

Pada akhirnya, keamanan data yang efektif membutuhkan kombinasi strategi, teknologi, dan budaya organisasi. Dari mengamankan titik akhir dan mengenkripsi data hingga menyelaraskan dengan peraturan privasi global, organisasi yang menanamkan praktik keamanan data ke dalam struktur digital mereka lebih siap untuk menanggapi ancaman dan membangun kepercayaan di dunia berbasis data saat ini.