Obtenga respuestas fiables con agentes de IA sensibles al contexto que funcionan con datos controlados y conectados, sin necesidad de cambiar de plataforma ni de comprometerse con un proveedor.
Obtenga respuestas confiables a partir de datos empresariales con gran cantidad de contexto
Documentos interminables. Bases de conocimiento dispersas. Sistemas aislados. Las herramientas tradicionales de RAG y búsqueda carecen de contexto completo en todos sus datos, lo que devuelve respuestas insuficientes.
Usar OpenRAG en IBM watsonx.data aporta la recuperación impulsada por IA a la búsqueda empresarial, conectando datos y brindando el contexto adecuado para obtener insights rápidos y confiables.
Vea OpenRAG en watsonx.data en acción
Descubra por qué los sistemas RAG tradicionales tienen dificultades con preguntas complejas y de varias fuentes, y cómo OpenRAG reúne el contexto adecuado en sus datos para ofrecer respuestas más completas y confiables. Un ejemplo de cumplimiento muestra cómo la IA se basa en datos empresariales gobernados para garantizar la precisión y la confiabilidad a escala.
Obtenga respuestas confiables con RAG agéntica
OpenRAG mejora la precisión al adaptar la forma en que recupera la información, combinando la búsqueda híbrida, el refinamiento de consultas y el razonamiento de varios pasos, para reunir el contexto adecuado en todos sus datos. Esto ayuda a ofrecer respuestas más completas y confiables a preguntas empresariales complejas.
Al aplicar políticas, linaje y controles de acceso coherentes en datos estructurados y no estructurados, watsonx.data garantiza que la IA utilice datos confiables y conectados como contexto, gobernados en el momento en que se utilizan.
watsonx.data se conecta a datos gobernados dondequiera que estén —en la nube, on-prem o distribuidos— ayudando a garantizar la calidad constante de búsqueda con IA y controles de acceso sin duplicar ni mover datos.
Las API incorporan RAG agéntica en portales de empleados, aplicaciones de clientes, herramientas de conocimiento y sistemas de BI, lo que reduce la fricción en las operaciones diarias y brinda insights sobre dónde y cómo trabajan sus equipos.
OpenRAG mejora la precisión al adaptar la forma en que recupera la información, combinando la búsqueda híbrida, el refinamiento de consultas y el razonamiento de varios pasos, para reunir el contexto adecuado en todos sus datos. Esto ayuda a ofrecer respuestas más completas y confiables a preguntas empresariales complejas.
Al aplicar políticas, linaje y controles de acceso coherentes en datos estructurados y no estructurados, watsonx.data garantiza que la IA utilice datos confiables y conectados como contexto, gobernados en el momento en que se utilizan.
watsonx.data se conecta a datos gobernados dondequiera que estén —en la nube, on-prem o distribuidos— ayudando a garantizar la calidad constante de búsqueda con IA y controles de acceso sin duplicar ni mover datos.
Las API incorporan RAG agéntica en portales de empleados, aplicaciones de clientes, herramientas de conocimiento y sistemas de BI, lo que reduce la fricción en las operaciones diarias y brinda insights sobre dónde y cómo trabajan sus equipos.
Plataformas de datos de RAG e IA en la práctica
Vea cómo Wikipedia transformó sus vastos datos en conocimiento estructurado y accesible para crear aplicaciones de IA y LLM más inteligentes.
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