Apa itu perlindungan data?

Strategi perlindungan data yang efektif lebih dari sekadar melindungi data. Strategi ini juga mereplikasi dan memulihkan data jika terjadi kehilangan atau kerusakan. Ini karena prinsip utama perlindungan data adalah untuk melindungi data dan mendukung ketersediaan data. Ketersediaan berarti memastikan pengguna dapat mengakses data untuk operasi bisnis, bahkan jika data rusak, hilang, atau korup, misalnya dalam pelanggaran data atau serangan malware.

Fokus pada ketersediaan data ini membantu menjelaskan alasan perlindungan data terkait erat dengan manajemen data. Manajemen data adalah praktik lebih besar yang berfokus mengelola data sepanjang seluruh siklus prosesnya demi memastikan data akurat, aman, dan dapat dimanfaatkan untuk keputusan bisnis strategis.

Saat ini, strategi perlindungan data mencakup tindakan perlindungan data tradisional, misalnya fungsi pencadangan dan pemulihan data, serta rencana keberlangsungan bisnis dan pemulihan bencana (business continuity and disaster recovery, BCDR). Oleh karena itu, banyak organisasi yang mengadopsi layanan seperti pemulihan bencana sebagai layanan (Disaster Recovery as a Service, DRaaS) sebagai bagian dari strategi perlindungan data yang lebih luas.

Meskipun istilah perlindungan data dan keamanan data sering digunakan secara bergantian, keduanya adalah bidang yang berbeda dan memiliki beberapa pembeda penting.

Keamanan data adalah bagian dari perlindungan data yang berfokus melindungi informasi digital dari akses tidak sah, kerusakan, atau pencurian. Ini mencakup berbagai aspek keamanan informasi, antara lain keamanan fisik, kebijakan organisasi, dan kontrol akses.

Sebaliknya, perlindungan data mencakup semua keamanan data dan lebih intens karena menekankan ketersediaan data.

Baik perlindungan data maupun keamanan data mencakup privasi data. Privasi data berfokus pada kebijakan yang mendukung prinsip umum bahwa seseorang harus memiliki kontrol atas data pribadi miliknya, termasuk kemampuan untuk memutuskan cara organisasi mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan data miliknya.

Dengan kata lain, keamanan data dan privasi data merupakan bagian dari bidang perlindungan data yang lebih luas.

Untuk memahami pentingnya perlindungan data, kita ambil contoh peranan data di masyarakat kita. Kapan pun seseorang membuat profil online, melakukan pembelian di aplikasi, atau menjelajahi halaman web, dia akan meninggalkan jejak data pribadi yang terus bertambah.

Bagi bisnis, data ini sangat penting. Data membantu bisnis merampingkan operasi, melayani pelanggan dengan lebih baik, dan mengambil keputusan bisnis yang penting. Faktanya, banyak organisasi yang sangat bergantung pada data, sehingga waktu henti yang singkat atau kehilangan data dalam jumlah kecil bisa sangat merugikan operasi dan keuntungan mereka.

Menurut laporan Biaya Pelanggaran Data dari IBM, rata-rata biaya pelanggaran data global pada tahun 2023 mencapai 4,45 juta USD, yang merupakan peningkatan sebesar 15% dalam rentang tiga tahun.

Akibatnya, banyak organisasi berfokus pada perlindungan data sebagai bagian dari upaya keamanan siber yang lebih luas. Dengan strategi perlindungan data yang kuat, organisasi dapat menanggulangi kerentanan dan meningkatkan perlindungan bagi pihak mereka sendiri dari serangan siber dan pelanggaran data. Jika terjadi serangan siber, tindakan perlindungan data dapat sangat bermanfaat, karena mengurangi waktu henti dengan memastikan ketersediaan data. 

Tindakan perlindungan data juga dapat membantu organisasi mematuhi persyaratan peraturan yang terus berkembang, yang mayoritas dapat menimbulkan denda besar. Sebagai contoh, pada Mei 2023, otoritas perlindungan data Irlandia menjatuhkan denda sebesar 1,3 miliar USD kepada Meta yang berbasis di California atas pelanggaran GDPR. Perlindungan data, dengan penekanan pada privasi data, dapat membantu organisasi menghindari pelanggaran semacam ini.

Strategi perlindungan data juga dapat memberikan banyak manfaat berkat manajemen siklus proses informasi (information lifecycle management, ILM) yang efektif. Contohnya adalah merampingkan pemrosesan data pribadi dan penambangan data penting yang lebih baik untuk menemukan berbagai insight penting.

