Offen. Leistungsfähig. Vertrauenswürdig. Apache 2.0 lizenziert. Kryptografisch signiert1. ISO-zertifiziert2.
Leichte, leistungsstarke Modelle, die unter einer Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht
wurden und für skalierbare Workloads im Unternehmensumfeld konzipiert sind.
Warum mit Granite erstellen?
Erstellen und skalieren Sie KI schneller mit anpassbaren Open-Source-Modellen, die für Unternehmensworkloads, Kosteneffizienz und flexible Bereitstellungen optimiert sind.
Open
Granite ist Open Source unter Apache 2.0 und sorgt für Transparenz, während es gleichzeitig volle Anpassbarkeit und Bereitstellungsflexibilität in jeder Infrastruktur ermöglicht.
Leistungsfähig
Die kleinen, leistungsstarken Modelle sind so konzipiert, dass sie die Effizienz und Skalierbarkeit für wesentliche Unternehmensaufgaben maximieren.
Trusted
Eliminieren Sie das Risiko einer „Blackbox“-KI mit Transparenz bei Trainingsdaten und -prozessen, Funktionen zur Schadenserkennung und integrierten Verhaltensregeln.
Unsere bislang leistungsstärksten dichten, nicht denkenden Modelle. Bei einer Vielzahl von Unternehmensaufgaben sind sie mit größeren, denkenden Modellen konkurrenzfähig – und das zu einem Bruchteil der Kosten.
Klein und doch leistungsstark. Branchenführende Transkriptionsgenauigkeit bei verschiedenen Akzenten, Themenbereichen und in lauten Umgebungen.
Verstehen Sie Dokumente, Diagramme und Bilder mit der Präzision eines Unternehmens.
Schutzmaßnahmen zur Erkennung bösartiger Inhalte und schädlicher Ausgaben. Entwickelt für die Unternehmens-Compliance.
Präzise semantische Darstellungen für Abruf, Suche und Klassifizierung.
Kompaktes, leistungsstarkes Forecasting. Von winzigen multivariaten Modellen bis hin zu zeitlich flexiblen Architekturen – die Zeitreihenmodelle von Granite übertreffen Modelle, die um ein Vielfaches größer sind, und sind dabei so effizient, dass sie auf einem Laptop ausgeführt werden können.
Benchmarks erkunden
Diese Modelle wurden auf Grundlage einer großen Sammlung von Datensätzen und Metriken bewertet, um verschiedene Aspekte der Textgenerierung abzudecken. Weitere Benchmarks finden Sie im technischen Blog von Granite.
| Benchmark | Metrik | granite-4.2-3b | granite-4.2-8b | Granite-4.2-30b |
| SWE-Bench verifiziert | pass@1 | NA | 47,67 | 57,00 |
| TerminalBench 2.1 | pass@1 | NA | 20,56 | 29,24 |
| τ³-bench | pass@1 | 66,34 | 68,05 | 68,05 |
| BFCL (v4) | pass@1 | 52,41 | 50,29 | 61,39 |
| AIME25 | pass@1 | 78,33 | 86,67 | 89,17 |
| GPQA | pass@1 | 54,80 | 64,14 | 66,41 |
| MMLU-Pro | 5-shot | 67,84 | 74,04 | 77,60 |
| Arena-Hard-V2 | Gewinnrate | 34,96 | 65,19 | 67,93 |
| IFBench | pass@1 | 74,33 | 79,33 | 77.17 |
Zugang und Erstellen
Leistung und Effizienz
Die Sprachmodelle von Granite 4.2 zeichnen sich durch hervorragende Leistungen bei logischen Schlussfolgerungen und agentenbasierten Aufgaben aus, die von komplexen mathematischen und Codierungsproblemen bis hin zum mehrstufigen Einsatz von Tools reichen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Workflows zu entwickeln, die Herausforderungen logisch durchdenken und präzise darauf reagieren, wodurch komplexe Aufgaben zuverlässig automatisiert werden können.
Unternehmen aller Branchen vertrauen darauf
US Open
Die US Open wollten Fans weltweit mit sich ständig weiterentwickelnden digitalen Erlebnissen begeistern. IBM half dabei, riesige Mengen an Spieldaten in KI-gestützte Erkenntnisse und interaktive Funktionen umzuwandeln und so ein dynamisches App- und Website-Erlebnis zu schaffen, das die Fans auf dem Laufenden hält und sie in jeden Moment eintauchen lässt.
14 Mio.
Millionen Fans weltweit, die in digitale Erlebnisse von Weltklasse eintauchen
7 Mio.
Datenpunkte wurden im Verlauf des Turniers erfasst und analyisiert
Granite für Entwickler
Erstellen Sie mit IBM Granite einen Generator für Dokumentenzusammenfassungen, um Dokumente auch außerhalb der Grenzen des Kontextfensters zu verarbeiten.
Erstellen Sie eine RAG-Pipeline mit Granite, um Anfragen mithilfe einer externen Wissensdatenbank zu beantworten.
Erstellen Sie mit Granite und Docling eine multimodale RAG-Pipeline, um Text, Tabellen und Bilder abzufragen.
Erfahren Sie, wie Open-Source-LLMs Autonomie ermöglichen, Kosten senken und Entwickler bei Evaluierung, Optimierung und Bereitstellung unterstützen.
Verwenden Sie Granite-Zeitreihenmodelle, um Zero-Shot- und fein abgestimmte Zeitreihen-Forecasts durchzuführen.
Granite-Rezepte für agentische Aufgaben.
Erstellen Sie einen lokalen KI-Copiloten mit IBM Granite Code, Ollama und Continue.
