¿Qué es MongoDB?

MongoDB (enlace externo a IBM) es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS, por sus siglas en inglés) no relacionales y de código abierto, que utiliza documentos flexibles en lugar de tablas y filas para procesar y almacenar varias formas de datos. Al ser una solución de base de datos NoSQL, MongoDB no requiere un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), por lo que proporciona un modelo de almacenamiento de datos elástico que permite a los usuarios almacenar y consultar fácilmente tipos de datos multivariados. Esto no solo simplifica la gestión de la base de datos para los desarrolladores, sino que también crea un entorno altamente escalable para aplicaciones y servicios multiplataforma.

Los documentos o colecciones de documentos de MongoDB son las unidades básicas de datos. Estos documentos, con formato JSON (Java Script Object Notation) binario, pueden almacenar varios tipos de datos y distribuirse en varios sistemas. El diseño de esquema dinámico de MongoDB brinda a los usuarios una flexibilidad sin igual para crear registros de datos, consultar colecciones de documentos a través de la agregación de MongoDB y analizar grandes cantidades de información.

Hay tantas soluciones de gestión de bases de datos disponibles actualmente, que puede resultar difícil elegir la adecuada para su empresa. A continuación, se comparan algunas de las soluciones más populares y sus casos de uso para ayudarle a decidir.

MongoDB frente a MySQL

MySQL (enlace externo a IBM) utiliza un lenguaje de consulta estructurado para acceder a los datos almacenados. En este formato, los esquemas se utilizan para crear estructuras de base de datos, utilizando tablas como una forma de estandarizar los tipos de datos para que los valores se puedan buscar y consultar correctamente. MySQL es una solución consolidada que resulta especialmente práctica en determinados casos, incluyendo bases de datos de sitio web, aplicaciones y gestión de productos comerciales.

Debido a su naturaleza rígida, MySQL es mejor opción que MongoDB cuando la integridad de datos y el aislamiento son esenciales, como cuando se gestionan datos de transacciones. Pero el formato menos restrictivo y el rendimiento superior de MongoDB hacen de ella una mejor opción, especialmente si la disponibilidad y la velocidad son factores determinantes.

MongoDB vs. Cassandra

Si bien Cassandra (enlace externo a IBM) y MongoDB se consideran bases de datos NoSQL, ambas presentan sus propias ventajas. Cassandra utiliza una estructura de tabla tradicional con filas y columnas, lo que permite a los usuarios mantener la uniformidad y durabilidad cuando se da formato los datos antes de compilarlos.

Cassandra puede ofrecer una transición más fácil para las empresas que buscan una solución NoSQL porque tiene una sintaxis similar a SQL; también maneja de manera fiable el despliegue y la réplica sin mucha configuración. Sin embargo, no puede igualar la flexibilidad de MongoDB para el manejo de conjuntos de datos estructurados y no estructurados, ni su rendimiento y fiabilidad para las aplicaciones en cloud más importantes.

Aplicaciones móviles

El modelo de documento JSON de MongoDB le permite almacenar datos de aplicaciones de fondo donde los necesite, incluso en dispositivos Apple iOS y Android, así como soluciones de almacenamiento basado en cloud. Esta flexibilidad le permite agregar datos en múltiples entornos con indexación geoespacial y secundaria, brindando a los desarrolladores la capacidad de escalar fácilmente sus aplicaciones móviles.

Analítica en tiempo real

A medida que las empresas escalan sus operaciones, es fundamental obtener acceso a métricas clave e información de la empresa extraída de grandes conjuntos de datos. MongoDB maneja la conversión de documentos JSON y similares a JSON, como BSON, en objetos Java con facilidad, lo que hace que la lectura y grabación de datos en MongoDB sea rápida e increíblemente eficiente cuando se analiza información en tiempo real en varios entornos de desarrollo. Esto ha demostrado ser beneficioso para varios sectores empresariales, incluidos el Gobierno, los servicios financieros y el comercio minorista.

