La base de datos como servicio, o DBaaS, es un servicio de computación en la nube que permite a los usuarios acceder y utilizar el software de bases de datos sin necesidad de comprar y configurar hardware, instalar software o gestionar el sistema ellos mismos.
En DBaaS, el proveedor de la nube se encarga de todo, desde las actualizaciones periódicas hasta las copias de seguridad para garantizar que el sistema de base de datos permanezca disponible y seguro las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
El mercado de DBaaS y cloud databases se encuentra entre los mercados de software como servicio (SaaS) de más rápido crecimiento, y se espera que crezca a USD 320 mil millones para 2025. Los proveedores de bases de datos y almacenes de datos se han unido a los proveedores de la nube en ofrecer versiones alojadas de su software, lo que permite a los clientes aprovechar los muchos beneficios de la computación en la nube para las necesidades de almacenamiento, búsqueda y acceso a datos de sus aplicaciones.
En comparación con el despliegue de un sistema de gestión de bases de datos on premises, DBaaS ofrece a su organización importantes beneficios financieros, operativos y estratégicos:
Los principales proveedores de la nube ofrecen una amplia gama de opciones de DBaaS, incluidos los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBM), así como bases de datos no relacionales o NoSQL , como almacenes de documentos y columnas.
Encontrar el proveedor de DBaaS adecuado para su empresa implica determinar qué tecnologías de bases de datos funcionarán mejor para su aplicación y luego, por supuesto, asegurarse de que su proveedor admita esa tecnología. La primera mitad del proceso puede ser compleja, ya que no existe una DBaaS única que sea óptima para usar con todas sus aplicaciones. Las compensaciones siempre están involucradas y, a veces, pueden ser sutiles. Estos son algunos factores específicos que deberá tener en cuenta.
Los almacenes de datos primarios son aquellos que ofrecen modelos de datos flexibles, incluidas bases de datos relacionales y almacenes de datos basados en documentos. Por lo general, admiten lenguajes de consulta de propósito general (como las diversas implementaciones de SQL) y herramientas de modelado de datos de propósito general. La mayoría fueron diseñados con énfasis en mantener la integridad de los datos. Son flexibles y constituyen una opción estable para usar con la mayoría de las aplicaciones. Algunos ejemplos de almacenes de datos primarios son MySQL, MongoDB y PostgreSQL.
En cambio, los almacenes de datos auxiliares suelen realizar bien algunas tareas especializadas, pero no son herramientas estables de uso general. Puede que ofrezcan modelos de datos restringidos o capacidades de consulta limitadas, pero tienen el mejor rendimiento de su clase en un área concreta. Ejemplos de este tipo son Redis, etcd, Elasticsearch y JanusGraph.
Si este tipo de base de datos se ajusta perfectamente a los requisitos de su aplicación, puede obtener excelentes resultados utilizando un almacén de datos auxiliar; de lo contrario, quédese con un almacén de datos principal.
Es crítico seleccionar un motor de base de datos que no solo se adapte bien a los requisitos actuales de su aplicación, sino que también pueda escalar para satisfacer necesidades futuras. Los sistemas distribuidos son más difíciles de construir, administrar y mantener que los sistemas de un solo nodo, y su escalabilidad horizontal infinita puede tener un costo en las características o el rendimiento disponibles.
A menudo, no es posible comprender exactamente cómo las características y capacidades de una base de datos se combinarán con los requisitos de su aplicación sin pruebas en el mundo real. Debido a que es tan fácil (y asequible) comenzar a desarrollar una oferta de DBaaS, una parte clave del proceso de selección debe ser la creación y exploración de un prototipo.
Esto le permite evaluar los tiempos de respuesta cuando su aplicación envía solicitudes reales a la base de datos y observar su rendimiento cuando enfrenta la combinación de operaciones y la cantidad de tráfico que encontrará en su entorno de producción.
Dado que las ofertas de DBaaS suelen integrar con una plataforma en la nube completa, también es importante comparar las ofertas holísticas de los proveedores, que van más allá de las características y funciones de la propia base de datos.
Consulte esta entrada en el blog para Aprenda más sobre cómo seleccionar una base de datos para su aplicación.
La mayoría de las ofertas de DBaaS incluyen herramientas de gestión integradas que simplifican el proceso de configuración, monitoreo y mantenimiento de sus bases de datos. Estos incluyen utilidades de registro, gestión de claves y seguimiento de actividades. Es posible aprovisionar y gestionar diversos motores de bases de datos mediante un conjunto común de llamadas a la API, lo que simplifica y estandariza el proceso de desarrollo.
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