¿Qué es la seguridad de los datos?

Este concepto abarca todo el espectro de la seguridad de la información. Incluye la seguridad física del hardware y los dispositivos de almacenamiento, junto con los controles administrativos y de acceso. También abarca la seguridad lógica de las aplicaciones informáticas, las políticas y procedimientos organizativos.

Cuando se aplican correctamente, las estrategias sólidas de seguridad de datos protegen los activos de información de una organización contra las actividades de los ciberdelincuentes. También protegen contra las amenazas internas y los errores humanos, que siguen siendo las principales causas de las vulneraciones de datos en la actualidad.

La seguridad de datos implica implementar herramientas y tecnologías que mejoren la visibilidad de la organización sobre la ubicación y el uso de sus datos críticos. Idealmente, estas herramientas deben poder aplicar protecciones como el cifrado, el enmascaramiento de datos y la redacción de archivos sensibles, y deben automatizar la elaboración de informes para agilizar las auditorías y el cumplimiento de la normativa.

La transformación digital está alterando profundamente la forma en que las empresas funcionan y compiten en la actualidad. Las empresas crean, manipulan y almacenan una cantidad cada vez mayor de datos, lo que impulsa una mayor necesidad de gobiern de datos. Los entornos informáticos también se han vuelto más complejos, y abarcan habitualmente la nube pública, el centro de datos de la empresa y numerosos dispositivos edge como sensores del Internet de las Cosas (IoT), robots y servidores remotos. Esta complejidad aumenta el riesgo de ciberataques y dificulta la monitorización y la seguridad de estos sistemas.

Al mismo tiempo, la conciencia de los consumidores sobre la importancia de la protección de datos va en aumento. La demanda pública de iniciativas de protección de datos ha llevado a la promulgación de múltiples normativas nuevas sobre privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de Europa y la Ley de Protección del Consumidor de California (CCPA). Estas normas se unen a leyes de seguridad de datos de larga tradición como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico, que protege los registros electrónicos de salud, y la Ley Sarbanes-Oxley (SOX), que protege a los accionistas de las empresas públicas de los errores contables y el fraude financiero. Las multas máximas de millones de dólares magnifican la necesidad de cumplir la normativa sobre datos; todas las empresas tienen un fuerte incentivo financiero para asegurarse de que cumplen.

El valor empresarial de los datos nunca ha sido tan alto. La pérdida de secretos comerciales o de propiedad intelectual puede afectar a futuras innovaciones y a la rentabilidad, por lo que la fiabilidad es cada vez más importante para los consumidores.

Para garantizar la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de la información sensible, las organizaciones pueden aplicar las siguientes medidas de seguridad de los datos:

1. Cifrado
2. Borrado de datos
3. Enmascaramiento de datos
4. Resiliencia de datos

Mediante un algoritmo que transforma los caracteres de un texto normal en un formato ilegible, las claves de cifrado codifican los datos para que solo puedan leerlos los usuarios autorizados. El software de cifrado de archivos y bases de datos sirve como última línea de defensa para volúmenes confidenciales al oscurecer su contenido mediante cifrado o tokenización. La mayoría de las herramientas de cifrado también incluyen capacidades de gestión de claves de seguridad.

El borrado de datos utiliza software para sobrescribir completamente los datos en cualquier dispositivo de almacenamiento, lo que lo hace más seguro que el borrado de datos estándar. Verifica que los datos sean irreales.

Al enmascarar los datos, las organizaciones pueden permitir que los equipos desarrollen aplicaciones o formen a personas que utilicen datos reales. Enmascara la información de identificación personal (IIP) cuando sea necesario para que el desarrollo pueda llevarse a cabo en entornos conformes.

La resiliencia depende de lo bien que una organización resista o se recupere de cualquier tipo de error, desde problemas de hardware hasta cortes de energía y otros eventos que afectan la disponibilidad de los datos. La velocidad de recuperación es crítica para minimizar el impacto.

