Aproveche nuestro estudio de próxima generación para instruir, ajustar, validar e implementar modelos, y un almacén de datos adecuado para un propósito a fin de escalar cargas de trabajo de IA basadas en una arquitectura de lago de datos abierta.
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watsonx reúne nuevas capacidades generativas de IA, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Una potente plataforma basada en un almacén de datos abierto, híbrido y gobernado.
watsonx.ai
Inferencia del modelo por 1000 tokens**
Herramientas ML y tiempo de ejecución de ML basados en horas de unidad de capacidad*
Funcionalidad ML (20 CUH/mes)*
Inferencia (límite de 25000 tokens/mes)**
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Funcionalidad ML
Inferencias
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Funcionalidad ML
Inferencias
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Disponibilidad futura:***
Ajuste rápido
Hospedaje de modelos
Traiga su propio modelo
watsonx.data
Asistencia: USD 3 por hora
Nodo optimizado para caché (16 vCPU con NVMe de 3.8 TB): USD 2.80 por hora
Nodo de cómputo optimizado - (72 vCPU con NVMe de 1.8 TB) - USD 6.50 por hora
USD 1500 de créditos gratuitos, limitados a 30 días
Catálogo de Hive Metastore e Iceberg
Administrador de infraestructura y editor de consultas
Integración con Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
watsonx.governance
Disponibilidad futura***
*El precio de la unidad de capacidad por hora depende del entorno y las herramientas utilizadas dentro de un mes de facturación.
**Para la inferencia del modelo básico, los cargos se basan en una métrica de unidad de recursos (RU) que equivale a 1000 tokens (incluidos los tokens de entrada y salida).
***Esta información se basa en los planes y la estrategia actuales de productos de IBM y puede cambiar en cualquier momento a criterio exclusivo de IBM según las oportunidades del mercado u otros factores. IBM no asume ningún compromiso con la disponibilidad futura de productos o funciones.
Los niveles SaaS se aplican a cada componente de la plataforma individualmente.