Apa yang dimaksud dengan Redis?

Redis menyimpan data dalam memori, bukan pada disk atau solid-state drive (SSD), yang membantu memberikan kecepatan, keandalan, dan kinerja yang tak tertandingi.

Ketika aplikasi bergantung pada sumber data eksternal, latensi dan throughput sumber tersebut dapat menimbulkan hambatan kinerja, terutama saat lalu lintas atau skala aplikasi meningkat. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja dalam contoh ini adalah dengan menyimpan dan memanipulasi data dalam memori, secara fisik lebih dekat ke aplikasi. Redis dibina untuk tugas ini: Redis menyimpan semua data dalam memori—menghasilkan kinerja tercepat ketika membaca atau menulis data—dan menawarkan kemampuan replikasi bawaan yang memungkinkan Anda menempatkan data secara fisik lebih dekat dengan pengguna untuk latensi terendah.

Karakteristik Redis lainnya yang perlu diperhatikan mencakup dukungan untuk banyak struktur data, skrip Lua bawaan, beberapa tingkat persistensi pada disk, dan ketersediaan tinggi.

Sebagai komponen tambahan yang dirancang khusus untuk meningkatkan kinerja aplikasi, Redis berbeda dari penyimpanan data NoSQL 'tradisional'. Berikut adalah beberapa kemampuan yang membedakan Redis:

Sekali lagi, berbeda dari basis data NoSQL seperti MongoDB dan PostreSQL, Redis menyimpan data di memori utama server, bukan di hard disk dan solid-state drive. Dengan demikian, waktu respons akan jauh lebih cepat saat melakukan operasi baca dan tulis. Penyimpanan ini juga membantu memastikan ketersediaan tinggi (bersama dengan Redis Sentinel) serta skalabilitas layanan dan beban kerja aplikasi.

Redis dapat mengantrekan tugas yang mungkin membutuhkan waktu lebih lama dari biasanya untuk diproses oleh klien web. Antrean tugas multiproses merupakan hal yang umum di banyak aplikasi berbasis web saat ini, dan Redis memudahkan implementasi proses otomatis yang ditulis dengan Python dan berjalan di latar belakang siklus permintaan/respons.

Meskipun secara teknis merupakan penyimpan kunci/nilai, Redis sebenarnya adalah server struktur data yang mendukung berbagai jenis dan struktur data, termasuk:

• Elemen string yang unik dan tidak diurutkan
  
  
• Data yang aman biner
  
  
• HyperLogLog
  
  
• Bit array
  
  
• Hash
  
  
• Daftar

Redis memiliki kemampuan integrasi klien asli untuk membantu pengembang memanipulasi dan berinteraksi dengan data mereka. Saat ini terdapat lebih dari 100 klien sumber terbuka berbeda yang tersedia di perpustakaan klien Redis, dan para pengembang dapat dengan mudah menambahkan integrasi baru untuk mendukung fitur-fitur dan bahasa pemrograman tambahan.

Beberapa fitur Redis yang paling penting atau patut diketahui meliputi:

Redis Sentinel adalah sistem terdistribusi mandiri yang membantu pengembang mengalibrasi instans mereka agar sangat tersedia bagi klien. Sentinel menggunakan serangkaian proses pemantauan, notifikasi, dan failover otomatis untuk memberi tahu pengguna jika terjadi masalah pada instans master dan slave, sekaligus secara otomatis mengonfigurasi ulang koneksi baru untuk aplikasi jika diperlukan.

Klaster Redis adalah implementasi Redis terdistribusi yang secara otomatis membagi kumpulan data di antara beberapa node. Hal ini mendukung kinerja dan skalabilitas penerapan basis data yang lebih tinggi, sekaligus memastikan operasi berkelanjutan jika subset node tidak dapat berkomunikasi dengan seluruh klaster.

Karena Redis mendukung penggunaan perintah Pub/Sub (publikasikan dan berlangganan) , pengguna dapat merancang layanan obrolan dan perpesanan berkinerja tinggi di semua aplikasi dan layanan mereka. Ini termasuk kemampuan menggunakan struktur data daftar untuk menjalankan operasi atom dan kemampuan pemblokiran.

