Respetar los derechos de privacidad de los usuarios a veces puede otorgar a las organizaciones una ventaja competitiva.
Los consumidores pueden perder confianza en las empresas que no protegen adecuadamente sus datos personales. Por ejemplo, la reputación de Facebook sufrió un duro golpe tras el escándalo de Cambridge Analytica.5 Los consumidores suelen mostrarse más reticentes a compartir sus valiosos datos con empresas que han fallado en materia de privacidad en el pasado.
Por el contrario, las empresas con reputación de proteger la privacidad de los datos pueden tener más facilidad para obtener y aprovechar los datos de los usuarios.
Además, en la economía mundial interconectada, los datos suelen fluir entre organizaciones. Una empresa puede enviar los datos personales que recopila a una base de datos en la nube para su almacenamiento o una empresa de consultoría para su procesamiento. La adopción de principios y prácticas de privacidad de datos puede ayudar a las organizaciones a proteger los datos de los usuarios del uso indebido, incluso cuando esos datos se comparten con terceros. Según algunas regulaciones, como el RGPD, las organizaciones son legalmente responsables de garantizar que sus proveedores y proveedores de servicios mantengan la seguridad de los datos.
Por último, las nuevas tecnologías generativas de inteligencia artificial pueden plantear importantes desafíos en materia de protección de datos. Cualquier dato sensible que se proporcione a estas IA puede convertirse en parte de los datos de entrenamiento de la herramienta, y la organización puede ser incapaz de controlar cómo se utiliza. Por ejemplo, los ingenieros de Samsung filtraron involuntariamente el código fuente propietario al introducir el código en ChatGPT para optimizarlo.6
Además, si las organizaciones no tienen el permiso de los usuarios para ejecutar sus datos a través de la IA generativa, esto podría constituir una violación de la privacidad según ciertas regulaciones.
Las políticas y controles formales de privacidad de datos pueden ayudar a las organizaciones a adoptar estas herramientas de IA y otras nuevas tecnologías sin infringir la ley, perder la confianza de los usuarios o filtrar accidentalmente información confidencial.