Sistemas de gestión de contenido

Los sistemas de gestión de contenido (CMS, por sus siglas en inglés) son herramientas potentes que juegan un papel importante para garantizar una buena experiencia del usuario al acceder a sitios de comercio electrónico, publicaciones en línea, plataformas de gestión de documentos y otras aplicaciones y servicios. MongoDB le permite agregar fácilmente nuevas funciones y atributos a sus aplicaciones en línea y sitios web mediante una única base de datos y con alta disponibilidad. 

Almacén de datos empresariales

El marco de trabajo de Apache Hadoop es una colección de módulos de código abierto, incluidos Hadoop Distributed File System y Hadoop MapReduce, que funcionan con MongoDB para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. Las organizaciones pueden utilizar MongoDB y Hadoop para realizar modelado de riesgos, análisis predictivos y procesamiento de datos en tiempo real.

A lo largo de los años, MongoDB se ha afianzado como solución para muchas empresas que buscan una base de datos NoSQL potente y altamente escalable. Pero MongoDB es mucho más que una base de datos tradicional basada en documentos y cuenta con unas prestaciones excelentes que la hacen destacar entre otras DBMS.

Equilibrio de carga

El auge de las aplicaciones en cloud y el incremento de la demanda de recursos para las empresas complican la disponibilidad y la fiabilidad de los servicios. El proceso de uso compartido del equilibrio de carga de MongoDB distribuye grandes conjuntos de datos a través de varias máquinas virtuales a la vez manteniendo rendimientos aceptables de lectura y grabación. Esta escalada horizontal se llama sharding (fragmentación) y ayuda a las organizaciones a evitar el coste de la escalada vertical de hardware al mismo tiempo que expande la capacidad de los despliegues basados en cloud.

Consultas de base de datos ad hoc

Una de las mayores ventajas de MongoDB sobre otras bases de datos es su capacidad para manejar consultas ad hoc que no requieren esquemas predefinidos. Las bases de datos MongoDB utilizan un lenguaje de consulta similar a las bases de datos SQL que es extremadamente accesible, tanto para desarrolladores principiantes como avanzados. Esta accesibilidad facilita el envío, la consulta, la clasificación, la actualización y la exportación de sus datos con métodos de ayuda comunes y mandatos shell simples.

Soporte a múltiples lenguajes

Uno de los mejores aspectos de MongoDB es su soporte a múltiples lenguajes. Se han publicado varias versiones de MongoDB y están en continuo desarrollo con soporte de controlador para los lenguajes de programación más populares, incluidos Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript y muchos más.

El despliegue implica dos actividades principales: instalar MongoDB y crear una base de datos.

Instalación de MongoDB

• Windows: para instalar MongoDB en un entorno Windows (enlace externo a IBM), ejecute Windows Server 2008 R2, Windows Vista o posterior. Una vez que haya decidido el tipo de arquitectura de base de datos que vaya a utilizar, puede descargar la última versión de la plataforma en la página de descarga de MongoDB (enlace externo a IBM).
• Mac: cuando instale MongoDB en macOS, hay dos enfoques posibles. Al igual que con el proceso de instalación para entornos basados en Windows, MongoDB se puede instalar directamente desde el sitio web del desarrollador una vez que haya decidido el tipo de creación que utilizará. Sin embargo, el método más fácil y más común de instalar y ejecutar MongoDB en un Mac es mediante el uso de la aplicación Terminal, ejecutando Homebrew (enlace externo a IBM). Haga clic aquí para obtener más información sobre las instalaciones de Homebrew de MongoDB (enlace externo a IBM).

Creación de una base de datos

Después de instalar MongoDB, tendrá que crear un directorio donde se almacenarán sus datos. Esto se puede hacer localmente o a través de soluciones de almacenamiento en cloud público o privado. Para obtener más información sobre cómo empezar con MongoDB, pulse aquí (enlace externo a IBM) y aproveche las guías completas, los tutoriales y los recorridos.