MongoDB (lien externe à IBM) est un code source ouvert, un système de gestion de base de données (DBMS) non relationnelles qui utilise des documents flexibles au lieu de tables et de lignes pour le traitement et le stockage de différentes formes de données. En tant que solution de base de données NoSQL, MongoDB ne nécessite pas de système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), il fournit donc un modèle de stockage des données flexible qui permet aux utilisateurs de stocker et d'interroger différents types de données avec facilité. Cela simplifie non seulement la gestion de la base de données pour les développeurs mais crée également un environnement très évolutif pour les applications et services multiplateformes.

Les documents ou collections de documents MongoDB sont les unités de données de base. Formatés en JSON binaire (Java Script Object Notation), ces documents peuvent stocker différents types de données et peuvent être distribués sur plusieurs systèmes. Étant donné que MongoDB utilise une conception à schéma dynamique, les utilisateurs ont une flexibilité inégalée lors de la création d'enregistrements de données, d'interrogation de collections de documents via l'agrégation MongoDB et de l'analyse de grandes quantités d'informations.

Avec un si grand nombre de solutions de gestion de bases de données disponibles actuellement, il peut être difficile de choisir la bonne solution pour votre entreprise. Voici quelques comparaisons communes de solutions et meilleurs cas d'utilisation qui peuvent vous aider à décider.

MongoDB contre MySQL

MySQL (le lien réside en dehors d'IBM)  utilise un Structured Query Language pour accéder aux données stockées. Dans ce format, des schémas sont utilisés pour créer des structures de base de données, à l'aide de tables comme méthode de normalisation des types de données afin que les valeurs puissent être recherchées et interrogées correctement. En tant que solution mature, MySQL est utile diverses situations, y compris les bases de données de site Web, les applications et la gestion des produits commerciaux.

En raison de sa nature rigide, MySQL est préférable à MongoDB lorsque l'intégrité et l'isolement des données sont essentiels, comme lors de la gestion des données transactionnelles. Mais le format moins restrictif de MongoDB et les performances plus élevées en font un meilleur choix, surtout lorsque la disponibilité et la vitesse sont des problèmes primordiaux.

MongoDB contre Cassandra

Bien que Cassandra (le lien réside en dehors d'IBM) et MongoDB soient tous deux considérés comme des bases de données NoSQL, ils ont des points forts différents. Cassandra utilise une structure de tables traditionnelle avec des lignes et des colonnes, ce qui permet aux utilisateurs de maintenir l'uniformité et la durabilité lors du formatage des données avant leur compilation.

Cassandra peut offrir une transition plus facile pour les entreprises à la recherche d'une solution NoSQL car elle a une syntaxe semblable à SQL ; il gère également de manière fiable le déploiement et la réplication sans beaucoup de configuration. Cependant, il ne peut pas égaler la flexibilité de MongoDB pour le traitement des ensembles de données non structurées ou ses performance et sa fiabilité pour les applications cloud.

Applications mobiles

Le modèle de document JSON de MongoDB vous permet de stocker des données d'application serveur lorsque vous en avez besoin, y compris dans des appareils Apple iOS et Android ainsi que des solutions de stockage basées sur le cloud. Cette flexibilité vous permet d'agréger les données au sein de plusieurs environnements avec une indexation secondaire et géospatiale, ce qui permet aux développeurs de faire évoluer leurs applications mobiles de manière transparente.

Analyse en temps réel

Alors que les entreprises mettent à l'échelle leurs opérations, accéder à des indicateurs principaux et des informations d'entreprise de grands pools de données est critique. MongoDB gère la conversion de documents JSON et compatibles JSON, en objets Java sans effort, rendant la lecture et l'écriture des données dans MongoDB rapide et incroyablement efficace lors de l'analyse des informations en temps réel au sein de plusieurs environnements de développement. Cela s'est avéré bénéfique pour plusieurs secteurs d'activité, notamment le gouvernement, les services financiers et la distribution.