Las herramientas y tecnologías de seguridad de datos deben abordar los crecientes retos inherentes a la protección de los entornos informáticos complejos, distribuidos, híbridos o multinube actuales. Entre ellos se encuentran conocer la ubicación de almacenamiento de los datos, rastrear quién tiene acceso a ellos y bloquear las actividades de alto riesgo y los movimientos de archivos potencialmente peligrosos.

Las herramientas integrales de protección de datos que permiten a las empresas adoptar un enfoque centralizado para la monitorización y la aplicación de políticas pueden simplificar la tarea. Estas herramientas incluyen:

1. Herramientas de detección y clasificación de datos
2. Monitorización de la actividad de datos y archivos
3. Herramientas de evaluación de vulnerabilidades y análisis de riesgos
4. Elaboración de informes de cumplimiento automatizados

Las herramientas de detección y clasificación de datos localizan activamente la información sensible dentro de repositorios de datos estructurados y no estructurados, incluyendo bases de datos, almacenes de datos, plataformas de big data y entornos en la nube. Este software automatiza la identificación de información sensible y la evaluación y corrección de vulnerabilidades.

Las herramientas de monitorización de la actividad de los archivos analizan los patrones de uso de datos, lo que permite a los equipos de seguridad ver quién accede a los datos, detectar anomalías e identificar riesgos. Los equipos de seguridad también pueden implementar bloqueos dinámicos y alertas para patrones de actividad anormales.

Las herramientas de monitorización de la actividad de los archivos analizan los patrones de uso de datos, lo que permite a los equipos de seguridad ver quién accede a los datos, detectar anomalías e identificar riesgos. Los equipos de seguridad también pueden implementar bloqueos dinámicos y alertas para patrones de actividad anormales.

Estas herramientas facilitan el proceso de detección y mitigación de vulnerabilidades, como software obsoleto, configuraciones erróneas o contraseñas débiles, y también pueden identificar las fuentes de datos con mayor riesgo de exposición.

Las soluciones integrales de protección de datos con capacidades de generación de informes automatizadas pueden proporcionar un repositorio centralizado para los registros de auditoría de cumplimiento en toda la empresa.

La protección de la información sensible no se detiene con la detección y la clasificación. Las herramientas de DSPM van un paso más allá para descubrir datos invisibles, descubrir vulnerabilidades, priorizar riesgos y reducir la exposición. La monitorización continua proporciona paneles de control en tiempo real que ayudan a los equipos a centrarse en la corrección y la prevención.

Una estrategia integral de seguridad de datos incorpora personas, procesos y tecnologías. Establecer controles y políticas adecuados es tanto una cuestión de cultura organizativa como de implementar el conjunto de herramientas adecuado. Esto implica hacer de la seguridad de la información una prioridad en todas las áreas de la empresa.

Tenga en cuenta las siguientes facetas en su estrategia de seguridad de datos:

1. Seguridad física de servidores y dispositivos de usuario
2. Control y gestión de acceso
3. Seguridad y parcheado de aplicaciones
4. Copias de seguridad
5. Formación de los empleados
6. Monitorización y controles de seguridad de redes y seguridad de endpoints

Puede almacenar sus datos en local, en un centro de datos corporativo o en la nube pública. De cualquier modo, es necesario proteger sus instalaciones contra intrusos y contar con medidas adecuadas de extinción de incendios y controles climáticos. Un proveedor de servicios en la nube asume la responsabilidad de estas medidas de protección en su nombre.

Siga el principio de "acceso con mínimos privilegios" en todo su entorno de TI. Esto significa conceder acceso a bases de datos, redes y cuentas administrativas al menor número posible de personas, y solo a aquellas que lo necesiten para realizar su trabajo.

Actualice todo el software a la última versión lo antes posible, tras aplicar parches o lanzar nuevas versiones.

