Food Ladder und IBM ermöglichen Gemeinden den ganzjährigen Zugang zu frischen, nahrhaften Lebensmitteln
Die Ernährungsunsicherheit ist eine der größten globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts, und viele Menschen leiden täglich an Hunger. Klimawandel, globale Konflikte, wirtschaftliche Ungleichheit und schlechte Infrastruktur bedrohen nach wie vor den Zugang zu frischen, nährstoffreichen Lebensmitteln, insbesondere in abgelegenen Gebieten.
Food Ladder, eine preisgekrönte gemeinnützige Organisation, stellt sich bereits seit einiger Zeit dieser entscheidenden globalen Herausforderung. Seit 13 Jahren unterstützt das Unternehmen abgelegene und benachteiligte Gemeinden durch nachhaltige Garten- und Bildungsinitiativen. Food Ladder hat diese wirkungsvolle Veränderung vollzogen, indem es kompakte, klimatisierte kommerzielle Hydrokultur- und Gewächshaussysteme entwickelt hat, die überall installiert werden können.
Das Food Ladder School System integriert innovative Gartentechnologie in Schulen und bietet Tausende von Bildungsressourcen für Lehrpläne. Im Rahmen dieser Initiative können Lehrer Schüler in praktische Erfahrungen einbeziehen und gleichzeitig frisches Obst und Gemüse für ihre Gemeinden anbauen. Tatsächlich kann ein einziges Gewächshaus 85.000 Mahlzeiten ergänzen.
Nach der erfolgreichen Einrichtung von Gewächshäusern in ganz Australien und der Expansion nach Bhutan, Indien und Uganda stand Food Ladder vor einer großen Herausforderung bei der Skalierung. Mit mehr als 400 Schulen, die das Food Ladder School System benötigten, konnte das kleine Team den traditionellen Ansatz, physisch zu jedem entfernten Ort zu reisen, um Gewächshäuser aufzubauen und Lehrer zu schulen, nicht beibehalten. Zu diesem Zeitpunkt erkannte Food Ladder das Potenzial der Nutzung von Technologie und KI für die Skalierung, befürchtete aber, dass die persönliche Note, die ihren Ansatz definierte, damit verloren gehen könnte. Also wandte sich das Unternehmen hilfesuchend an IBM.
Food Ladder identifizierte in Zusammenarbeit mit IBM Client Engineering Schlüsselbereiche für KI-gestützte Weiterentwicklung. In etwa zweieinhalb Monaten entwickelte das IBM Team KI-gestützte Lösungen, die mit dem IBM watsonx.ai KI-Studio und IBM watsonx Assistant erstellt wurden, um die Abläufe und die Benutzererfahrung von Food Ladder zu transformieren.
Das Team implementierte mehrere entscheidende Innovationen:
- Der Prozess zur Beantragung von Food Ladder-Services wurde optimiert und automatisiert. Früher telefonierten die Lehrer nach Feierabend, warteten in der Leitung und erledigten umfangreichen Papierkram. Jetzt können sie jederzeit Anfragen absenden und den gesamten Prozess in weniger als einer Stunde abschließen.
- Das Team verbesserte den Onboarding-Prozess für Schulen in regionalen und abgelegenen Gebieten. Als die Lehrer Gewächshäuser von Food Ladder erhielten, hatten sie oft zahlreiche Fragen und Bedenken. IBM Client Engineering entwickelte einen Chat-Agenten, der Lehrkräfte durch diesen Prozess führt und dazu beiträgt, den arbeitsintensiven Personalsupport durch eine effiziente digitale Ressource zu ersetzen.
- Um Einheitenpläne, Unterrichtspläne und Remix-Unterrichtspläne zu erstellen, testete das Team ausgiebig einige große Sprachmodelle (LLMs). Schließlich entschieden sie sich für IBM Granite, eine Reihe von offenen, leistungsstarken und vertrauenswürdigen Foundation Models, die von IBM für Unternehmensanwendungen entwickelt wurden. Die großen Sprachmodelle von Granite boten eine überragende Konsistenz und hielten sich an den Inhalt und den Kontext der Quelle, die kritische Faktoren bei der Entwicklung von Lehrmaterial sind. Diese Modelle verfügen über fortschrittliche Argumentationsfunktionen, die dazu beitragen, dass die Lehrmaterialien eine einheitliche Struktur und zuverlässigen Inhalt behalten, selbst bei der Erstellung völlig neuer Unterrichtspläne und der Planung von Unterrichtsaktivitäten. Lehrkräfte müssen nicht mehr stundenlang damit verbringen, maßgeschneiderte Erfahrungen zu entwickeln, die auf die Ergebnisse des Lehrplans abgestimmt sind.
