¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL, comúnmente pronunciado "Post-GRES", es una base de datos de código abierto que tiene una sólida reputación por su fiabilidad, flexibilidad y soporte de estándares técnicos abiertos. A diferencia de otros RDMBS (sistemas de gestión de bases de datos relacionales), PostgreSQL (enlace externo a ibm.com) soporta tipos de datos relacionales y no relacionales. Esto la convierte en una de las bases de datos relacionales más compatibles, estables y maduras disponibles actualmente.

Desarrollada originalmente en 1986 como continuación de INGRES (un proyecto de base de datos relacional SQL de código abierto que comenzó a principios de la década de 1970), POSTGRES, ahora conocida como PostgreSQL, fue una creación de Michael Stonebraker, profesor de informática en Berkeley. En 1994, el proyecto agregó soporte para SQL y, poco después, surgió PostgreSQL.

Hoy, PostgreSQL continúa evolucionando, mantenido por un equipo internacional apasionado por mejorar con regularidad este proyecto de base de datos de código abierto y gratuito.

Para obtener información más detallada de PostgreSQL, consulte "Análisis en profundidad de la base de datos: PostgreSQL".

Mantener sistemas de bases de datos dinámicos es fundamental en el panorama digital actual, especialmente considerando la velocidad a la que surgen nuevas tecnologías. PostgreSQL es expandible y versátil, por lo que puede soportar rápidamente una variedad de casos de uso especializados con un poderoso ecosistema de extensión, que abarca desde tipos de datos de series de tiempo hasta análisis geoespaciales.

Su diseño versátil y accesible convierte a PostgreSQL en una solución de "talla única" para muchas empresas que buscan formas rentables y eficientes de mejorar sus sistemas de gestión de bases de datos. Creada como una solución de base de datos de código abierto (enlace externo a ibm.com), PostgreSQL está completamente libre de restricciones de licencia, potencial de bloqueo de proveedores o riesgo de implementación excesiva. Los desarrolladores expertos y las empresas comerciales que son conscientes de las limitaciones de los sistemas de bases de datos tradicionales apoyan firmemente PostgreSQL. Trabajan diligentemente para proporcionar el mejor sistema en su clase de gestión de bases de datos relacionales probado sobre el terreno.

Para obtener una visión más amplia del estado actual de las bases de datos, consulte "Una breve descripción del panorama de las bases de datos".

Después de más de dos décadas, PostgreSQL sigue siendo una de las bases de datos relacionales disponibles más conocidas y con más soporte. Como tal, PostgreSQL ofrece una serie de beneficios a los desarrolladores que buscan crear entornos de computación altamente escalables en sus infraestructuras locales y basadas en Cloud.

Rendimiento y escalabilidad

En sistemas de bases de datos más grandes donde la autenticación de datos y las velocidades de lectura/escritura son esenciales, PostgreSQL es difícil de superar. PostgreSQL soporta diferentes optimizaciones de rendimiento que normalmente solo se encuentran en la tecnología de base de datos patentada, como el soporte geoespacial y la concurrencia sin restricciones. Esto hace que PostgreSQL sea extremadamente eficiente cuando se ejecuta un análisis de datos extenso y profundo en múltiples tipos de datos.

Soporte de concurrencia

Cuando varios usuarios acceden a los datos al mismo tiempo, los sistemas de bases de datos tradicionales normalmente bloquean el acceso a los registros para evitar conflictos de lectura/escritura. PostgreSQL gestiona la concurrencia de manera eficiente mediante el uso de MVCC (Control de concurrencia de múltiples variantes). En la práctica, esto significa que las lecturas no bloquean las escrituras y las escrituras no bloquean las lecturas.

Soporte de lenguaje profundo

PostgreSQL es una de las bases de datos más flexibles para desarrolladores debido a su compatibilidad y soporte de múltiples lenguajes de programación. Los lenguajes de codificación populares como Python, JavaScript, C/C ++, Ruby y otros ofrecen un soporte maduro para PostgreSQL, lo que permite a los desarrolladores realizar tareas de bases de datos en el lenguaje que dominan sin generar conflictos en el sistema.

