Bagi perusahaan yang mengejar transformasi agen, tantangannya tidak lagi mencapai hasil dunia nyata—tetapi mengendalikan apa yang terjadi selanjutnya.

Pelajari metodologi terstruktur dan menyeluruh yang dapat diskalakan untuk membangun dan mengelola agen AI perusahaan.

Seorang pengembang IBM mengatakan alat AI sekarang menangani banyak pekerjaan awal dalam membangun demo, sehingga ia dapat langsung terjun ke tahap eksperimen.

Pelajari bagaimana bidang kontrol agen menerapkan, mengoperasikan, memantau, dan mengatur agen AI di seluruh organisasi.

Lihat bagaimana merek-merek global terkemuka merintis jalan untuk membangun bisnis yang lebih cerdas dengan AI agen.

Bangun agen dukungan bertenaga AI yang melayani pelanggan dalam berbagai bahasa, didukung oleh LLM lintas bahasa dan watsonx Orchestrate.

Organisasi yang memenangkan era agen dapat mengatur, mengorkestrasi, dan meningkatkan skala tenaga kerja agen di cloud, vendor, dan sistem.

Sebuah studi baru memberikan pandangan mendetail tentang inisiatif AI mana yang diprioritaskan oleh tim ITOps, dan apa yang mendorong adopsinya.

Pelajari di mana AI agen sudah memberikan nilai, di mana teknologinya masih berkembang, dan bagaimana cara memprioritaskan investasi.

Masa depan otomatisasi adalah keseimbangan deliberatif antara pendekatan berbasis agen dan pendekatan deterministik.

Selain menulis kode, agen AI juga dapat meningkatkan kualitas kode dan mengoptimalkan siklus pengembangan perangkat lunak.

Panel Mixture of Experts membahas penggunaan Claude Code oleh para ilmuwan, dan bagaimana CFO Adobe mengubah tim keuangannya menjadi lab AI.

Sumber daya komprehensif dengan penjelas dan tutorial langsung

Dengan hadirnya AI agen, keamanan dan observabilitas menjadi sangat penting.

“Ini sangat personal, sangat mudah, dan kita bisa menggunakannya untuk hal-hal praktis ataupun konyol.”

Kemampuan AI bergantung pada sistem pendukungnya, dan sistem ini tengah mengalami tekanan. Modernisasi arsitektur integrasi menjadi fondasi sesungguhnya dari kesiapan AI.

Pelajari bagaimana kemampuan perangkat keras mendukung matematika matriks yang diperlukan untuk menjalankan LLM, dan dengarkan contoh-contoh kreatif tentang cara memanfaatkan AI.

Karena sebagian besar data perusahaan berada di dalamnya, mainframe sangat cocok untuk AI terintegrasi.

Pelajari bagaimana tumpukan AI menyediakan struktur bagi pembuatan solusi AI.

Pendekatan hybrid cloud intensional dapat membantu bisnis Anda meningkatkan kelincahan dan skalabilitas operasional.

Karena keterbatasan daya dan kelangkaan GPU mengubah lanskap AI, banyak organisasi terkemuka beralih dari penerapan ke pengoptimalan.

Jika keberhasilan penerapan AI berarti mengalihkan infrastruktur perusahaan Anda, apakah keuntungan yang diperoleh akan melebihi biaya yang dikeluarkan?

Keberhasilan inisiatif AI sangat bergantung pada kemampuan infrastruktur dasarnya dalam mendukung beban kerja yang berat secara efisien.

Hilangkan gesekan yang menghambat kelancaran pergerakan data, alur kerja, dan informasi yang dibutuhkan bisnis.

Pelajari perbedaan kedua jenis penerapan ini dalam menjalankan model AI serta lokasi penyimpanan dan pemrosesan datanya.

Pengambilan keputusan arsitektur secara intensional adalah kunci untuk meningkatkan nilai hybrid cloud dan AI.

"Penyerang tidak butuh kerentanan zero-day, mereka hanya perlu kredensial yang valid dan sedikit kesabaran."

Seorang pakar IBM melihat beberapa perubahan besar yang merombak tumpukan data sekaligus.

17 pakar memprediksi tahun depan.

IBM menyurvei lebih dari 1.000 eksekutif C-suite tentang bagaimana faktor ekonomi, geopolitik, dan teknologi akan memengaruhi pengambilan keputusan mereka pada tahun 2026.

Pada tahun 2026, adopsi AI akan memaksa organisasi untuk membuat strategi observabilitas yang lebih cerdas, hemat biaya, dan kompatibel dengan standar terbuka.

Para panelis Mixture of Experts merangkum 2025 dan memprediksi 2026.

2026 adalah titik infleksi untuk AI perusahaan: pivot agen.

Risiko baru dari AI otonom dan rekayasa sosial berbantuan AI

Jelajahi sembilan prediksi Gartner untuk tahun 2026 dan bagaimana bisnis dapat mempersiapkan diri.

Dua belas bulan mendatang akan ditandai dengan upaya keras untuk mengembangkan model lebih bijaksana yang berpikir sebelum berbicara dan mendapat hasil optimal dengan upaya minimal.