Adopte una cultura de adquisición de conocimientos de datos

A medida que la IA transforme los lugares de trabajo globales, tener conocimientos de datos va a ser una competencia muy solicitada. De hecho, el 79 % de las organizaciones afirma que de aquí a doce meses, habrá aumentado la importancia de los datos para tomar decisiones en su organización,¹ pero ¿qué significa exactamente tener conocimientos de datos?

Gartner® define la adquisición de conocimientos de datos como la capacidad de leer, ingresar y comunicar datos en su contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcciones de datos, los métodos analíticos y las técnicas aplicadas, y la capacidad de describir la aplicación del caso de uso y el valor resultante.²

¿Por qué importan estas habilidades? Crear una organización basada en datos con una cultura de adquisición de conocimientos de datos permite a todos los miembros de la organización tomar mejores decisiones, basadas en datos, que conducen a mejores resultados.

Tener conocimientos de datos es una competencia que necesita todo el mundo, no solo los científicos de datos. Tanto si una persona acaba de empezar su carrera como si ocupa un nivel ejecutivo, la capacidad de comprender, interpretar y comunicar con datos es una habilidad crucial para todos los empleados.

Al aplicar los datos en un contexto empresarial y, a continuación, obtener insights de esos datos en un entorno con soporte y capacitación continuos, las organizaciones se dan cuenta de cuánto desearían tener flujos de trabajo integrados en datos, y una vez que se comienzan a tomar decisiones más útiles gracias al conocimiento de datos, es difícil volver atrás.

¿Qué se necesita para adquirir conocimientos de datos de forma adecuada?

1. Democratizar el acceso a los datos en toda la empresa

Muchas personas consideran que para convertirse en una organización basada en datos hay que empezar con programas de capacitación en ciencia de datos, pero en realidad el primer paso consiste en aumentar la accesibilidad de los datos. Piense en el sistema de un call center. La mayoría de las veces, esos datos están bloqueados en la aplicación y no se ponen a disposición del resto de la organización. Pero si se compartieran con el consentimiento del cliente, el análisis de los datos del call center podría ayudar a la capacitación y educación, la eficiencia general y a mejorar las comunicaciones de esa parte de la organización.

"A veces es necesario ayudar a las personas a apreciar el valor que pueden aportar diferentes tipos de insights, especialmente a escala y fuera de áreas y dominios funcionales individuales", dice Tim Humphrey, director de analítica de IBM. Al crear un repositorio central, como un tejido de datos, las personas de toda la organización pueden almacenar y acceder fácilmente a los datos, simplificando así el acceso a los datos.

Para crear acceso a datos democratizados, el GCDO de IBM implementó una plataforma de datos unificada que proporciona una fuente central de datos gestionados y permite a los usuarios cargar, transformar y analizar datos. Desde su lanzamiento, la plataforma ha mejorado rápidamente los resultados de negocio para el GCDO. En aproximadamente 18 meses, la oficina generó USD 1,300 millones en beneficios empresariales y un ROI multiplicado por 10 de las iniciativas de transformación basadas en datos e IA.

2. Organice la información de manera clara y transparente

Una vez que ha establecido una plataforma para el acceso de datos gestionados, es importante ayudar a los responsables de la toma de decisiones a entender cómo se mueven los datos a través de la línea de trabajo. Se deben comunicar el valor, el origen y la calidad de los datos con claridad y respetando todos los niveles de experiencia. Esta es la forma más rápida de obtener la capacitación en datos tanto para usuarios con perfil técnico como sin él. Después de todo, la tecnofobia es algo real.

Y aunque no todo el mundo necesita tener el conocimiento de un científico de datos, todo el mundo debería tener una comprensión de los datos, su procedencia y cómo fluyen dentro de los procesos end-to-end, no solamente de una parte de un proceso. Lograr ese entendimiento requiere hacer algunas preguntas clave.

• ¿Cuál es el origen de los datos y es confiable?
• ¿Qué metadatos, normas y políticas de conformidad hay detrás?
• ¿Qué significan los datos generados por este algoritmo para los usuarios a los que van destinados?
• ¿Cómo puedo explicar el valor empresarial de estos datos para obtener mejores resultados de negocio?

Sus equipos deben ser capaces de buscar datos, obtener acceso a todos los datos a los que se supone que deben acceder y, a continuación, habilitar las aplicaciones empresariales con ellos.