Continuidad del negocio

Las empresas deben mantener operaciones continuas en caso de desastres. Requieren una solución sostenible para garantizar que las bases de datos de producción permanezcan disponibles tanto para los clientes como para los desarrolladores en todo momento. PostgreSQL se puede configurar para garantizar una alta disponibilidad de servicios a través de métodos de replicación asíncronos o síncronos en varios servidores.

100 % de código abierto

La implementación de tecnología de gestión de bases de datos de código abierto ofrece beneficios únicos a las empresas, incluidos mejores costos, mayor flexibilidad e innovación que no siempre está disponible con las soluciones de bases de datos patentadas. Desarrollado por un grupo diverso de colaboradores, PostgreSQL se basa en una base sólida de conocimiento, experiencia y valores de código abierto, lo que la convierte en la base de datos más avanzada del mundo.

Los desarrolladores experimentan una serie de beneficios al usar PostgreSQL en implementaciones de bases de datos empresariales. PostgreSQL viene con una gran cantidad de funciones y extensiones para crear bases de datos altamente escalables y fáciles de administrar, al tiempo que proporciona una replicación y concurrencia sin problemas en múltiples entornos de cómputo.

Recuperación en un punto temporal determinado

PostgreSQL permite a los desarrolladores usar PITR (Point-In-Time Recovery) para restaurar bases de datos a un momento específico en el tiempo cuando se realizan acciones de recuperación de datos. Debido a que PostgreSQL mantiene un registro de escritura anticipada (WAL) en todo momento, registra cada cambio en la base de datos. Esto facilita la restauración de los sistemas de archivos a un punto de partida estable.

Herramientas de terceros como pgBackRest (enlace externo a ibm.com) hace que esto sea más fácil de realizar y más fiable; la mayoría de los servicios PostgreSQL gestionados en Cloud se encargarán de esto automáticamente.

Procedimientos almacenados

PostgreSQL presenta soporte integrado para múltiples lenguajes de procedimiento, lo que ofrece a los desarrolladores la capacidad de crear subrutinas personalizadas llamadas procedimientos almacenados. Estos procedimientos se pueden crear e invocar en una base de datos determinada. Con el uso de extensiones, los lenguajes de procedimiento también se pueden utilizar para el desarrollo en muchos otros lenguajes de programación, incluidos Perl, Python, JavaScript y Ruby.

PostgreSQL es una solución de base de datos ideal para empresas en una variedad de industrias diferentes. Esta tecnología de código abierto sobresale en varios casos de uso comunes.

OLTP y analítica

PostgreSQL es excelente para gestionar protocolos OLTP (procesamiento de transacciones en línea). Como base de datos OLTP de propósito general, PostgreSQL funciona bien para una serie de casos de uso como comercio electrónico, CRM y libros contables financieros. El optimizador de consultas y conformidad de SQL de PostgreSQL también lo hace útil para la analítica de propósito general en sus datos.

Sistemas de información geográfica

PostGIS (enlace externo a ibm.com) es un software del Consorcio Geoespacial Abierto (OGC) que se ofrece como un extensor de PostgreSQL. Permite a PostgreSQL soportar tipos y funciones de datos geoespaciales para mejorar aún más el análisis de datos. Al soportar objetos geográficos, PostgreSQL puede refinar las labores de ventas y marketing al aumentar el conocimiento de la situación y la inteligencia detrás de los datos almacenados, así como ayudar a mejorar la detección y prevención de fraudes.

Consolidación de base de datos

Traslade sus bases de datos heredadas a IBM Cloud, lo que consolida los costos de licencia, retira servidores y reduce la dispersión de bases de datos. Esto puede eliminar bloqueos de proveedores, disminuir el costo total de propiedad de las bases de datos y mejorar la portabilidad de la aplicación.