IBM watsonx.data es una base de datos abierta e híbrida que ayuda a las organizaciones a conectarse, comprender, gobernar y optimizar datos preparados para la IA en tiempo real en entornos híbridos
Descripción general
Haga que sus datos estén preparados para la IA: conectados, gobernados y con mucho contexto
La IA es tan confiable como los datos detrás de ella. Pero los datos empresariales a menudo están fragmentados en nubes, aplicaciones, depósitos de datos, documentos, sistemas de transmisión y entornos on premises. Sin acceso a los datos en todos los sistemas, el contexto empresarial y la gobernanza, los resultados de la IA pueden estar incompletos, o ser incoherentes o difíciles de defender.
IBM watsonx.data ayuda a las organizaciones a convertir los datos distribuidos en contextos preparados para la IA. Conecta los datos donde residen, los enriquece con significado empresarial y aplica controles de gobernanza, linaje y acceso en cargas de trabajo de IA y analytics, para que los equipos puedan pasar de pilotos a producción con mayor confianza.
Características
Diseñado para proporcionar datos de IA confiables y preparados para la IA a escala
Consulte y gobierne datos, y acceda a ellos en entornos de nube, multinube, SaaS, VPC gestionada por el cliente y on premises. Despliegue como SaaS para obtener velocidad, software autogestionado para el control o BYOC para equilibrar las operaciones gestionadas con sus requisitos de seguridad, soberanía y cumplimiento.
Con watsonx.data, los equipos pueden aportar capacidad de procesamiento y contexto a los datos distribuidos, lo que reduce los movimientos innecesarios, la duplicación y el cambio de plataforma, al tiempo que se satisfacen las necesidades normativas, de latencia y operativas.
Optimice las cargas de trabajo de IA, BI, analíticas y operativas con una arquitectura multimotor basada en tecnologías abiertas. Utilice motores adaptados a cada necesidad para mejorar el rendimiento, evitar el sobredimensionamiento y mantener los costos predecibles a medida que aumentan el volumen de datos y el uso de la IA.
- Presto: motor SQL distribuido para informes y analytics de BI interactivos, con procesamiento de consultas de alto rendimiento y federación. Consulte nuestra vista previa técnica de Presto acelerada por GPU.
- Spark: motor de analytics unificado para el procesamiento de datos, aceleración de la ingeniería de datos, entrenamiento de modelos a gran escala y ejecución avanzada de pipelines de IA/machine learning (ML).
- OpenSearch: búsqueda unificada de vectores y palabras clave para una recuperación precisa y contextualizada en aplicaciones de IA generativa y de búsqueda
- Cassandra: motor NoSQL distribuido basado en Cassandra para lectura/escritura rápida y escalado lineal para aplicaciones de IA generativa y aplicaciones web/móviles rápidas y responsables.
Aplique señales coherentes de gobernanza, controles de acceso, políticas, linaje y calidad de datos en datos y cargas de trabajo distribuidos. Watsonx.data ayuda a garantizar que los usuarios de sistemas de IA y analytics accedan a los datos correctos, bajo las políticas correctas, en el momento en que se utilizan.
La gobernanza está integrada, no agregada, para que los equipos puedan escalar la IA con mayor confianza, transparencia y control.
Construya sobre una base de datos abiertos con motores de código abierto, formatos abiertos y estándares abiertos. Watsonx.data ayuda a los equipos a maximizar las inversiones existentes, evitar copias redundantes e interoperar con las herramientas, nubes y plataformas que ya están en su patrimonio de datos.
Utilice estándares abiertos, acceso a datos de copia cero e integraciones de ecosistemas abiertos para admitir nuevas cargas de trabajo de IA y analytics sin bloquear los datos en una arquitectura de un solo proveedor ni forzar la migración.
Vea cómo los datos preparados para la IA se convierten en contexto en tiempo real
Explore cómo watsonx.data ayuda a los equipos a conectar datos distribuidos, enriquecerlos con significado empresarial y gobernarlos para obtener IA y analytics confiables. Comience con un caso de uso enfocado (conocimiento empresarial, aplicaciones de IA en tiempo real, optimización de la carga de trabajo o analytics gobernados) y luego escale a lo largo de su patrimonio de datos híbrido.
Casos de uso
Desbloquee el valor de sus datos
Utilice OpenRAG en la capacidad watsonx.data para basar los agentes de IA y las aplicaciones en el conocimiento empresarial gobernado. Combine el procesamiento de documentos, la búsqueda híbrida, la recuperación agéntica y la orquestación para ir más allá de los pipelines de RAG rígidos y solo vectoriales y ofrecer resultados de IA más conscientes del contexto en minutos.
Conecte y enriquezca los datos operativos en tiempo real para potenciar aplicaciones de baja latencia, IA y analytics utilizando el contexto actual del negocio, no instantáneas obsoletas. Permita que las aplicaciones de IA ofrezcan resultados confiables y explicables.
Ejecute cada carga de trabajo en el motor que mejor se adapte a sus necesidades. Watsonx.data admite IA, BI, analytics y cargas de trabajo operativas con una arquitectura multimotor adecuada para su propósito, lo que ayuda a los equipos a mejorar el rendimiento, reducir la duplicación y controlar mejor los costos a medida que crece el uso.
Estudios de casos
Clientes reales, resultados reales
Resolución más rápida de los tickets de help desk con datos preparados para la IA
CrushBank aumentó en un 40 % la cantidad de incidencias resueltas diariamente con watsonx.data como repositorio centralizado y gobernado de datos estructurados y no estructurados. Esto permitió que su sistema de IA recuperara rápidamente información precisa y específica de cada cliente, reduciendo el tiempo promedio de resolución y mejorando la tasa de resolución en la primera llamada.
Recursos
Insights y materiales de apoyo
Explore videos, historias de clientes, documentación, informes de analistas y más que ayudan a los líderes de datos a maximizar sus datos para obtener resultados confiables de la IA.
Precios
Formas de comprar
Los precios de IBM watsonx.data están diseñados para ser flexibles y escalables, lo que permite a las organizaciones de todos los tamaños optimizar los costos mientras gestionan las crecientes cargas de trabajo de datos.
Usar créditos de la nube
Notas de pie de página
1. Millions Lost In 2023 Due To Poor Data Quality, Potential For Billions To Be Lost With AI Without Intervention. Forrester. 31 de julio de 2024.