Di dunia di mana data menjadi sumber kehidupan bagi banyak organisasi, makin penting bagi bisnis untuk mengetahui cara memproses, menangani, melindungi, dan memanfaatkan data penting dengan kemampuan terbaik mereka.

Menyadari pentingnya perlindungan data, pemerintah dan otoritas lainnya telah menciptakan makin banyak peraturan privasi dan standar data. Semua ini harus dipenuhi perusahaan agar dapat melakukan bisnis dengan pelanggan mereka.

Beberapa peraturan dan standar data yang paling umum meliputi:

General Data Protection Regulation (GDPR) adalah kerangka kerja privasi data komprehensif yang diberlakukan oleh Uni Eropa (UE) untuk melindungi informasi pribadi yang disebut sebagai “subjek data”. 

GDPR terutama berfokus pada informasi identifikasi pribadi (personally identifiable information, PII), dan menetapkan persyaratan kepatuhan yang ketat terhadap penyedia data. GDPR mewajibkan organisasi di dalam dan di luar Eropa untuk bersikap transparan mengenai praktik pengumpulan data mereka. Organisasi juga harus mengadopsi beberapa tindakan perlindungan data khusus, seperti menunjuk pejabat perlindungan data (data protection officer) untuk mengawasi penanganan data.

GDPR juga memberikan kontrol lebih besar bagi warga negara Uni Eropa atas PII mereka, serta perlindungan yang lebih besar atas data pribadi seperti nama, nomor ID, informasi medis, data biometrik, dan lainnya. Satu-satunya aktivitas pemrosesan data yang dikecualikan dari GDPR adalah keamanan nasional atau aktivitas penegakan hukum dan penggunaan data yang murni bersifat pribadi.

Salah satu aspek GDPR yang paling mencolok adalah pendiriannya yang tidak kenal kompromi terhadap ketidakpatuhan. Peraturan ini menjatuhkan denda besar bagi mereka yang gagal menaati peraturan privasinya. Nilai denda tersebut dapat mencapai hingga 4% dari omzet global tahunan organisasi atau 20 juta EUR, tergantung mana yang lebih besar.

Health Insurance Portability and Accountability Act, atau HIPAA, disahkan di Amerika Serikat pada tahun 1996. Undang-undang ini menetapkan pedoman tentang cara entitas dan bisnis layanan kesehatan menangani informasi kesehatan pribadi (personal health information, PHI) pasien untuk menjamin kerahasiaan dan keamanannya.

Berdasarkan HIPAA, semua "entitas yang tercakup" ("covered entities") harus mematuhi standar keamanan dan kepatuhan data tertentu. Entitas ini tidak hanya meliputi penyedia layanan kesehatan dan program asuransi, tetapi juga rekan bisnis yang memiliki akses ke PHI. Layanan transmisi data, penyedia layanan transkripsi medis, perusahaan perangkat lunak, perusahaan asuransi, dan lainnya harus mematuhi HIPAA jika mereka menangani PHI.

California Consumer Privacy Act (CCPA) adalah undang-undang privasi data yang penting di Amerika Serikat.

Seperti GDPR, undang-undang ini mewajibkan bisnis untuk bersikap transparan tentang praktik data mereka dan memberikan kontrol lebih besar bagi perorangan atas informasi pribadi mereka. Berdasarkan CCPA, penduduk California dapat meminta detail tentang data pribadi mereka yang dikumpulkan oleh bisnis, memilih untuk menolak praktik penjualan data, dan meminta penghapusan data.

Namun, tidak seperti GDPR, CCPA (dan banyak undang-undang perlindungan data AS lainnya) bersifat meminta penolakan (opt-out), bukan meminta persetujuan (opt-in) pengguna. Bisnis dapat menggunakan informasi konsumen hingga secara khusus diperintahkan sebaliknya. CCPA juga hanya berlaku terhadap perusahaan yang melampaui ambang pendapatan tahunan tertentu atau menangani data pribadi dalam jumlah besar, sehingga relevan bagi banyak bisnis di California, meskipun tidak semua.

Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) adalah seperangkat pedoman peraturan untuk melindungi data kartu kredit. PCI-DSS bukanlah peraturan pemerintah, melainkan serangkaian komitmen kontraktual yang diberlakukan oleh badan pengatur independen yang dikenal sebagai Payment Card Industry Security Standards Council (PCI SSC).

