Potencie las aplicaciones de IA con datos operativos en tiempo real, búsqueda vectorial y contexto empresarial en una arquitectura abierta y escalable
Desafíos
Muchas aplicaciones de IA dependen de contenido estático, pipelines retrasados o sistemas aislados. Pero los casos de uso dependen de los datos operativos que cambian constantemente: transacciones, interacciones con clientes, eventos y señales de la aplicación. Cuando los datos son difíciles de acceder o tardan en activarse, la IA se mantiene atrapada en los pilotos en lugar de apoyar decisiones y acciones del mundo real.
Solución
watsonx.data ayuda a las organizaciones a convertir los datos operativos en un contexto preparado para la IA a través de formatos abiertos, motores adecuados para su propósito y acceso inteligente en todo el patrimonio de datos de la empresa. Para cargas de trabajo en tiempo real, esto puede incluir Astra DB, un motor NoSQL basado en Cassandra diseñado para lecturas y escrituras de alto rendimiento, baja latencia y disponibilidad permanente, que se ofrece como un servicio en la nube totalmente gestionado en AWS, Google Cloud y Azure en más de 30 regiones.
Reduzca la carga operativa con una plataforma de nivel empresarial totalmente gestionada para cargas de trabajo NoSQL. Elimine gran parte de la complejidad de la gestión de clústeres, la aplicación de parches y el ajuste para que los equipos puedan centrarse en crear y ejecutar aplicaciones en lugar de mantener la infraestructura. Reduzca el CTP con herramientas centralizadas, automatización y utilización más eficiente de los recursos.
Cree y escale aplicaciones en tiempo real más rápido con API familiares, modelos de datos flexibles e infraestructura gestionada. Admita cargas de trabajo de alto rendimiento con baja latencia, escalabilidad elástica y disponibilidad global en nubes y regiones, para que los equipos puedan pasar del despliegue a la producción de forma rápida y segura.
Reúna datos operativos, analíticos y vectoriales en una arquitectura apta para su propósito que permite resultados en tiempo real y casos de uso preparados para la IA. Habilite el acceso de baja latencia a los datos en tiempo real sin pipelines complejos, al tiempo que mantiene la seguridad, la gobernanza y la apertura de nivel empresarial en todo el patrimonio de datos.