Apa yang dimaksud dengan komputasi edge?

Pertumbuhan eksplosif dan peningkatan daya komputasi perangkat IoT telah menghasilkan volume data yang sangat besar. Dan volume data akan terus tumbuh seiring dengan meningkatnya jumlah perangkat mobile yang terhubung dengan jaringan 5G.

Pada masa lalu, cloud dan AI menjanjikan untuk mengotomatiskan dan mempercepat inovasi dengan mendorong insight yang dapat ditindaklanjuti dari data. Tetapi perangkat yang terhubung menciptakan data dengan skala dan kompleksitas yang luar biasa, melebihi kemampuan jaringan dan infrastruktur.

Mengirim semua data yang dihasilkan perangkat ke pusat data terpusat atau ke cloud menyebabkan masalah bandwidth dan latensi. Komputasi tepi menawarkan alternatif yang lebih efisien; data diproses dan dianalisis mendekati titik pembuatannya. Karena data tidak melintasi jaringan ke cloud atau pusat data untuk diproses, latensi berkurang.

Komputasi edge, dan komputasi edge seluler pada jaringan 5G, memungkinkan analisis data yang lebih cepat dan komprehensif, sehingga memunculkan peluang untuk mendapatkan insight yang lebih dalam, waktu respons yang lebih cepat, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Perangkat IoT, mulai dari kendaraan pintar hingga bot pabrik, menghasilkan lebih banyak data dari sebelumnya, namun sebagian besar tetap tidak digunakan. Sebagai contoh, sebuah studi McKinsey & Company menemukan bahwa anjungan minyak lepas pantai menghasilkan data dari 30.000 sensor, tetapi kurang dari 1% dari data tersebut yang digunakan secara aktif untuk menentukan tindakan.¹

Edge computing memanfaatkan kemampuan komputasi dalam perangkat yang berkembang untuk memberikan insight mendalam dan analisis prediktif hampir real-time. Peningkatan kemampuan analitik pada perangkat edge ini dapat mendorong inovasi untuk meningkatkan kualitas dan meningkatkan nilai.

Hal ini juga menimbulkan pertanyaan strategis yang penting: Bagaimana Anda mengelola penerapan beban kerja yang melakukan jenis tindakan ini dengan adanya peningkatan kapasitas komputasi? Bagaimana Anda dapat menggunakan kecerdasan yang tertanam di perangkat untuk memengaruhi proses operasional karyawan, pelanggan, dan bisnis Anda dengan lebih responsif?

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari semua perangkat tersebut, sejumlah besar komputasi harus dipindahkan ke edge.

Komputasi tepi membuka potensi data besar yang belum dimanfaatkan yang dihasilkan oleh perangkat yang terhubung. Anda dapat menemukan peluang bisnis baru, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan pengalaman yang lebih cepat, lebih andal, dan konsisten bagi pelanggan Anda.

Model komputasi edge terbaik dapat membantu Anda mempercepat kinerja dengan menganalisis data secara lokal. Pendekatan yang dipertimbangkan dengan baik terhadap komputasi edge dapat menjaga beban kerja tetap terkini sesuai dengan kebijakan yang telah ditentukan, dapat membantu menjaga privasi, dan akan mematuhi undang-undang dan peraturan residensi data.

Namun, proses ini bukannya tanpa tantangan. Model komputasi edge yang efektif harus mengatasi risiko keamanan jaringan, kompleksitas manajemen, dan keterbatasan latensi dan bandwidth. Model yang layak akan membantu Anda:

• Kelola beban kerja Anda di semua cloud dan di sejumlah perangkat
• Menerapkan aplikasi ke semua lokasi edge dengan andal dan lancar
• Mempertahankan keterbukaan dan fleksibilitas untuk beradaptasi dengan kebutuhan yang terus berkembang
• Beroperasi dengan lebih aman dan percaya diri

Apa pun jenis komputasi edge yang Anda minati — cloud edge, IoT edge, atau seluler edge — pastikan Anda menemukan solusi yang dapat membantu Anda mencapai tujuan berikut.

Kurangi administrator yang tidak perlu, hemat biaya terkait, dan terapkan perangkat lunak di mana pun dan kapan pun diperlukan.

Manfaatkan solusi komputasi canggih yang memupuk kemampuan berinovasi dan menangani keberagaman peralatan dan perangkat di pasar saat ini.

Ketahuilah bahwa beban kerja yang tepat ada pada mesin yang tepat pada waktu yang tepat. Pastikan ada cara mudah untuk mengatur dan menegakkan kebijakan perusahaan Anda.

Temukan vendor dengan platform multicloud yang telah terbukti dan portofolio layanan komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan skalabilitas, mempercepat kinerja, dan memperkuat keamanan dalam penerapan edge Anda. Tanyakan kepada vendor Anda tentang layanan tambahan yang memaksimalkan kecerdasan dan kinerja terbaik.

Chief Information Officer (CIO) di bidang perbankan, pertambangan, retail, atau hampir semua industri lainnya sedang membangun strategi yang dirancang untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan, menghasilkan insight dan tindakan yang lebih cepat, dan mempertahankan operasi berkelanjutan. Pendekatan ini dapat dicapai dengan mengadopsi arsitektur komputasi yang terdesentralisasi secara masif, atau dikenal sebagai komputasi tepi. Namun, di dalam setiap industri terdapat contoh penggunaan tertentu yang mendorong kebutuhan akan TI.

Bank mungkin perlu menganalisis umpan video ATM secara real-time untuk meningkatkan keamanan konsumen. Perusahaan pertambangan menggunakan data mereka untuk mengoptimalkan operasi dan meningkatkan keselamatan pekerja. Mereka juga mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan produktivitas melalui insight berbasis data. Peritel dapat mempersonalisasi pengalaman belanja pelanggan mereka dan menyampaikan penawaran khusus dengan cepat.

Perusahaan yang menggunakan layanan kios dapat mengotomatiskan distribusi jarak jauh dan manajemen aplikasi berbasis kios mereka. Metode ini membantu memastikan operasi yang berkelanjutan, bahkan ketika mereka tidak terhubung atau memiliki konektivitas jaringan yang buruk.