PCI-DSS berlaku untuk setiap bisnis yang menangani data pemegang kartu, baik dengan mengumpulkan, menyimpan, maupun mengirimkannya. Meskipun pemroses pihak ketiga terlibat dalam transaksi kartu kredit, perusahaan yang menerima kartu tetap bertanggung jawab atas kepatuhan terhadap PCI-DSS dan harus mengambil tindakan yang diperlukan untuk mengelola dan menyimpan data pemegang kartu dengan aman.

Seiring dengan berkembangnya lingkungan perlindungan data, beberapa tren menjadi dasar bagi strategi yang digunakan organisasi untuk melindungi informasi sensitif mereka.

Beberapa tren ini meliputi:

Organisasi sering kali menggunakan beberapa solusi dan teknologi perlindungan data untuk melindungi dari ancaman siber serta memastikan integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data.

Beberapa solusi ini meliputi:

• Pencegahan kehilangan data (data loss prevention, DLP) mencakup strategi, proses, dan teknologi yang digunakan tim keamanan siber untuk melindungi data sensitif dari pencurian, kehilangan, dan penyalahgunaan. DLP melacak aktivitas pengguna dan menandai perilaku mencurigakan untuk mencegah akses, pengiriman, atau kebocoran informasi sensitif secara tidak sah.

• Pencadangan data mencakup pembuatan dan penyimpanan versi sekunder informasi penting secara rutin. Pencadangan mendukung ketersediaan data dengan memastikan bahwa organisasi dapat dengan cepat memulihkan sistem ke kondisi sebelumnya jika terjadi kehilangan atau kerusakan data, sehingga meminimalkan waktu henti dan potensi kerugian.

• Firewall bertindak sebagai lini pertahanan pertama bagi data dengan memantau dan mengontrol lalu lintas jaringan yang masuk dan keluar. Pagar pengaman ini menetapkan aturan keamanan yang telah ditentukan dan mencegah akses yang tidak sah.

• Teknologi autentikasi dan otorisasi, seperti autentikasi multifaktor, memverifikasi identitas pengguna dan mengatur akses mereka ke sumber daya tertentu. Bersama-sama, teknologi ini memastikan bahwa hanya orang yang berwenang yang dapat mengakses informasi sensitif, sehingga meningkatkan keamanan data secara keseluruhan.

• Solusi manajemen identitas dan akses (identity and access management, IAM) memusatkan administrasi identitas dan izin pengguna. Dengan mengelola akses pengguna berdasarkan peran dan tanggung jawab, organisasi dapat mengurangi risiko pengaksesan data yang tidak sah dan mengurangi ancaman orang dalam, yang dapat membahayakan data penting.

• Enkripsi mengubah data ke dalam format kode, sehingga menjadikannya tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang sesuai. Teknologi ini melindungi transfer data dan penyimpanan data, dengan menambahkan lapisan perlindungan ekstra terhadap akses yang tidak sah.

• Keamanan titik akhir berfokus pada pengamanan setiap perangkat, seperti komputer dan perangkat seluler, dari aktivitas berbahaya. Ini dapat mencakup berbagai solusi, seperti perangkat lunak antivirus, firewall, dan tindakan keamanan lainnya.

• Solusi antivirus dan anti-malware mendeteksi, mencegah, dan menghapus perangkat lunak berbahaya, seperti virus, spyware, dan ransomware, yang dapat membahayakan data.

• Manajemen tambalan memastikan bahwa perangkat lunak, sistem operasi, dan aplikasi memiliki tambalan keamanan terbaru. Pembaruan rutin akan membantu menutup kerentanan dan melindungi dari potensi serangan siber.

• Solusi penghapusan data memastikan penghapusan data yang aman dan lengkap dari perangkat penyimpanan. Penghapusan sangat penting ketika menonaktifkan perangkat keras untuk mencegah akses yang tidak sah ke informasi sensitif.

• Teknologi pengarsipan memfasilitasi penyimpanan dan pengambilan data historis secara sistematis. Pengarsipan membantu mempertahankan kepatuhan dan mendukung pengelolaan data organisasi secara efisien, sehingga mengurangi risiko kehilangan data.

• Alat sertifikasi dan audit membantu organisasi menilai dan membuktikan kepatuhan terhadap peraturan industri dan kebijakan internal. Audit rutin juga memastikan tindakan perlindungan data diterapkan dan dipelihara secara efektif.

• Solusi pemulihan bencana, seperti DRaaS, memulihkan infrastruktur TI dan data setelah terjadi peristiwa yang menyebabkan gangguan. Pemulihan bencana sering kali mencakup perencanaan komprehensif, strategi pencadangan data, dan mekanisme untuk meminimalkan waktu henti.