Obtenga analytics más rápidos a un costo menor con la aceleración de GPU en esta vista previa técnica privada.
Descripción general
Lea el anuncio
La nueva economía de analytics
La IA está aumentando la demanda de acceso más rápido y rentable a datos de confianza. A medida que los volúmenes de datos continúan creciendo, las organizaciones están bajo presión para ofrecer insights en tiempo real mientras controlan los costos de infraestructura. El procesamiento de consultas acelerado por GPU ayuda a mejorar la relación precio-rendimiento sin mover datos ni reescribir aplicaciones.
Características
Cómo funciona
Acelere los analytics compatibles en datos almacenados en múltiples plataformas a través de formatos de tablas abiertas, sin mover datos ni reescribir aplicaciones.
Las operaciones SQL admitidas se aceleran al descargar el procesamiento de la CPU a las GPU NVIDIA, lo que reduce los tiempos de ejecución para cargas de trabajo analíticas a gran escala.
Los tiempos de ejecución de consultas más cortos brindan respuestas más rápidas sin aumentar significativamente los costos de infraestructura.
Proporcione un acceso rápido y escalable a datos empresariales confiables para que más aplicaciones y agentes de IA puedan consultar y actuar simultáneamente.
Estudios de casos
Impacto en el mundo real con Nestlé
“Al trabajar con IBM y NVIDIA, los primeros resultados muestran que podemos actualizar los datos de operaciones globales en minutos a un costo reducido, lo que genera una capacidad que puede convertirse en un impacto tangible para el negocio en áreas como la fabricación o el almacenamiento”.
Chris Wright,
Director de información y digital de Nestlé
83 %
Ahorro de costos: comparación del rendimiento de CPU y GPU
30 veces
mejora de la relación precio-rendimiento: mercado de datos de pedido a cobro: actualizaciones cada 3 minutos vs 15 minutos
Vista previa técnica privada
Evalúe la tecnología usted mismo y vea qué puede hacer la aceleración de GPU para sus consultas más difíciles. Experimente el potencial de un rendimiento más rápido y menores costos de primera mano.
Lo que recibe
- Un entorno de vista previa dedicado: desplegado en su cuenta de entorno con gobernanza y controles de acceso definidos por su equipo.
- Acceso directo a expertos de IBM: un defensor del cliente dedicado, soporte de ingeniería y un canal de Slack compartido durante toda la evaluación.
- Resultados específicos de la carga de trabajo: una evaluación final de rendimiento y costos que compara la ejecución acelerada por la GPU con su enfoque actual.
Qué implica la participación
- Una evaluación enfocada de 2 a 4 semanas: participe en la incorporación, pruebas de carga de trabajo, revisiones de progreso y una sesión de resultados de cierre.
- Consultas y datos representativos: proporcione consultas anonimizadas y datos representativos que reflejen una carga de trabajo analítica significativa.
- Feedback del producto: comparta lo que funcionó, lo que no funcionó y qué capacidades harían que la solución fuera más valiosa.