Software zur Generierung von KI-Code ist eine Klasse von Tools, die künstliche Intelligenz– in der Regel große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) – nutzen, um automatisch Computercode aus Anweisungen in natürlicher Sprache oder partiellen Codeschnipseln zu erzeugen.
Der Einsatz von Lösungen mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung von Computercode trägt zur Optimierung des Softwareentwicklungsprozesses bei und erleichtert Entwicklern aller Kompetenzstufen das Schreiben von Code. Der Benutzer gibt eine Textaufforderung ein, in der er beschreibt, was der Code tun soll, und das KI-Tool zur Code-Generierung erstellt automatisch den Code. Es kann auch veralteten Code modernisieren und Code von einer Programmiersprache in eine andere übersetzen.
Durch die Integration von künstlicher Intelligenz in das Entwickler-Toolkit können diese Lösungen auf der Grundlage der Benutzereingaben hochwertige Code-Empfehlungen erstellen. Automatisch generierte Code-Vorschläge können die Produktivität von Entwicklern steigern und ihren Workflow optimieren, indem sie direkte Antworten liefern, Routineaufgaben bei der Codierung übernehmen, die Notwendigkeit von Kontextwechseln verringern und mentale Energie sparen. Sie können auch dabei helfen, Codierungsfehler und potenzielle Sicherheitslücken zu erkennen.
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Generative KI für Code ist dank der jüngsten Durchbrüche bei Technologien für LLM und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) möglich. Es werden Deep-Learning-Algorithmen und große neuronale Netze verwendet, die auf riesigen Datensätzen verschiedener bestehender Quellcodes trainiert wurden. Der Trainingscode stammt in der Regel aus öffentlich zugänglichem Code, der von Open-Source-Projekten stammt.
Programmierer geben Klartext-Eingabeaufforderungen ein, die beschreiben, was der Code tun soll. Generative KI-Tools schlagen Codeschnipsel oder vollständige Funktionen vor und rationalisieren den Coding-Prozess, indem sie sich wiederholende Aufgaben übernehmen und die Notwendigkeit des manuellen Coding verringern. Generative KI kann auch Code von einer Sprache in eine andere übersetzen und so Codekonvertierungs- oder Modernisierungsprojekte rationalisieren, z. B. die Aktualisierung von Altanwendungen durch die Umwandlung von COBOL in Java.
Auch wenn der von generativen KI- und LLM-Technologien erzeugte Code immer genauer wird, kann er dennoch Fehler enthalten und sollte von Menschen überprüft, bearbeitet und verfeinert werden. Einige generative KI-für-Code-Tools erstellen automatisch Unit-Tests, um dabei zu helfen.
Die Verwendung von KI-Code-Generierungssoftware ist im Allgemeinen unkompliziert und für viele Programmiersprachen und Frameworks verfügbar. Sie ist sowohl für Entwickler als auch für Nicht-Entwickler zugänglich.
Die Verwendung von KI-Software-Tools zur Code-Generierung bietet drei wesentliche Vorteile:
Generative KI, Low-Code und No-Code bieten alle Möglichkeiten, schnell Code zu generieren. Low-Code- und No-Code-Tools sind jedoch auf vorgefertigte Vorlagen und Komponentenbibliotheken angewiesen. Die Tools ermöglichen es Menschen ohne Coding-Kenntnisse, visuelle Schnittstellen und intuitive Steuerelemente wie Drag-and-Drop zu verwenden, um Anwendungen schnell und effizient zu erstellen und zu ändern, während der eigentliche Code im Hintergrund verborgen bleibt.
Generative KI für Code-Software hingegen verwendet keine Vorlagen und ML-Bibliotheken von Komponenten. Die Software liest die Klartext-Prompts eines Entwicklers und schlägt von Grund auf neue Code-Schnipsel vor, die die gewünschten Ergebnisse liefern.
Während Low-Code- und No-Code-Tools in der Regel auf Nicht-Entwickler und Geschäftsanwender abzielen, können sowohl professionelle Entwickler als auch andere Anwender KI-Software zur Codegenerierung verwenden.
Vielseitig einsetzbare generative KI-Anwendungen wie ChatGPT von OpenAI und Google BARD generieren ebenfalls Code auf der Grundlage von Textprompts. ChatGPT, Bard und andere dialogorientierte KI-Anwendungen sind eigenständige Tools und keine integrierten Plugins, die direkt in der eigenen Umgebung eines Entwicklers funktionieren.
Wie bereits erwähnt, nutzt IBM Watsonx Code Assistant generative KI, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern, indem KI-empfohlener Code auf der Grundlage von Eingaben in natürlicher Sprache oder vorhandenem Quellcode erstellt wird. Mit dem watsonx Code Assistant können Benutzer die Belastung durch kognitives Switching verringern und die Komplexität der Programmierung reduzieren, sodass sich Entwicklungsteams auf geschäftskritische Arbeiten konzentrieren können.
Der watsonx Code Assistant wurde speziell für bestimmte Anwendungsfälle entwickelt und bietet vorab trainierte, kuratierte Modelle, die auf spezifischen Programmiersprachen basieren, um Vertrauen und Effizienz für eine genaue Codegenerierung zu gewährleisten. Diese Lösung ermöglicht es Ihnen, die zugrunde liegenden Foundation Models mit Ihren eigenen Trainingsdaten, Standards und Best Practices anzupassen, um maßgeschneiderte Ergebnisse zu erzielen und gleichzeitig die Herkunft des generierten Codes sichtbar zu machen.
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