Mantener copias de seguridad de todos los datos críticos que se puedan utilizar y que hayan sido comprobados a fondo es un componente esencial de cualquier estrategia sólida de seguridad de datos. Además, todas las copias de seguridad deben estar sujetas a los mismos controles de seguridad físicos y lógicos que rigen el acceso a las bases de datos primarias y a los sistemas centrales.

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Transforme a sus empleados en “firewalls humanos”. Enseñarles la importancia de utilizar contraseñas seguras y formarles para que reconozcan los ataques de ingeniería social puede ser vital para salvaguardar sus datos.

La implantación de un conjunto completo de herramientas de gestión, detección y respuesta ante amenazas en entornos locales y en la nube puede reducir los riesgos y las posibilidades de que se produzca una brecha.

En el cambiante panorama de la seguridad de datos, nuevos avances como la inteligencia artificial, la seguridad multinube y la computación cuántica están influyendo en las estrategias de protección con el objetivo de mejorar la defensa frente a las amenazas.

La IA amplifica la capacidad de un sistema de seguridad de datos porque puede procesar grandes cantidades de datos. La informática cognitiva, un subconjunto de la IA, ejecuta las mismas tareas que otros sistemas de IA, pero lo hace mediante la simulación de procesos de pensamiento humanos. En el ámbito de la seguridad de datos, esta simulación permite una rápida toma de decisiones en momentos de necesidad crítica.

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A medida que aumentan las capacidades de la nube, también lo hace la definición de seguridad de los datos. Ahora, las organizaciones necesitan herramientas más complejas, ya que buscan protección no solo para los datos, sino también para las aplicaciones y los procesos empresariales propios que se ejecutan en nubes públicas y privadas.

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La tecnología cuántica, una tecnología revolucionaria, promete dar un vuelco exponencial a muchas tecnologías tradicionales. Los algoritmos de cifrado serán cada vez más complejos y seguros, y tendrán muchas más aplicaciones.

La clave para aplicar una estrategia de seguridad de datos eficaz es adoptar un enfoque basado en el riesgo para proteger los datos en toda la empresa. Al principio del proceso de desarrollo de la estrategia, teniendo en cuenta los objetivos empresariales y los requisitos normativos, las partes interesadas deben identificar una o dos fuentes de datos que contengan la información más sensible y empezar por ahí.

Después de establecer políticas claras y estrictas para proteger estas fuentes limitadas, pueden extender estas buenas prácticas al resto de los recursos digitales de la empresa de manera prioritaria. Las capacidades automatizadas de monitorización y protección de datos implementadas pueden hacer que las buenas prácticas sean mucho más escalables.

La protección de la infraestructura basada en la nube requiere un enfoque diferente al modelo tradicional de defensa del perímetro de la red. Exige herramientas integrales de detección y clasificación de datos en la nube, así como monitorización continua de la actividad y gestión de riesgos. Las herramientas de monitorización en la nube pueden situarse entre el software de base de datos como servicio (DBaaS) de un proveedor de servicios en la nube y monitorizar los datos en tránsito o redirigir el tráfico a su plataforma de seguridad existente. Esto permite la aplicación uniforme de políticas, independientemente de la ubicación de los datos.

El uso de ordenadores personales, tablets y dispositivos móviles en entornos informáticos empresariales está en aumento a pesar de las fundadas preocupaciones de los líderes de seguridad sobre los riesgos de esta práctica. Una forma de mejorar la seguridad bring your own device (BYOD) es exigir a los empleados que usan dispositivos personales que instalen software de seguridad para acceder a las redes corporativas, lo que mejora el control centralizado y la visibilidad del acceso a datos y movimiento.

Otra estrategia consiste en crear una mentalidad que dé prioridad a la seguridad en toda la empresa y enseñar a los empleados el valor de la seguridad de los datos. Esta estrategia incluye animar a los empleados a utilizar contraseñas seguras, activar la autenticación multifactor, actualizar el software con regularidad, hacer copias de seguridad de los dispositivos y cifrar los datos.