Diterbitkan: 22 Agustus 2024
Kontributor: Matthew Finio, Amanda Downie
Modernisasi data adalah proses memperbarui dan mentransformasi sistem, infrastruktur, dan praktik data ke format modern berbasis cloud untuk meningkatkan aksesibilitas, keamanan, dan intelijen bisnis.
Modernisasi data adalah proses memperbarui dan mengoptimalkan akumulasi data organisasi untuk meningkatkan aksesibilitas, kegunaan, dan nilainya. Modernisasi melibatkan migrasi data dari sistem lama ke platform modern, mengintegrasikan teknologi baru dan menerapkan strategi untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data dan hasil bisnis.
Aspek penting dari modernisasi data adalah memindahkan data dari basis data terpisah yang sudah ketinggalan zaman ke platform modern berbasis cloud. Transisi ini mencakup data terstruktur dan tidak terstruktur dan identik dengan migrasi cloud.Arsitektur data modern, seperti pusat data,gudang data cloud, dan data lake cloud, memungkinkan analitik yang lebih efisien dan insight yang dapat ditindaklanjuti. Dengan mengintegrasikan, membersihkan, mengonsolidasikan, mengubah, dan memigrasikan data, organisasi dapat mengatasi silo data yang mengisolasi data dalam departemen atau sistem tertentu.
Proses modernisasi data juga melibatkan peningkatan tata kelola data dan keamanan data. Platform modern menawarkan fitur keamanan yang tangguh, termasuk enkripsi, kontrol akses, dan manajemen kepatuhan, yang menawarkan perlindungan data untuk melindungi informasi sensitif. Kerangka kerja tata kelola yang lebih baik membantu mengelola kualitas data, silsilah, dan kepatuhan, yang sangat penting untuk menjaga kepercayaan dan memenuhi standar peraturan.
Strategi modernisasi data yang sukses mencakup demokratisasi data. Proses ini meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi dengan memungkinkan lebih banyak anggota untuk menyajikan data yang dikurasi dan tepercaya secara mandiri.
Banyak organisasi yang mengadopsi pendekatan "data first", memprioritaskan data sebagai elemen utama dari strategi bisnis mereka. Pendekatan ini melibatkan identifikasi data penting, memahami bagaimana data tersebut digunakan, dan mengoptimalkan pengelolaan dan pemanfaatannya untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Dengan berfokus pada data, organisasi dapat merampingkan infrastruktur mereka untuk memproses dan menganalisis informasi dengan lebih efisien. Fokus ini membantu memastikan bahwa insight dapat diakses di mana pun dan kapan pun dibutuhkan.
Modernisasi data adalah pendekatan multifaset yang melibatkan peningkatan teknologi, migrasi cloud, peningkatan tata kelola, dan budaya berbasis data. Transformasi ini membantu memastikan konsistensi data, meningkatkan manajemen data, dan memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan data mereka sepenuhnya. Akibatnya, bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional, membuat keputusan bisnis yang lebih tepat, dan mencapai hasil yang lebih baik.
Kecerdasan buatan (AI) dan komputasi cloud memainkan peran penting dalam modernisasi data dengan mengubah cara organisasi mengelola, menganalisis, dan menggunakan data mereka.
Kecerdasan Buatan
AI meningkatkan modernisasi data melalui analitik dan otomatisasi tingkat lanjut. Algoritma AI memungkinkan organisasi untuk sepenuhnya menggunakan aset data mereka. Algoritme ini dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, mengungkap pola, dan menghasilkan insight prediktif yang mendorong pengambilan keputusan strategis.
Model machine learning mengotomatiskan analisis data, sehingga memungkinkan organisasi mengidentifikasi tren dan anomali yang sulit atau tidak mungkin dideteksi secara manual. Kemampuan ini tidak hanya meningkatkan akurasi insight, tetapi juga mempercepat kecepatan bisnis dalam merespons perubahan pasar dan peluang yang muncul.
Komputasi cloud
Komputasi cloud melengkapi AI dalam modernisasi data dengan menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan, fleksibel, dan hemat biaya untuk manajemen data. Infrastruktur ini memungkinkan ekosistem yang mulus untuk mengintegrasikan berbagai sumber data dan aplikasi.
Platform cloud memungkinkan organisasi untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar tanpa kendala sistem on premises tradisional. Mereka mendukung berbagai jenis dan sumber data, memfasilitasi integrasi dan aksesibilitas yang mulus dari mana saja. Cloud memungkinkan pemrosesan dan analisis data secara real-time, meningkatkan kolaborasi dan mempercepat waktu untuk memperoleh insight.
Layanan cloud sering kali menyertakan keamanan bawaan, fitur kepatuhan, dan pembaruan otomatis. Fitur-fitur ini mengurangi beban operasional organisasi, sehingga mereka dapat fokus menggunakan data untuk inovasi dan pertumbuhan.