3. Capacite a los ciudadanos para que utilicen y analicen los datos de forma responsable y conviertan los datos en acciones

La capacitación para adquirir conocimientos de datos permite a su organización leer, descifrar y utilizar los datos (especialmente cuando se obtienen mediante un modelo) para mejorar la toma de decisiones, pero también permite a los equipos utilizar los datos como diferenciador competitivo. Para aplicar su capacitación y conectar los datos con los resultados empresariales, sus equipos necesitan una buena comprensión de las herramientas de datos que tienen y cómo pueden usarse para lograr sus metas. En última instancia, necesita expertos que puedan humanizar los datos y la IA haciendo que los datos sean más significativos para las personas. Un programa eficaz de adquisición de conocimientos de datos es aquel que capacita a los equipos para convertir los datos en relatos atractivos y visuales que se adhieren a las personas y transformar los datos en conocimientos accionables y resultados de negocio concretos.

Johnson & Johnson está ayudando a sus empleados educándolos sobre cómo aprovechar mejor las tecnologías avanzadas y emergentes, incluida la IA. "En colaboración con IBM, creamos un modelo de inferencia de habilidades basado en IA para la función de tecnología, que unió datos externos no identificados con datos de habilidades de nuestros conjuntos de datos internos", dice Jim Swanson, director de información de Johnson & Johnson.

"Pudimos tomar los datos que se encontraban en las herramientas que utiliza mi organización de TI sobre las habilidades de los puntos fuertes y débiles de cada elemento", relata Swanson. La IA fue entonces capaz de determinar el nivel de madurez de todos en cada una de las habilidades que queríamos destacar creando una visión integral de las fortalezas y debilidades individuales", dice Swanson.

Al igual que Johnson & Johnson, para crear una cultura de conocimientos de datos, las organizaciones pueden empezar con una estrategia de negocio muy conectada a nivel ejecutivo, y aplicarla en las diferentes esferas de los stakeholders.

"Cuando los stakeholders se quejan de que las iniciativas de datos "han fracasado" o de que o no han cumplido sus expectativas, la causa suele ser que la estrategia ejecutiva no está claramente definida, y que los conocimientos de datos de los stakeholders no son uniformes entre las diferentes esferas y el equipo", señala Jennifer Kirkwood, partner, directora global de Datos de talento, IBM Consulting

4. Lidere con empatía para crear paladines de los datos

La curiosidad está en el centro de la toma de decisiones basadas en datos y la construcción de una cultura de adquisición de conocimientos de datos. Los empleados y líderes de su organización con conocimientos de datos siempre estarán preguntando "por qué" y nunca tomarán nada al pie de la letra. Su trabajo es ser un buen oyente y descubrir con ellos cómo las habilidades de adquisición de conocimientos de datos pueden devolver resultados al negocio. "La gente necesita entender qué se puede hacer con los datos", dice Inderpal Bhandari, director global de datos de IBM. "El elemento de cambio cultural del rol de líder de datos tiene que ver con influir en cómo se usan los datos desde adentro y ser el ejemplo que otros pueden seguir. Si esto no es una prioridad para ellos, ¿cómo pueden esperar que a alguien más le importe?"

Al asegurarse de que los empleados entienden cómo funcionan los datos en toda la organización, también los está ayudando a liderar con empatía. Esto es esencial en una cultura de gestión de datos, que en última instancia deriva en una red de paladines de datos en toda su organización, y la adquisición de conocimientos de datos se convierte en parte de un ciclo de aprendizaje virtuoso.

A medida que los datos y la IA se convierten en el núcleo de todos los aspectos de la gestión de una organización, la adquisición de conocimientos de datos es fundamental para crear una cultura basada en datos. Como líder de datos en su organización, está promoviendo el cambio y apoyando objetivos empresariales más grandes al inculcar un lenguaje común basado en datos. Sus esfuerzos pueden ser desafiantes, pero esas ideas ambiciosas llenan una brecha muy necesaria, y la inversión vale la pena. De hecho, el futuro de su empresa depende de ello.

No se detenga ahora. Continúe fomentando el desarrollo de las habilidades correctas de conocimientos de datos en función de sus objetivos empresariales, y establezca su posición como compañero de equipo en el C-suite y en toda la fuerza laboral. “Para tener verdaderos conocimientos de datos, esta forma de pensar debe trascender todos los roles, no solo ser evidente en la parte inferior, superior o media”, dice Humphrey. En otras palabras, la adquisición de conocimientos de datos es un proceso cíclico para todos los niveles de la organización.

Sobre todo, recuerde que usted es el modelo. Como líder de datos, su ejemplo establece el tono y asegura que sus equipos estén cómodos hablando de datos y dejando que los datos impulsen mejores resultados de negocio. Con su apoyo y su estructura de adquisición de conocimientos de datos establecida, está convirtiendo los insights de datos en acciones y sentando las bases de una cultura de impulsores y defensores del valor de los datos, y de decisiones tomadas con base en los datos, que perdurará durante años.