Was ist Vibe Coding?

In der Softwareentwicklung wandelt sich die Entwicklung von strikter, manueller Programmierung hin zu flexibleren, KI-gestützten Verfahren – und Vibe Coding steht an der Spitze dieser Veränderung. Der Begriff „Vibe Coding“ wurde im Februar 2025 vom renommierten Informatiker Andrej Karpathy eingeführt und unterstreicht die Bedeutung von KI-Tools in der Softwareentwicklung.

Dieses Konzept steht im Einklang mit den Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere bei großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT, Claude und OpenAI's Codex, die Entwicklern dabei helfen, kreativ zu bleiben und Codierungsarbeiten zu automatisieren. 

Vibe Coding stellt einen innovativen Ansatz im Bereich der Programmierung dar, bei dem Benutzer ihre Absichten in einfacher Sprache ausdrücken und die KI diese Gedanken in ausführbaren Code umwandelt. Das Ziel von Vibe Coding ist es, eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung zu schaffen, in der KI-Agenten als Codierungsassistenten fungieren, die in Echtzeit Vorschläge unterbreiten, mühsame Prozesse automatisieren und sogar Standard-Codebasisstrukturen erstellen.¹

Durch die Priorisierung des Experimentierens vor der Verfeinerung von Struktur und Leistung verfolgt Vibe Coding einen Ansatz, der sich durch die Devise „Erst programmieren, dann verfeinern“ auszeichnet. Dies eröffnet Entwicklern die Möglichkeit, zunächst den Aufbau zu priorisieren und die Optimierung später vorzunehmen. Darüber hinaus entspricht Vibe Coding in einem agilen Rahmen den Prinzipien des Fast-Prototyping, der iterativen Entwicklung und der zyklischen Feedbackschleifen. Dies ermöglicht es Unternehmen, sich auf diese Prinzipien zu konzentrieren und gleichzeitig Innovation, intuitives Problemlösen und flexible Programmierfähigkeiten zu fördern. Allerdings generiert KI lediglich Code, während echte Kreativität, Zielausrichtung und unkonventionelles Denken nach wie vor einzigartige menschliche Eigenschaften sind. Daher sind menschlicher Input und menschliche Kontrolle wichtig und können nicht außer Kraft gesetzt werden.

Um „Vibe Coding“ in die Praxis umzusetzen, muss der Benutzer die folgenden Schritte befolgen:

Schritt 1. Wählen Sie eine beliebige KI-Codierung-Assistent-Plattform: Wählen Sie je nach Ihren technischen, Leistungs- oder Kostenanforderungen. Beispielsweise ist Replit eine der dynamischsten und vielseitigsten Plattformen, um Ideen in Anwendungscode umzusetzen.

Schritt 2. Definieren Sie Ihre Anforderung: In diesem Schritt gibt der Benutzer einen klaren Prompt, der beschreibt, was er entwickeln möchte. Je effektiver der Prompt ist, desto besser wird die Ausgabe sein.

Hier ist ein Beispiel für einen Prompt: Erstellen Sie ein lebendiges und interaktives visuelles Erlebnis, das auf Musik, Benutzerinteraktion oder Echtzeitdaten reagiert. Ihre Animation sollte reibungslose Übergänge und farbenfrohe und lebendige Grafiken enthalten, die für einen ansprechenden Ablauf sorgen. Die Animation sollte organisch wirken und auf die Musik, die Benutzerinteraktion oder Live-Daten reagieren und eine Erfahrung ermöglichen, die immersiv und fesselnd ist. Bitte führen Sie dieses Projekt mit JavaScript oder React durch und ermöglichen Sie eine einfache Anpassung, um die Atmosphäre für andere Erlebnisse zu schaffen.

Der Prompt ist eindeutig spezifisch, kontextrelevant und zielorientiert.

Schritt 3. Code-Verfeinerung: Ausgehend vom zuvor skizzierten Prompt wird ein grundlegender und unvollkommener Code unter Verwendung der Gebäudestruktur der Animationsaufgabe erstellt, der als Ausgangspunkt betrachtet werden kann. Sobald der Benutzer die Basisversion überprüft hat, wird der Umfang der Verfeinerung festgelegt. Dies geschieht durch Verfeinern des Prompts.

Schritt 4. Abschließende Codeüberprüfung und Versand: Dies ist der letzte Schritt, in dem der Code nach der Überarbeitung auf Grundlage der optimierten Prompts überprüft wird, damit der generierte funktionale Code für die endgültige Bereitstellung verwendet werden kann.

Vibe Coding ist nicht nur ein Trend, sondern wird von vielen Programmierern sowie Anwendern ohne Programmierkenntnisse für die Entwicklung marktspezifischer Anwendungen genutzt.

Viele Startups, vor allem die im Umfeld von Y Combinator, nutzen es, um KI-gestützte Apps schneller zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.² Replit, Cursor und Microsoft GitHub Copilot sind beliebte Tools, mit denen Sie mit KI-gestütztem Coding experimentieren können.