Inisiatif modernisasi data sangat penting bagi organisasi yang bertujuan untuk tetap kompetitif. Sistem data tradisional sering kali kesulitan menangani volume, variasi, dan kecepatan data modern, yang menyebabkan inefisiensi, skalabilitas terbatas, dan kesulitan dalam mengakses dan menganalisis data yang tepat.
Modernisasi sistem data memungkinkan organisasi untuk meningkatkan aksesibilitas, kegunaan, dan kualitas data. Perbaikan ini memungkinkan mereka untuk memperoleh insight yang lebih bermakna dan membuat keputusan yang tepat. Modernisasi data mendukung adopsi analitik canggih, kecerdasan buatan, dan machine learning, yang sangat penting untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan mendorong inovasi.
Dalam perekonomian saat ini, bisnis perlu bergerak cepat dan tangkas untuk membangun kemampuan baru dan dengan cepat memasarkan produk dan layanan baru. Analisis data sangat penting untuk memperoleh insight yang mendukung inovasi dan pertumbuhan pendapatan.
Modernisasi data juga meningkatkan tata kelola dan keamanan data, mengatasi kekhawatiran yang berkembang seputar privasi data dan kepatuhan terhadap peraturan. Platform modern menawarkan fitur keamanan yang tangguh seperti enkripsi, kontrol akses, dan manajemen kepatuhan, yang membantu memastikan perlindungan data. Kerangka kerja tata kelola data yang lebih baik membantu menjaga kualitas dan konsistensi data, sehingga menumbuhkan kepercayaan terhadap keputusan berdasarkan data.
Dengan berinvestasi dalam modernisasi data, organisasi dapat mengoptimalkan praktik manajemen data mereka dan menciptakan infrastruktur yang lebih lincah dan tangguh yang mendukung pertumbuhan dan kemampuan beradaptasi di masa depan.
Modernisasi data muncul sebagai fokus yang signifikan pada akhir tahun 2000-an dan awal tahun 2010, didorong oleh pertumbuhan data yang cepat dan keterbatasan sistem lama yang sudah ketinggalan zaman dan terkotak-kotak. Ketika organisasi mulai mengenali potensi analisis big data dan komputasi cloud, mereka mencari cara untuk meningkatkan aksesibilitas, kegunaan, dan nilai data.
Munculnya teknologi seperti AI dan machine learning semakin menekankan perlunya peningkatan praktik manajemen data. Upaya awal terkonsentrasi pada migrasi data ke platform berbasis cloud modern, mengintegrasikan dan membersihkan data untuk membantu memastikan kualitas dan membangun kerangka kerja tata kelola data yang komprehensif. Seiring berjalannya waktu, modernisasi data telah menjadi bagian dari peta jalan strategis bagi organisasi yang bertujuan untuk tetap kompetitif dan secara efektif menggunakan data untuk meningkatkan hasil bisnis.
Modernisasi data melibatkan beberapa komponen dan proses penting untuk mengubah dan mengoptimalkan infrastruktur data suatu organisasi. Komponen-komponen utama meliputi:
Integrasi data
Data digabungkan dari berbagai sumber seperti sistem CRM, sistem ERP dan API eksternal untuk membuat tampilan terpadu. Integrasi data memungkinkan analisis dan pelaporan yang komprehensif, yang meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.
Pembersihan dan kualitas data
Keakuratan data dipastikan dengan menghilangkan duplikat, mengoreksi kesalahan, dan menstandardisasi format. Kualitas data sangat penting karena data berkualitas tinggi diperlukan untuk menghasilkan insight yang dapat diandalkan dan menjaga integritas data.
Analisis tingkat lanjut dan intelijen bisnis (BI)
Alat dan teknik seperti penggalian data, analisis prediktif, dan machine learning digunakan untuk mendapatkan insight yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.
Komputasi cloud dan teknologi big data
Solusi berbasis cloud dan teknologi big data diadopsi untuk memberikan skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi biaya. Teknologi ini mengelola volume besar data yang beragam, termasuk data yang tidak terstruktur dari sumber-sumber seperti media sosial dan sensor.
Manfaat signifikan dari modernisasi data dapat membantu perusahaan mendorong pertumbuhan, meningkatkan efisiensi, dan mempertahankan keunggulan kompetitif yang kuat.
Peningkatan efisiensi operasional
Mengintegrasikan dan mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber melalui modernisasi data menghilangkan silo dan mengurangi penanganan manual, sehingga menghasilkan pemrosesan yang lebih efisien dan efisien, meningkatkan konsistensi, dan menurunkan biaya operasional.
