Colaboradores: Gregg Lindemulder, Matthew Kosinski
Un director de datos (CDO) es un ejecutivo responsable de obtener el máximo valor empresarial de los datos empresariales. Un CDO suele establecer la estrategia de datos de una organización y supervisa las funciones de gestión de datos como el gobierno del dato, la calidad de los datos, el análisis de datos y la seguridad de datos.
Cuando se estableció formalmente por primera vez a principios del siglo XXI, la función del CDO se centraba en el gobierno del dato y el cumplimiento de los mandatos normativos emergentes, como la Ley Sarbanes-Oxley.
Hoy en día, el puesto de CDO es más estratégico y busca utilizar conocimientos basados en datos para impulsar los resultados empresariales.
Los CDO trabajan directamente con los líderes del equipo directivo para impulsar la transformación digital y lanzar iniciativas basadas en datos que mejoren la rentabilidad. Según el estudio llevado a cabo por el CDEO de IBM, la mayoría de los directores de datos de alto rendimiento dependen directamente del CEO.
En algunas organizaciones, un CDO puede depender del director de operaciones (COO), el director financiero (CFO), el director de sistemas de información (CIO) u otro ejecutivo de alto nivel.
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Los CDO son importantes porque ayudan a las organizaciones a proteger, compartir y optimizar sus conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones.
La guía Data Differentiator de IBM informa que el 82 % de las empresas se ven inhibidas por los silos de datos y que hasta el 68 % de los datos organizacionales nunca se analizan. Los CDO pueden establecer estrategias, políticas y capacidades para ayudar a las organizaciones a superar estos desafíos.
Por ejemplo, para ayudar a construir una cultura basada en datos en toda una organización, los CDO suelen empezar por promover la alfabetización en datos. Este esfuerzo implica educar a las partes interesadas sobre la importancia del análisis de datos y las decisiones basadas en datos.
A continuación, los CDO pueden implementar políticas para analizar, compartir y actuar en función de los datos para ayudar a las empresas:
El conjunto de habilidades de un CDO también es importante para las organizaciones que utilizan la inteligencia artificial (IA). Pueden ayudar a obtener y preparar las enormes cantidades de datos fiables y de calidad que se requieren para entrenar el machine learning (ML) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Los CDO también aportan valor mediante la implementación de controles que protegen los datos de una organización de las amenazas de ciberseguridad y ayudan a garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, como el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS) y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
Las responsabilidades de un director de datos abarcan las disciplinas de la gestión de datos y el crecimiento empresarial, entre ellas:
El gobierno de datos se centra en la calidad, la seguridad y la disponibilidad de los datos de una organización. El objetivo del gobierno de datos es mantener datos seguros y de alta calidad a los que se pueda acceder fácilmente para las iniciativas de detección de datos e inteligencia empresarial.
Un jefe de datos es responsable de establecer, monitorizar y actualizar el marco de gobierno de datos de una organización. Un CDO implementa políticas y procesos de gobierno que mejoran la calidad de los datos, reducen los silos, ayudan a garantizar el cumplimiento y la seguridad y distribuyen el acceso a datos adecuadamente.
Los CDO a menudo colaboran con ejecutivos legales y de TI para ayudar a garantizar que los estándares del gobierno de datos cumplan con las últimas regulaciones del gobierno para proteger los datos confidenciales. También trabajan con los jefes de las unidades de negocio para ayudar a garantizar que las políticas de gobierno del dato se apliquen de forma coherente en la organización.
Proteger la información digital del acceso no autorizado, la corrupción o el robo durante todo su ciclo de vida es una prioridad para las CDO. Según el estudio del CDO de IBM, el 52 % de los CDO afirman que la seguridad de datos es su responsabilidad más crítica.
Los CDO pueden implementar diversas medidas para proteger los datos, como cifrado, copias de seguridad de datos, firewalls, autenticación y autorización, gestión de identidades y accesos (IAM), herramientas antivirus y antimalware, herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP) y sistemas de detección de intrusiones (IDS).
Los CDO suelen trabajar en estrecha colaboración con los directores de seguridad de la información (CISO) para evaluar las amenazas a la ciberseguridad y ayudan a garantizar que las políticas de seguridad de datos se apliquen en toda la organización.
La gestión del ciclo de vida de los datos (DLM) es un enfoque para gestionar los datos en cada etapa de su ciclo de vida, desde la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento, el uso compartido y el uso hasta el archivado y la eliminación de datos.
Los CDO son responsables de crear políticas específicas que maximicen el valor y el uso de los datos en cada etapa de su ciclo de vida. Por ejemplo, antes de compartir y utilizar los datos, hay que prepararlos y validarlos adecuadamente para garantizar su calidad y exactitud.