Vibe Coding ist zweifellos leistungsstark, jedoch mit einigen technischen und praktischen Herausforderungen verbunden. Hier sind einige der wichtigsten Herausforderungen aufgeführt:

1. Technische Komplexität: Vibe Coding kann grundlegende Standard-Frameworks verarbeiten, jedoch stellt sie sich bei realen Anwendungen, bei denen die technischen Anforderungen neuartig oder komplex sein können, als Herausforderung dar.³

2. Probleme mit Codequalität und Leistung: Vibe Coding ist hilfreich, um Anwendungen zu testen und Prototypen zu erstellen, aber sie erfordert dennoch eine Optimierung und Verfeinerung, um sicherzustellen, dass die Codequalität erhalten bleibt. Vibe Coding ist für verteilte Anwendungen keine ideale Wahl, da es eine strukturierte Architektur auf Ebene und ausgefeilte Optimierungsstrategien erfordert.

3. Herausforderungen bei der Fehlersuche: Von KI generierter Code ist schwer zu debuggen, da er dynamisch ist und keine architektonische Struktur aufweist.

4. Wartung und Updates: Wenn die Softwareanwendung nicht rechtzeitig aktualisiert wird, veraltet sie häufig, weshalb sie regelmäßig gewartet und aktualisiert werden muss. Anwendungen, die mit KI-generiertem Code erstellt wurden, können Herausforderungen hinsichtlich Wartung und Aktualisierung mit sich bringen, wenn die Codestruktur nicht ordnungsgemäß gepflegt wird. Dies kann dazu führen, dass Entwickler Schwierigkeiten haben, die zugrunde liegende Logik zu verstehen, wenn sie versuchen, sie auf dem neuesten Stand zu halten und zu optimieren.

5. Sicherheitsbedenken: Diese Einschränkung ist von entscheidender Bedeutung, da sie zu mehreren Risiken und extremen Schwachstellen führen kann. Mit KI generierter Code wird häufig von Code-Reviews und Sicherheitsprüfungen ausgeschlossen, was zu unsichtbaren Schwachstellen führen kann, die unbemerkt bleiben und ausgenutzt werden können.

1. Schnelles Prototyping: Mit der zunehmenden Verbreitung von Vibe Coding im Ökosystem wird sich die Art und Weise, wie Ideen entwickelt werden, verändern. Rapid Prototyping entwickelt sich zu einem entscheidenden Faktor, der es Teams ermöglicht, Ideen von frühen Konzepten zu funktionsfähigen Prototypen in Serie zu bringen. Diese Fähigkeit ist wertvoll, um Ideen auf dem Markt zu testen und festzustellen, ob diese Idee tatsächlich ein Problem löst oder ob die Strategie komplett geändert werden muss.⁴

2. Problemorientierter Ansatz: Der Übergang von einer starren Codierung im Baukodex zu einer dynamischen Struktur ermöglicht schnelle Innovationen, da die Lösung des Problems für Entwickler wichtiger wird als das Tech-Stack selbst.

3. Risiko reduzieren, Wirkung maximieren: Vibe Coding ermöglicht es Unternehmen, mit einem minimal funktionsfähigen Produkt (MVP) schnell voranzukommen, kostengünstig Ideen zu testen und diese auf Grundlage des Feedbacks zu übernehmen und anzupassen. Dies reduziert Kostenfallen, erhöht die Risikostreuung und ermöglicht eine Neuausrichtung, da Ressourcen nur für validierte Konzepte eingesetzt werden.

4. Multimodaler Wechsel: Vibe Coding entwickelt sich zu einer multimodalen Programmierung mit Sprach-, Bild- und Textcodierung, um die Produktivität zu steigern. Zu den interessantesten Trends zählen sprachgesteuerte Codierung, visuelle Programmierschnittstellen, KI-gestützte Codegenerierung und hybride Entwicklungsumgebungen. Diese Trends verbessern die Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Intuitivität der Codierung und verändern die Landschaft der Softwareentwicklung.

Die Entwicklung von VibeOps erfolgt aufgrund der zunehmenden Komplexität und der Grenzen der traditionellen Softwareentwicklung. Mit der Erweiterung seiner Fähigkeiten wird erwartet, dass es an Popularität gewinnt. Die KI-gestützte Automatisierung von VibeOps trägt zur Kostensenkung bei und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf Innovationen zu konzentrieren. Dies ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. VibeOps bedarf Verbesserungen und einer gemischten Strategie, bei der KI das menschliche Wissen ergänzt, anstatt es vollständig zu ersetzen.⁴

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Vibe Coding noch in den Kinderschuhen steckt. Die Kombination von generativen KI-Modellen mit intelligenten Codierungsassistenten macht die Softwareentwicklung dynamischer und natürlicher. Durch die Integration von Coding-Agenten in integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für Programmiersprachen (Python) entfällt die Notwendigkeit, jede Zeile Code für Webanwendungen manuell zu schreiben. Dies ermöglicht Anfängern im Bereich der Programmierung, Programmierern und Nicht-Programmierern die Erstellung von Code in Echtzeit und eine Steigerung der Workflow-Effizienz. VibeOps erfordert jedoch immer menschliches Eingreifen, um das beabsichtigte Ergebnis zu erzielen.^{5, 6}