Das vollständige Granite Cookbook ansehen
Erstellung auf Granite
Granite-Modelle treiben die KI hinter vielen Produkten und Dienstleistungen von IBM an. Entdecken Sie einsatzbereite Lösungen für Codegenerierung, Anwendungsentwicklung und Modelltests. Alles basiert auf IBM Granite.
Beschleunigen Sie die Codierung und optimieren Sie die Entwicklung mit KI und Automatisierung unter Verwendung von Granite-Modellen.
Erstellen und stellen Sie KI-Anwendungen mit Granite-Modellen bereit oder wählen Sie aus einer Vielzahl von Drittanbietermodellen.
Entwickeln und verwalten Sie KI-Agenten mit Granite und erkunden Sie den Katalog der vorkonfigurierten Agenten.
Entwickeln, testen und Large Language Models ausführen, darunter Granite.
Analysten und Ranglisten
Lesen Sie den Bericht und erfahren Sie, wie IBM Data Scientists und Ingenieure für maschinelles Lernen in die Lage versetzt, wirkungsvolle KI-Anwendungen für ihr Unternehmen zu entwickeln, einzusetzen und zu verwalten.
Erfahren Sie, warum Modelle von Granite Guardian sechs der zehn Spitzenplätze im GuardBench-Ranking belegen und sich durch ihre Fähigkeit auszeichnen, schädliche oder böswillige Prompts sowie von großen Sprachmodellen generierte Antworten zu erkennen.
Erkunden Sie die Bestenliste, in der IBM aufgrund der niedrigen Wortfehlerrate als das beste Sprachmodell eingestuft wird.
Erfahren Sie, warum Granite eine Top-Bewertung im Stanford Foundation Model Transparency Index erhielt, der die Offenheit in Bezug auf Datenquellen, Datensatzgröße, schädliche Inhaltsfilterung und andere wichtige Transparenzfaktoren bewertet.
IBM engagiert sich für die Erstellung, den Einsatz und die Nutzung von KI-Modellen, die Innovationen unternehmensweit auf verantwortungsvolle Weise vorantreiben. Die KI- und Datenplattform watsonx von IBM umfasst einen durchgängigen Prozess zum Erstellen und Testen von Foundation Models und generativer KI. Bei den von IBM entwickelten Modellen suchen wir nach Duplikaten und entfernen diese. Außerdem setzen wir URL-Blocklisten, Filter für anstößige Inhalte und Dokumentenqualität, Satzsplitting und Tokenisierungstechniken ein – und das alles vor dem Training der Modelle.
Während des Datentrainings versuchen wir, Abweichungen in den Modellergebnissen zu vermeiden und verwenden eine überwachte Feinabstimmung, damit die Anweisungen besser befolgt werden können. Auf diese Weise kann das Modell zur Erledigung von Unternehmensaufgaben mittels Prompt Engineering eingesetzt werden. Wir entwickeln die Granite-Modelle in mehrere Richtungen weiter und arbeiten an weiteren Modalitäten, branchenspezifischen Inhalten und weiteren Datenkommentaren für das Training. Gleichzeitig stellen wir regelmäßige, fortlaufende Datenschutzmaßnahmen für die von IBM entwickelten Modelle bereit.
Angesichts der sich schnell weiterentwickelnden Landschaft der generativen KI-Technologie müssen wir unsere Prozesse durchweg kontinuierlich anpassen und verbessern. IBM legt großen Wert auf eine sorgfältige Entwicklung und Tests seiner Foundation Models. Deshalb bietet das Unternehmen für alle von IBM entwickelten Modelle eine standardmäßige vertragliche Haftungsfreistellung für geistiges Eigentum, wie sie auch für IBM Hardware- und Softwareprodukte gilt. Im Gegensatz zu einigen anderen Anbietern von Large Language Models und gemäß dem Standardkonzept von IBM für Haftungsfreistellungen fordert IBM von seinen Kunden keine Entschädigung für die Nutzung der von IBM entwickelten Modelle durch den Kunden. Darüber hinaus legt IBM keine Obergrenze für seine Haftungsverpflichtung für die von IBM entwickelten Modelle fest und bleibt damit seinem Ansatz in Bezug auf die Haftungspflicht treu.
Folgende aktuelle watsonx Modelle unterliegen diesem Schutz:
(1) Slate-Familie mit reinen Encoder-Modellen.
(2) Granite-Familie mit reinen Decoder-Modellen.
Allen Nutzern von IBM Granite-Modellen ist es untersagt, IBM Granite-Modelle zu verwenden oder anderen die Verwendung zu gestatten, um Handlungen durchzuführen oder zu ermöglichen, die zu Ergebnissen führen, welche Urheberrechte Dritter verletzen, missbrauchen oder auf sonstige Weise gegen diese verstoßen.
Der Webcrawler von IBM, der IBM Crawler Bot, hält sich an die Anweisungen, die gemäß dem Robot Exclusion Protocol (Robots.txt) festgelegt sind. Dies ermöglicht es IBM, Einschränkungen oder Beschränkungen im Zusammenhang mit der Datenerfassung zu erkennen und zu berücksichtigen, einschließlich der Vorbehalte von Rechteinhabern. Um weitere Informationen zu den von IBM eingesetzten Webcrawlern zu erhalten oder mögliche Bedenken bezüglich der IBM-Webcrawler zu melden, wählen Sie bitte „Kontakt“ und reichen Sie im Kopfbereich dieser Seite eine „Anfrage zum EU AI Act“ ein.
Updates abonnieren
1Seit dem 29. April 2026 werden veröffentlichte Granite-Modelle für Sprache, Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung, Einbettung und Schutz kryptografisch signiert.
2Die ISO-Zertifizierung gilt für das Granite AI Management System (AIMS) der Granite-Vision Language Models. Das Zertifikat kann hier gefunden werden: https://www.schellman.com/certificate-directory unter Zertifikats-Nr. 1102257-1.