Las políticas también determinan si se eliminan los datos y cuándo, de acuerdo con los requisitos legales y las necesidades de la empresa.
Estas políticas adquieren cada vez más importancia a medida que crece el volumen de datos que se incorporan a los flujos de trabajo empresariales. Los CDO a menudo buscan reducir costes, mejorar la accesibilidad de los datos y optimizar el almacenamiento de datos como parte de la gestión del ciclo de vida de los datos.
El análisis de datos utiliza la ciencia de datos para extraer conocimientos que se pueden ejecutar de los datos de una organización. Los CDO son responsables de ayudar a los científicos de datos a descubrir estos conocimientos y compartirlos con los usuarios empresariales para que puedan tomar decisiones basadas en datos.
Los CDO proporcionan a los científicos de datos las herramientas y la orientación que necesitan para comprender los conjuntos de datos, desarrollar algoritmos y construir modelos que generen conocimientos. A continuación, los CDO trabajan con los equipos empresariales para integrar los conocimientos de los datos en sus flujos de trabajo, planificación y procesos de toma de decisiones.
En última instancia, el objetivo de un CDO es alinear las capacidades de análisis de datos de una organización con sus objetivos empresariales. Cuando esto tiene éxito, el análisis de datos puede brindar beneficios que cambian el juego en ventas, marketing, desarrollo de productos, operaciones, experiencia del cliente y otras funciones comerciales.
En algunas organizaciones, un director de análisis (CAO) puede supervisar el análisis de datos en lugar de un CDO. También hay casos en los que una persona tiene ambos títulos y se conoce como director de datos y análisis (CDAO).
Aunque muchos CDO tienen un máster en ciencia de datos o tecnología de la información, también deben contar con conocimientos avanzados de negocios. Los CDO son responsables de crear y guiar la estrategia de datos de una organización, que es una hoja de ruta para utilizar los activos de datos para crear valor empresarial.
La estrategia de datos de un CDO describe cómo las políticas de datos impulsan el crecimiento del negocio. El plan suele incluir la promoción de la alfabetización en datos, para que los equipos empresariales sepan cómo utilizar los datos para tomar mejores decisiones. El plan también podría comunicar cómo se utilizan los datos como activo estratégico para mejorar los productos y servicios, identificar oportunidades de mercado y superar a los competidores.
Para ayudar a evaluar el rendimiento de sus iniciativas de datos, los CDO suelen incluir indicadores clave de rendimiento (KPI) como parte de sus estrategias de datos. Algunos KPI comunes para los CDO son el crecimiento de los ingresos, la fidelización de clientes, la satisfacción del cliente, el tráfico del sitio web y las tasas de conversión.
El estudio del CDO de IBM identifica cuatro cosas que diferencian las estrategias de datos de los CDO de alto rendimiento de las demás:
La diferencia entre un director de sistemas de información (CIO) y un CDO es que un director de sistemas de información es responsable de la infraestructura de tecnología que procesa los datos, y un CDO es responsable de cómo se utilizarán esos datos para crear valor empresarial.
Los director de sistemas de información y los CDO trabajan en estrecha colaboración para ayudar a garantizar que las estrategias de software, hardware y datos funcionen juntas para alcanzar los objetivos empresariales.
A medida que tecnologías avanzadas como la IA generativa y el machine learning se convierten en la norma, los CDO pueden encontrarse desempeñando un nuevo papel en las organizaciones a las que sirven.
Para entrenar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que impulsan la IA generativa se necesitan volúmenes masivos de datos fiables y de alta calidad. A medida que las conocimientos impulsados por la IA transformen el lugar de trabajo, será necesario recopilar y gestionar adecuadamente más datos que nunca.
Los CDO deberán equilibrar las demandas cambiantes de la IA basada en datos con las salvaguardas tradicionales, como la privacidad de datos, la protección de datos y el cumplimiento normativo. En un futuro en el que los datos y la IA se conviertan en los principales impulsores de la automatización y el negocio, algunos creen que el papel del CDO acabará convirtiéndose en el de un director de datos, análisis e IA (CDAIO).
Ponga en práctica una IA fiable mediante la supervisión de modelos, la gestión de riesgos y la aplicación del gobierno a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
Obtenga el control de sus datos con herramientas de gobierno que mejoran la calidad, garantizan el cumplimiento de las normativas y permiten análisis y una IA fiables.
Establezca prácticas responsables de IA con la orientación de expertos para gestionar los riesgos, cumplir con las normativas y poner en práctica una IA fiable a gran escala.