Systèmes de gestion de contenu

Les systèmes de gestion de contenu (CMS) sont des outils puissants jouant un rôle important dans la garantie d'une expérience utilisateur positive lors de l'accès à des sites de commerce électronique, à des publications en ligne, à des plateformes de gestion de documents et à d'autres applications et services. A l'aide de MongoDB, vous pouvez facilement ajouter de nouveaux attributs et fonctionnalités à vos applications en ligne et sites Web à l'aide d'une seule base de données et avec une haute disponibilité. 

Entrepôt de données d'entreprise

L'infrastructure Apache Hadoop est une collection de modules de code source ouvert, y compris Hadoop Distributed File System et Hadoop MapReduce, qui fonctionnent avec MongoDB pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données. Les entreprises peuvent utiliser MongoDB et Hadoop pour effectuer une modélisation des risques, des analyses prédictives et le traitement des données en temps réel.

Au fil des années, MongoDB est devenu une solution digne de confiance pour de nombreuses entreprises qui recherchent une base de données NoSQL très évolutive. Mais MongoDB est bien plus qu'une simple base de données traditionnelle reposant sur des documents et il offre quelques fonctionnalités importantes qui le démarque des autres DBMS.

Équilibrage de charge

Avec l'augmentation des demandes en ressources et en évolutivité des applications cloud d'entreprise, des problèmes peuvent survenir lors de la sécurisation de la disponibilité et de la fiabilité des services. Le processus de partage de l' équilibrage de charge de MongoDB distribue de grands ensembles de données au sein de plusieurs machines virtuelles simultanément tout en conservant des débits de lecture et d'écriture acceptables. Cette mise à l'échelle horizontale est appelée éclatement et elle aide les organisations à éviter les coûts de la mise à l'échelle verticale du matériel tout en étendant la capacité des déploiements basés sur le cloud.

Requêtes de base de données ad hoc

L'un des plus grands avantages de MongoDB par rapport à d'autres bases de données est sa possibilité de traiter des requêtes ad hoc ne nécessitant pas de schémas prédéfinis. Les bases de données MongoDB utilisent un langage de requête semblable aux bases de données SQL. Celui-ci est extrêmement accessible aussi bien pour les novices que pour les développeurs avancés. Cette accessibilité facilite l'insertion, l'interrogation, le tri, la mise à jour et l'exportation de vos données avec les méthodes d'aide communes et des commandes shell simples.

Prise en charge multilingue

L'un des points forts de MongoDB est sa prise en charge multilingue. Plusieurs versions de MongoDB ont été publiées et sont en développement continu avec une prise en charge de pilote pour les langages de programmation populaires, y compris Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript, etc.

Le déploiement implique deux activités principales : l'installation de MongoDB et la création d'une base de données.

Installation de MongoDB

• Windows : pour installer MongoDB dans un environnement Windows (le lien réside en dehors d'IBM), exécutez Windows Server 2008 R2, Windows Vista ou une version ultérieure. Une fois que vous avez choisi le type d'architecture de base de données que vous allez utiliser, vous pouvez télécharger la toute dernière version de la plateforme sur la  page de téléchargement de MongoDB (le lien réside en dehors d'IBM).
• Mac :  lorsque vous installez MongoDB sur macOS, deux approches sont disponibles. Comme pour le processus d'installation pour les environnements Windows, MongoDB peut être installé directement à partir du site Web développeur une fois que vous avez choisi le type de construction que vous allez utiliser. Cependant, la méthode la plus simple et la plus courante d'installer et d'exécuter MongoDB sur un Mac consiste à utiliser l'application Terminal, exécutant Homebrew (le lien réside en dehors d'IBM). Cliquez ici pour plus informations sur Installations Homebrew de MongoDB (le lien réside en dehors d'IBM).

Création d'une base de données

Après avoir installé MongoDB, vous aurez besoin de créer un répertoire dans lequel vos données seront enregistrées. Cela peut se faire localement ou via des solutions de stockage sur le cloud public ou privé. Pour plus informations à propos de la mise en route avec MongoDB, cliquez ici (lien externe à IBM) pour des guides complets, des tutoriels et des procédures détaillées.