¿Qué es Redis?

Redis almacena los datos en la memoria, en lugar de en un disco o unidad de estado sólido (SSD), lo que ayuda a ofrecer una velocidad, fiabilidad y rendimiento sin precedentes.

Cuando una aplicación se basa en fuentes de datos externas, la latencia y el rendimiento de esas fuentes pueden crear un cuello de botella en el rendimiento, especialmente a medida que aumenta el tráfico o la aplicación escala. Una forma de mejorar el rendimiento en estos casos es almacenar y manipular los datos en memoria, físicamente más cerca de la aplicación. Redis está diseñado para esta tarea: almacena todos los datos en memoria, lo que proporciona el rendimiento más rápido posible al leer o escribir datos, y ofrece capacidades de replicación integradas que le permiten colocar los datos físicamente más cerca del usuario para obtener la latencia más baja.

Otras características de Redis que vale la pena destacar son el soporte para múltiples estructuras de datos, las secuencias de comandos Lua integradas, los múltiples niveles de persistencia en disco y la alta disponibilidad.

Redis se distingue de los almacenes de datos NoSQL "tradicionales" como un componente auxiliar diseñado específicamente para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Estas son algunas capacidades diferenciadoras de Redis:

De nuevo, a diferencia de las bases de datos NoSQL como MongoDB y PostreSQL, Redis almacena datos en la memoria principal del servidor en lugar de en discos duros y unidades de estado sólido. Esto conduce a tiempos de respuesta significativamente más rápidos al realizar operaciones de lectura y escritura. También ayuda a garantizar la alta disponibilidad (junto con Redis Sentinel) y la escalabilidad de los servicios y las cargas de trabajo de las aplicaciones.

Redis puede poner en cola tareas que los clientes web pueden tardar más de lo habitual en procesar. La cola de tareas multiproceso es común en muchas de las aplicaciones basadas en la web de hoy en día, y Redis facilita la implementación de procesos automatizados escritos en Python que se ejecutan en segundo plano de ciclos de solicitud/respuesta.

Aunque técnicamente es un almacén de claves/valores, Redis es un servidor de estructura de datos real que admite varios tipos de datos y estructuras, entre los que se incluyen:

• Elementos de cadena únicos y sin clasificar
  
  
• Datos binarios seguros
  
  
• HyperLogLogs
  
  
• Matrices de bits
  
  
• Hashes
  
  
• Listas

Redis incluye características nativas de integración de clientes para ayudar a los desarrolladores a manipular datos e interactuar con ellos. Actualmente hay más de 100 clientes de código abierto diferentes disponibles en la biblioteca de clientes de Redis, y los desarrolladores pueden añadir fácilmente nuevas integraciones para admitir funciones y lenguajes de programación adicionales.

Algunas de las características más importantes o notables de Redis incluyen:

Redis Sentinel es un sistema distribuido independiente que ayuda a los desarrolladores a calibrar sus instancias para que tengan alta disponibilidad para los clientes. Sentinel utiliza una serie de procesos de monitorización, notificaciones y conmutaciones automáticas por error para informar a los usuarios cuando hay algún problema con las instancias maestras y esclavas, al tiempo que reconfigura automáticamente las nuevas conexiones para las aplicaciones cuando es necesario.

Clúster de Redis es una implementación distribuida de Redis que divide automáticamente los conjuntos de datos entre varios nodos. Esto admite un mayor rendimiento y escalabilidad de las implementaciones de bases de datos, al tiempo que garantiza operaciones continuas en caso de que los subconjuntos de nodos no puedan comunicarse con el resto del clúster.

Como Redis admite el uso de comandos de publicación y suscripción (Pub/Sub), los usuarios pueden diseñar servicios de chat y mensajería de alto rendimiento en todas sus aplicaciones y servicios. Esto incluye la capacidad de utilizar estructuras de datos de lista para ejecutar operaciones atómicas y capacidades de bloqueo.

Redis utiliza almacenamiento en disco persistente diseñado para sobrevivir a interrupciones de procesos y cuellos de botella en la red. Redis puede conservar los conjuntos de datos tomando instantáneas periódicas de los datos y anexándolos con cambios a medida que estén disponibles. A continuación, Redis se puede configurar para generar estas copias de seguridad de la base de datos bajo demanda o a intervalos automáticos para garantizar la durabilidad y la integridad de la base de datos.

Tanto Redis como Memcached son almacenes de datos en memoria de código abierto, pero difieren en lo que respecta a sus beneficios y características. Memcached suele ser la opción preferida para aplicaciones sencillas que requieren menos recursos de memoria, pero es limitada cuando se almacenan datos en su forma serializada. El uso de estructuras de datos por parte de Redis proporciona mucha más potencia cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos y más capacidad para ajustar el contenido de la caché y mantener una mayor eficiencia en escenarios de aplicaciones específicos.

Mientras que Redis es un almacén de bases de datos en memoria, MongoDB es conocido como un almacén de documentos en disco. Aunque ambas soluciones están diseñadas para diferentes propósitos, a menudo se usan juntas para maximizar la velocidad y la eficiencia de una base de datos NoSQL. Debido a su capacidad de almacenamiento en caché, Redis puede localizar los datos necesarios extremadamente rápido, sirviendo como un búfer de ingesta que hace que MongoDB sea más eficiente y capaz de administrar mayores frecuencias de actualizaciones de documentos casi en tiempo real. Con la capacidad de MongoDB para almacenar grandes cantidades de datos y la de Redis para procesarlos más rápidamente, el binomio ofrece una potente solución de gestión de bases de datos para una gran variedad de casos de uso.

Estos son algunos casos de uso comunes de los que se benefician las empresas al trabajar con Redis:

• Análisis en tiempo real: dado que Redis puede procesar datos con una latencia inferior a un milisegundo, es ideal para el análisis en tiempo real, las campañas de publicidad en línea y los procesos impulsados por la inteligencia artificial (IA) o el machine learning.
  
  
• Aplicaciones basadas en la localización: Redis simplifica el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en la ubicación al proporcionar indexación, conjuntos y operaciones geoespaciales. Mediante el uso de conjuntos ordenados, Redis es capaz de descargar las laboriosas tareas de búsqueda y ordenación de datos de localización, al tiempo que utiliza una implementación inteligente de geo-hashing.
  
  
• Almacenamiento en caché de bases de datos: Redis es capaz de gestionar grandes cantidades de datos en tiempo real y utiliza sus funciones de almacenamiento de datos en memoria para ayudar a soportar construcciones de bases de datos con alta capacidad de respuesta. El almacenamiento en caché con Redis permite menos accesos a la base de datos, lo que ayuda a reducir la cantidad de tráfico e instancias necesarias. Al utilizar Redis para el almacenamiento en caché, los equipos de desarrollo pueden mejorar drásticamente el rendimiento de sus aplicaciones al lograr una latencia inferior a un milisegundo. Y dado que la capa de almacenamiento en caché de Redis puede escalar de forma rápida y económica, las organizaciones pueden desarrollar estas aplicaciones altamente receptivas al tiempo que reducen sus gastos generales.

Comenzar a utilizar Redis es un proceso bastante sencillo, especialmente con el uso de Redis Desktop Manager (RDM). Y dado que Redis y RDM son de código abierto, las comunidades de desarrollo activo siempre están trabajando para mejorar su eficiencia de operación y evolucionar continuamente las herramientas e integraciones compatibles.

Para obtener más información sobre cómo instalar y configurar Redis, siga las instrucciones de configuración en la comunidad.