Titik kritis AI
Riset global baru dari IBM dan Ponemon Institute mengungkapkan bagaimana serangan berbasis AI tumbuh dan bagaimana ancaman baru dari model AI mutakhir memaksa perhitungan pengeluaran keamanan secara global.
Biaya rata-rata global dari pelanggaran data, dalam USD, meningkat 12% dibandingkan tahun lalu dan merupakan rekor tertinggi, didorong oleh deteksi yang lebih tinggi, eskalasi, dan biaya hilangnya bisnis.
Peningkatan serangan yang berbasis AI didominasi oleh impersonasi menggunakan AI deepfake dan malware berbasis AI, yang menjadi penyumbang volume insiden tertinggi dalam kategori tersebut.
Biaya pelanggaran rata-rata global, dalam USD, dari serangan inversi model AI, mencerminkan meningkatnya kesulitan untuk melindungi data pelatihan dan informasi sensitif.
Penghematan biaya, dalam USD, dari penggunaan AI dan otomatisasi secara ekstensif dalam keamanan, dibandingkan dengan organisasi yang tidak menggunakan apa-apa.
Poin-poin penting
Bergabunglah bersama IBM® dan para pakar keamanan siber dari berbagai industri untuk mengulas temuan utama tahun ini, insight strategis, serta rekomendasi mengenai cara membatasi risiko yang ditimbulkan oleh ancaman frontier model AI sekaligus melindungi data, SDM, dan infrastruktur Anda.
Ambil tindakan
- Keamanan identitas
- Keamanan data
- Kedaulatan AI
- Keamanan pasca-quantum
Amankan dan kontrol identitas agen
Seiring berkembangnya agen AI tersebut, tim keamanan harus mengubah akses dan kontrol identitas untuk mengamankan identitas agen. Mereka harus memastikan bahwa agen AI beroperasi dengan aman melalui kontrol akses berbasis identitas yang dinamis, izin dengan cakupan ketat yang terus ditegakkan pada waktu proses, atribusi manusia, dan auditabilitas.
Tingkatkan praktik keamanan data AI
Terapkan fondasi keamanan data yang kuat melalui penemuan data, klasifikasi, pemantauan real-time, respons terhadap ancaman, serta penyederhanaan kepatuhan. Manfaatkan AI dan keamanan data untuk melindungi integritas data dan mencegah gangguan. Langkah-langkah ini menjadi semakin penting karena AI kini berperan sebagai vektor ancaman sekaligus alat keamanan.
Kelola dan amankan sistem AI di mana saja
Saat organisasi menskalakan AI di seluruh platform, cloud, dan ekosistem, mereka dapat kehilangan kendali atas cara model beroperasi serta cara data diubah dan diakses. Untuk mempertahankan kontrol, organisasi harus memperkuat keamanan aplikasi, data, dan agen mesin serta memastikan bahwa beban kerja cloud dikonfigurasi dan dipantau.
Bersiap menghadapi ancaman pasca-quantum
Kesenjangan dalam pengelolaan enkripsi dan kriptografi meningkatkan eksposur organisasi terhadap risiko. Untuk mengelola kriptografi di era quantum, organisasi perlu bertransisi ke algoritme pasca-quantum enkripsi serta memodernisasi praktik keamanan dengan menemukan aset kriptografi di seluruh lingkungan, menganalisis kerentanan, dan memitigasi risiko.