Redis menggunakan penyimpanan disk persisten yang dirancang untuk bertahan dari pemadaman proses dan kemacetan jaringan. Redis dapat mempertahankan kumpulan data dengan mengambil snapshot data secara teratur dan menambahkannya dengan perubahan saat tersedia. Selanjutnya, Redis dapat dikonfigurasikan untuk membuat cadangan basis data ini sesuai permintaan atau pada interval otomatis untuk memastikan daya tahan dan integritas basis data.

Baik Redis maupun Memcached merupakan penyimpanan data dalam memori yang berasal dari sumber terbuka, tetapi keduanya berbeda dalam hal manfaat dan fitur. Memcached lebih sering digunakan untuk aplikasi sederhana yang membutuhkan lebih sedikit sumber daya memori, tetapi terbatas ketika menyimpan data dalam bentuk serial. Penggunaan struktur data Redis memberikan kekuatan lebih untuk mengerjakan kumpulan data besar dan kemampuan lebih untuk menyempurnakan konten cache serta meningkatkan efisiensi dalam skenario aplikasi tertentu.

Redis merupakan penyimpanan basis data dalam memori, MongoDB dikenal sebagai penyimpanan dokumen pada disk. Meskipun kedua solusi ini dibuat untuk tujuan berbeda, keduanya sering digunakan bersama demi memaksimalkan kecepatan dan efisiensi basis data NoSQL. Berkat kemampuan caching-nya, Redis dapat menemukan data yang dibutuhkan dengan sangat cepat, sehingga berfungsi sebagai buffer penyerapan yang membuat MongoDB lebih efisien dan mampu mengelola frekuensi pembaruan dokumen yang lebih besar nyaris seketika. Dengan kemampuan MongoDB untuk menyimpan sejumlah besar data dan kemampuan Redis untuk memprosesnya lebih cepat, kombinasi ini menawarkan solusi manajemen basis data yang kuat untuk berbagai contoh penggunaan.

Berikut adalah beberapa contoh manfaat penggunaan umum yang diraih perusahaan saat bekerja menggunakan Redis:

• Analisis real-time: Karena Redis dapat memproses data dengan latensi sub-milidetik, ini sangat ideal untuk analisis real-time, kampanye iklan online, dan proses yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI) atau machine learning.
  
  
• Aplikasi berbasis lokasi: Redis menyederhanakan pengembangan aplikasi dan layanan berbasis lokasi dengan menyediakan pengindeksan, set, dan operasi geospasial. Dengan menggunakan set yang diurutkan, Redis mampu mengurangi proses pencarian dan pengurutan data lokasi yang memakan waktu sekaligus menggunakan implementasi geo-hashing yang cerdas.
  
  
• Caching untuk database: Redis mampu menangani sejumlah besar data real time dengan memanfaatkan kemampuan penyimpanan data dalam memorinya untuk membantu mendukung konstruksi database yang sangat responsif. Caching dengan Redis membutuhkan lebih sedikit akses ke database, sehingga mengurangi jumlah lalu lintas dan instance yang diperlukan. Dengan menggunakan Redis untuk caching, tim pengembangan dapat meningkatkan hasil aplikasi secara signifikan dengan mencapai latensi sub-milidetik. Karena lapisan caching Redis bisa diskalakan dengan cepat dan ekonomis, organisasi dapat mengembangkan aplikasi yang sangat responsif ini sekaligus mengurangi pengeluaran secara keseluruhan.

Memulai Redis adalah proses yang cukup lancar, terutama dengan penggunaan Redis Desktop Manager (RDM). Karena Redis dan RDM berasal dari sumber terbuka, komunitas pengembangan yang aktif akan selalu bekerja meningkatkan efisiensi operasi serta terus mengembangkan alat dan integrasi yang didukung.

Untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang cara menginstal dan menyiapkan Redis, ikuti petunjuk penyiapan di komunitas.