Food Ladder hatte sich mit mehreren Anwendungsfällen für die Automatisierung an IBM gewandt. Kelly McJannett, CEO und Mitbegründerin von Food Ladder, bemerkt, dass sie überrascht war, wie schnell das IBM Team eine Lösung vorschlug. Food Ladder konnte das IBM watsonx Produktportfolio in allen Anwendungsfällen implementieren, anstatt mehrere Technologien einzusetzen. „Für uns hat der Einstieg in den KI-Bereich den Weg von 40 Schulen zu einer möglichen Veränderung der Art und Weise, wie die Welt isst, enorm vereinfacht“, sagt McJannett.
Die Implementierung hat sowohl die internen Abläufe als auch die Erfahrung der Lehrer verändert. Anfangs befürchtete McJannett, dass KI die persönliche Note von Food Ladder beeinträchtigen könnte, doch sie entdeckte den gegenteiligen Effekt.
„Diese Transformation wird für beide Seiten eine bereichernde Erfahrung sein – für die Lehrseite und die interne Personalseite. Die Lehrkräfte können ihre Abende zurückbekommen. Sie können das tun, was für den Unterricht wirklich wichtig ist, nämlich soziale Unterstützung und das Verständnis für die Bedürfnisse des einzelnen Kindes. nicht die banalen Dinge, wie z. B. Mathematikunterricht in den Lehrplan einzubauen und den diversen Papierkram, der damit einhergeht. Für unsere Mitarbeiter wird es ihnen die Fähigkeit zurückgeben, die wichtigere Arbeit zu erledigen, nämlich das Angebot und die Plattform zu konzipieren, zu erstellen und zu verbessern. Sie können den Lehrern einen besseren Mehrwert bieten, als nur den automatisierten Prozess durchzuführen, um sicherzustellen, dass Governance-Strukturen und dergleichen vorhanden sind“, stellt sie fest.
Die Granite-Foundation-Models haben sich bei der Erstellung von Bildungsinhalten als besonders transformativ erwiesen. Lehrkräfte haben jetzt Zugriff auf KI-generierte Materialien, die nur minimale Bearbeitung erfordern, wodurch stundenlange Vorbereitungszeit entfällt. Die Argumentationsfähigkeiten der Granite-Modelle haben zu konsistenten und begründeten Änderungen an den Unterrichtsinhalten geführt, die die von den Lehrern geforderten Remix-Kriterien effektiv erfüllen. Lehrer können Unterrichtsansätze, -stile oder -schwierigkeitsstufen leicht anpassen und gleichzeitig sicherstellen, dass die pädagogische Integrität intakt bleibt.
Food Ladder wandelt sich von einem Unternehmen, in dem alles von Hand erledigt wird, zu einem vollautomatischen System. Schulen können das Food Ladder School System nutzen, um ihre eigenen Lebensmittelsysteme aufzubauen, zu verstehen und zu ernten und sich mit anderen Schulen zu vernetzen. Food Ladder ist derzeit an 40 Schulen in ganz Australien sowie an mehreren Standorten in Indien, Bhutan und Uganda tätig. Bis zum Jahr 2024 hat das Unternehmen etwa 17.000 Menschen erreicht und jährlich 132.480 Mahlzeiten produziert. Im Rahmen der Zusammenarbeit mit IBM beabsichtigt Food Ladder, drastisch zu skalieren, weltweit über 1.000 KI-gestützte intelligente Lebensmittelproduktionszentren zu implementieren und bis 2030 jährlich mehr als 25 Millionen Mahlzeiten zu produzieren.
In dieser Größenordnung haben die Gemeinden das ganze Jahr über Zugang zu frischen Lebensmitteln, die sie noch nie zuvor hatten. Die Arbeit mit Lebensmitteln hilft Kindern auch, gesündere, langfristige Beziehungen zu Lebensmitteln und Ernährung aufzubauen. Darüber hinaus wachsen in den Gewächshäusern von Food Ladder die Produkte effizienter als in bodenbasierten Systemen, was dazu beiträgt, dass einige der längsten, kohlenstoffintensiven Lieferketten der Welt reduziert werden.
„Es macht uns einfach so viel Freude, diese unglaublichen Projekte mit diesem Maß an Verstärkung und in einer solchen Größenordnung durchzuführen, was wir jetzt in einem viel größeren Umfang tun können. Mit IBM und unseren Technologiepartnern werden wir in nur sechs Jahren die Lebensmittelsicherheit revolutionieren“, sagt McJannett.
Food Ladder (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ermöglicht es Kindern und Gemeinden, ihre eigenen frischen Produkte anzubauen und verbessert so die Ernährungssicherheit, die Gesundheit und die wirtschaftlichen Möglichkeiten durch KI-gestützte hydroponische Gewächshäuser, die vollständig in Schulen integriert sind. Food Ladder mit Sitz in Australien wurde von Kelly McJannett und Alex Shead mit dem Ziel gegründet, die Ernährungsunsicherheit ganzheitlich zu bekämpfen und in unterprivilegierten Gemeinden Bildung in großem Maßstab anzubieten.
Rechtshinweise
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Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.
Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.