Las soluciones audiovisuales (AV) heredadas utilizan una base de datos de firmas de malware y heurística para detectar virus en dispositivos endpoint, como ordenadores de sobremesa, portátiles, tablets y smartphones. Estas firmas son cadenas de caracteres dentro de un archivo que indican que podría haber un virus.
Este enfoque deja a los endpoints vulnerables a posibles amenazas que aún no han sido identificadas y catalogadas en la base de datos de firmas. Aunque las firmas se actualicen con frecuencia, un archivo malicioso nuevo o desconocido puede pasar desapercibido.
Por el contrario, las soluciones de NGAV utilizan la detección del comportamiento para identificar las tácticas, las técnicas y los procedimientos (TTP) asociados a los ciberataques. Los algoritmos de machine learning monitorizan constantemente eventos, procesos, archivos y aplicaciones para detectar comportamientos maliciosos.
Si se ataca por primera vez una vulnerabilidad desconocida en un ataque de día cero, el NGAV puede detectar y bloquear el intento. El NGAV también puede impedir los ataques sin archivos, como los que explotan Windows PowerShell y las macros de documentos, o los correos electrónicos de phishing que persuaden a los usuarios para que hagan clic en enlaces que ejecutan malware sin archivos.
Como tecnología basada en la nube, el NGAV también es más rápido, fácil y rentable de implementar y gestionar que sus homólogos tradicionales. Gracias a su capacidad para monitorizar la actividad de los endpoints y proporcionar una respuesta inmediata ante incidentes, el NGAV puede bloquear muchos de los vectores de ataque que utilizan los hackers para infiltrarse en los sistemas.