Amplíe las aplicaciones, los análisis y la inteligencia artificial generativa más rápidamente con bases de datos en la nube híbrida
En IBM creemos que no existe ningún motor de base de datos o sistema de gestión de bases de datos que pueda gestionar todas las cargas de trabajo manteniendo el rendimiento y la rentabilidad. La cartera de IBM muestra soluciones de bases de datos que abarcan bases de datos relacionales y NoSQL, diseñadas para gestionar diversos tipos de datos, cargas de trabajo y necesidades de precio-rendimiento a través de la nube híbrida.
Con la IA, las tecnologías de código abierto y las integraciones nativas, puede unificar y compartir una única copia de los datos y los metadatos para el análisis y la IA en todas las bases de datos, todo ello sin necesidad de migrar, recatalogar ni utilizar SQL.
Las integraciones nativas con nuestra arquitectura de Data Fabric e IBM Watsonxpermite una base de datos de confianza para acelerar y escalar la IA, respaldada por linaje automatizado, enriquecimiento de metadatos, gobernanza y reproducibilidad de datos.
Lea la guía del líder en datos para elegir las soluciones de bases de datos adecuadas para aplicaciones, análisis e inteligencia artificial (IA).
Modernice su base de datos Db2 u Oracle a Amazon RDS para Db2 en tan solo unos clics
No importa en qué punto de su viaje por la IA y la nube híbrida se encuentre, las soluciones de bases de datos de IBM se adaptan a sus necesidades. Descubra bases de datos ideales para sus cargas de trabajo y casos de uso disponibles en SaaS totalmente gestionado y nube híbrida.
Tipo de base de datos
Casos prácticos
Soluciones de base de datos de IBM
- Modernizar aplicaciones de Db2 u Oracle locales a SaaS
- Microservicios
- Aplicaciones escalables de baja latencia para miles de usuarios
- CRM y ERP
IBM Db2
- Base de datos local en dispositivos de hardware
- Series temporales (aplicaciones IoT, DevOps)
IBM Informix
- Aplicaciones basadas en PostgreSQL, MySQL y EnterpriseDB de código abierto que requieren un servicio totalmente gestionado
- Informes y paneles de control
- Operational Analytics
- Cargas de trabajo mixtas OLTP/OLAP
- Uso compartido de datos
- Creación de modelos de machine learning (ML) integrados
- Informes y paneles de control
- Análisis en profundidad y minería de datos
- Uso compartido de datos
- Creación de modelos de ML integrados
IBM Netezza
- Aumento del almacén de datos
- Modernización del data lake
- Análisis rápidos con virtualización de datos con Presto
- Conocimiento impulsado por la IA generativa
- Análisis en tiempo real y BI
- Almacén de datos para IA generativa
IBM watsonx.data (usando múltiples motores como Presto y Spark)
- Búsqueda semántica
- Búsqueda de similitud
- Aplicaciones basadas en la generación aumentada de recuperación (RAG)
- Motores de recomendación
- Inteligencia artificial conversacional
IBM watsonx.data (usando la base de datos vectorial Milvus)
- Gestión de contenidos
- Catálogos
- Aplicaciones móviles y web
- Perfiles de usuario
- Integración de aplicaciones en diversos conjuntos de datos para aplicaciones web y móviles y dispositivos IoT
- Caché para aplicaciones móviles y web de alto tráfico
- Almacenar datos personales de usuarios concretos
- Gestión de sesiones (sistemas de comercio electrónico)
- Aplicaciones geoespaciales basadas en la localización
- Análisis de datos en tiempo real
- Análisis de registros y datos generados por máquinas a partir de servidores, sensores y aplicaciones web
- Búsqueda en la aplicación
*Los precios indicados son orientativos, pueden variar según el país, no incluyen impuestos ni aranceles aplicables y están sujetos a la disponibilidad de la oferta de productos
Nuestras ofertas de bases de datos están diseñadas con tecnologías de código abierto y creadas para la compatibilidad con el código abierto con el fin de permitir la flexibilidad de los datos, los formatos de tabla, los motores de consulta y la gobernanza abierta, eliminando la dependencia del proveedor y permitiendo la portabilidad de sus datos y cargas de trabajo en toda la empresa.
Aproveche los motores de consulta de código abierto como Presto y Spark, las bases de datos vectoriales de código abierto, el formato de tabla abierta Iceberg y los formatos de datos abiertos como Parquet, Avro y ORC, que facilitan el uso compartido de datos y metadatos en toda la organización.
Más información sobre los componentes de código abierto de watsonx.data, Db2 Warehouse y Netezza.
Acceda a las bases de datos de IBM como un servicio totalmente gestionado en varios proveedores de nube, incluidos IBM Cloud, Amazon Web Services (AWS), incluyendo Amazon Relational Database Service (RDS) para Db2 (enlace externo a ibm.com) y Azure. Automatice las tareas de gestión de bases de datos y obtenga el control de la escalabilidad, la alta disponibilidad, las actualizaciones continuas y los precios rentables basados en el consumo en la nube.
Implemente bases de datos de IBM como contenedores en servicios cloud gestionados por Red Hat OpenShift o Kubernetes disponibles en los servicios en la nube de AWS y Microsoft Azure.
Obtenga el software de base de datos de IBM mediante la instalación tradicional en la infraestructura local o en la infraestructura como servicio basada en la nube.
Lea cómo el Departamento de Policía de South Fulton, en Georgia, utiliza el lakehouse de datos abierto de watsonx.data para automatizar la búsqueda y gestión de datos, lo que permite dedicar más tiempo al servicio público.
Descubra cómo Owens-Illinois cambió de Oracle a IBM Db2, lo que se tradujo en reducciones de siete cifras en el coste total de propiedad y mejoras en el tiempo de respuesta de las cargas de trabajo transaccionales de entre el 20 % y el 30 % como mínimo.
Descubra la transición fluida de Conestoga de las instalaciones a la nube con IBM Netezza Performance Server como servicio totalmente gestionado.
Descubra cómo Puma da soporte a un 400 % más de usuarios con una base de datos siempre activa, de alta disponibilidad y escalable mediante IBM Db2 pureScale.
Descubra cómo la aerolínea ha logrado la transformación digital y la personalización para sus pasajeros.
Booking.com, preocupado por los formatos protegidos por derechos y la dependencia del proveedor en su plataforma en la nube única, gestiona la migración de sus cargas de trabajo cruciales, como las reservas y los informes financieros, a un proveedor de servicios en la nube de código abierto.
Cómo elegir las bases de datos adecuadas para aplicaciones, analítica e IA.
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Descubra qué es una base de datos relacional, cómo funciona y cómo se compara con otras opciones de bases de datos.
Escala cargas de trabajo de IA, para todos tus datos, en cualquier lugar.
Notas a pie de página
1 Al comparar los precios según catálogo publicados para 2023 normalizados para horas de VPC de watsonx.data con varios de los principales proveedores de almacenes de datos en la nube. El ahorro puede variar en función de las configuraciones, las cargas de trabajo y el proveedor.
2 Compatibilidad local similar a IBM cuando se pasa a implementaciones SaaS o híbridas. Los datos proporcionados por Conestoga Wood Specialties indican que no experimentaron ningún tiempo de inactividad ni cambios en las aplicaciones al pasar de Netezza en las instalaciones a SaaS en AWS.
3 Datos proporcionados por Owen's Illinois al migrar de Oracle a Db2.