Pengalaman pelanggan yang lebih baik (CX)
Data pelanggan terpusat memungkinkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan pemasaran yang ditargetkan. Modernisasi data membantu organisasi memberikan penawaran yang relevan dan tepat waktu, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
Modernisasi data dapat mengatasi berbagai tantangan dan membuka peluang baru di berbagai industri dan fungsi. Berikut beberapa contoh penggunaan yang umum:
Peningkatan pengalaman pelanggan
- Pemasaran yang dipersonalisasi: Perusahaan menggunakan sistem data yang dimodernisasi untuk mengintegrasikan dan menganalisis data pelanggan dari berbagai sumber, sehingga memungkinkan kampanye pemasaran yang ditargetkan dan rekomendasi yang dipersonalisasi.
- Layanan pelanggan: Analisis tingkat lanjut dan AI membantu perusahaan memprediksi kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan interaksi dukungan, meningkatkan layanan pelanggan, dan kepuasan secara keseluruhan.
Layanan keuangan
- Deteksi penipuan: Analisis yang didorong oleh AI mengidentifikasi pola dan anomali yang tidak biasa dalam data transaksi, sehingga membantu lembaga keuangan mendeteksi dan mencegah penipuan secara lebih efektif.
- Manajemen risiko: Alat data modern menyediakan insight waktu nyata mengenai kondisi pasar dan kinerja keuangan, membantu penilaian risiko dan pengambilan keputusan yang lebih akurat.
Pemerintah
- Kota pintar: Modernisasi data mendukung inisiatif kota pintar dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk meningkatkan perencanaan kota, manajemen lalu lintas, dan keselamatan publik.
- Pemantauan kesehatan masyarakat: Analisis data waktu nyata membantu melacak dan mengelola masalah kesehatan masyarakat, termasuk wabah penyakit dan tanggap darurat.
Pelayanan Kesehatan
- Perawatan pasien: Mengintegrasikan catatan kesehatan elektronik (EHR) dan sumber data lainnya memungkinkan rencana perawatan yang dipersonalisasi dan hasil yang lebih baik bagi pasien.
- Analisis prediktif: Model machine learning memprediksi tren pasien dan potensi masalah kesehatan, sehingga memungkinkan perawatan proaktif dan alokasi sumber daya.
Manufaktur
- Manufaktur cerdas: Sensor IoT dan sistem data modern memungkinkan pemantauan dan pengoptimalan proses manufaktur secara real-time, meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu henti.
- Pemeliharaan prediktif: Menganalisis data peralatan membantu memprediksi kegagalan dan menjadwalkan pemeliharaan sebelum masalah terjadi, sehingga mengurangi pemadaman yang tidak terencana dan biaya pemeliharaan.
Efisiensi Operasional
- Optimalisasi rantai pasokan: Platform data modern mengkonsolidasikan dan menganalisis data rantai pasokan untuk meningkatkan manajemen inventaris, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi logistik.
- Otomatisasi proses: Otomatisasi tugas dan alur kerja yang berulang melalui solusi AI dan cloud meningkatkan produktivitas dan mengurangi kesalahan manual.
Retail
- Manajemen inventaris: Modernisasi data meningkatkan pelacakan inventaris dan forecasting, mengurangi kehabisan stok dan situasi kelebihan stok.
- Analisis penjualan: Peritel menggunakan insight berbasis data untuk memahami perilaku pelanggan, mengoptimalkan strategi penetapan harga, dan meningkatkan penawaran produk.
Telekomunikasi
- Optimalisasi jaringan: Menganalisis data kinerja jaringan membantu perusahaan telekomunikasi mengoptimalkan cakupan jaringan, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan kualitas layanan.
- Prediksi churn: Model AI memprediksi churn pelanggan, memungkinkan strategi retensi proaktif dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
Memprediksi hasil lebih cepat menggunakan platform yang dibangun dengan arsitektur data fabric.
Tingkatkan AI dan analitik dengan semua data Anda, di mana saja dengan menggunakan danau data terbuka hibrida kami.
Memodernisasi manajemen pusat data dengan alokasi sumber daya yang cerdas, perencanaan kapasitas, dan jaminan kinerja otomatis.
Pelajari bagaimana Anda dapat mengakses data dan mengoptimalkan beban kerja yang mahal dengan pengalaman uji coba watsonx.data ini.
Pelajari lebih lanjut data lakehouse yang terbuka, hibrida, dan diatur yang dioptimalkan untuk beban kerja data dan AI yang membantu Anda mendapatkan nilai terbesar dari lingkungan data Anda.
Pelajari bagaimana perusahaan perangkat lunak Cogniware yang berbasis di Ceko bermitra dengan IBM untuk mengintegrasikan solusi analisis data aman Argos dengan IBM watsonx.data.
Jelajahi fitur inti dan fungsionalitas Turbonomic dan antarmuka penggunanya.
Pelajari Watsonx Code Assistant yang akan datang dari IBM untuk Aplikasi Java Perusahaan yang memanfaatkan kekuatan gen AI dan otomatisasi untuk mendukung siklus hidup aplikasi menyeluruh.
Pelajari rilis terbaru dari platform cloud-native insight yang mengintegrasikan alat bantu yang diperlukan untuk mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data dalam arsitektur data fabric.