Apa itu MongoDB?

Sebagai solusi basis data NoSQL, MongoDB tidak memerlukan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), sehingga menyediakan model penyimpanan data elastis yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan dan menanyakan tipe data multivariat dengan mudah. Hal ini tidak hanya menyederhanakan manajemen basis data bagi pengembang, namun juga menciptakan lingkungan yang sangat dapat diskalakan untuk aplikasi dan layanan lintas platform.

Dokumen MongoDB atau kumpulan dokumen adalah unit dasar data. Diformat sebagai JSON Biner (Java Script Object Notation), dokumen-dokumen ini dapat menyimpan berbagai jenis data dan didistribusikan ke berbagai sistem. Karena MongoDB menggunakan desain skema dinamis, pengguna memiliki fleksibilitas yang tak tertandingi ketika membuat catatan data, menanyakan koleksi dokumen melalui agregasi MongoDB, dan menganalisis informasi dalam jumlah besar.

Dengan begitu banyak solusi manajemen basis data yang tersedia saat ini, mungkin sulit untuk memilih solusi yang tepat untuk perusahaan Anda. Berikut adalah beberapa perbandingan solusi umum dan contoh penggunaan terbaik yang dapat membantu Anda memutuskan.

MySQL menggunakan bahasa kueri terstruktur untuk mengakses data yang disimpan. Dalam format ini, skema digunakan untuk membuat struktur basis data, memanfaatkan tabel sebagai cara untuk menstandarkan tipe data sehingga nilai dapat dicari dan dapat ditanyakan dengan benar. Sebagai solusi yang matang, MySQL berguna untuk berbagai situasi termasuk basis data situs web, aplikasi, dan manajemen produk komersial.

Karena sifatnya yang kaku, MySQL lebih disukai daripada MongoDB ketika integritas dan isolasi data sangat penting, seperti ketika mengelola data transaksional. Tetapi format MongoDB yang kurang ketat dan kinerja yang lebih tinggi menjadikannya pilihan yang lebih baik, terutama ketika ketersediaan dan kecepatan menjadi perhatian utama.

Meskipun Cassandra dan MongoDB keduanya dianggap sebagai basis data NoSQL, mereka memiliki kekuatan yang berbeda. Cassandra menggunakan struktur tabel tradisional dengan baris dan kolom, yang memungkinkan pengguna untuk menjaga keseragaman dan daya tahan ketika memformat data sebelum dikompilasi.

Cassandra dapat menawarkan transisi yang lebih mudah bagi perusahaan yang mencari solusi NoSQL karena memiliki sintaksis yang mirip dengan SQL; juga menangani penerapan dan replikasi dengan andal tanpa banyak konfigurasi. Akan tetapi, ia tidak dapat menandingi fleksibilitas MongoDB dalam menangani kumpulan data terstruktur dan tak terstruktur atau kinerja dan keandalannya untuk aplikasi cloud yang sangat penting.

Model dokumen JSON MongoDB memungkinkan Anda menyimpan data aplikasi back-end di mana pun Anda membutuhkannya, termasuk di perangkat Apple iOS dan Android serta solusi penyimpanan berbasis cloud. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda menggabungkan data di beberapa lingkungan dengan pengindeksan sekunder dan geospasial, yang memberi pengembang kemampuan untuk menskalakan aplikasi mobile mereka dengan lancar.

Saat perusahaan meningkatkan operasi mereka, mendapatkan akses ke metrik dan insight bisnis dari kumpulan data yang besar adalah penting. MongoDB menangani konversi dokumen seperti JSON dan JSON, seperti BSON, menjadi objek Java dengan mudah, membuat pembacaan dan penulisan data di MongoDB cepat dan sangat efisien saat menganalisis informasi real-time di beberapa lingkungan pengembangan. Hal ini terbukti bermanfaat bagi beberapa sektor bisnis, termasuk pemerintah, jasa keuangan, dan retail.

Sistem manajemen konten (CMS) adalah alat canggih yang memainkan peran penting dalam memastikan pengalaman pengguna yang positif ketika mengakses situs e-commerce, publikasi online, platform manajemen dokumen, dan aplikasi dan layanan lainnya. Dengan menggunakan MongoDB, Anda dapat dengan mudah menambahkan fitur dan atribut baru ke aplikasi dan situs web online Anda menggunakan basis data tunggal dan dengan ketersediaan tinggi.

Kerangka kerja Apache Hadoop adalah kumpulan modul sumber terbuka, termasuk Hadoop Distributed File System dan Hadoop MapReduce, yang bekerja dengan MongoDB untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis sejumlah besar data. Organisasi dapat menggunakan MongoDB dan Hadoop untuk melakukan pemodelan risiko, analisis prediktif, dan pemrosesan data real-time.

Selama bertahun-tahun, MongoDB telah menjadi solusi tepercaya bagi banyak bisnis yang mencari basis data NoSQL yang kuat dan dapat diskalakan. Tetapi MongoDB lebih dari sekadar basis data berbasis dokumen tradisional dan memiliki sejumlah kemampuan hebat yang membuatnya menonjol dibandingkan DBMS lain.

Seiring dengan meningkatnya skala aplikasi cloud perusahaan dan permintaan sumber daya, masalah dapat muncul dalam mengamankan ketersediaan dan keandalan layanan. Proses berbagi penyeimbangan beban MongoDB mendistribusikan kumpulan data besar di beberapa mesin virtual sekaligus sambil tetap mempertahankan throughput baca dan tulis yang dapat diterima. Penskalaan horizontal ini disebut sharding dan membantu organisasi menghindari biaya penskalaan vertikal perangkat keras sambil tetap memperluas kapasitas penerapan berbasis cloud.

Salah satu keunggulan terbesar MongoDB dibandingkan basis data lain adalah kemampuannya untuk menangani kueri ad hoc yang tidak memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya. Basis data MongoDB menggunakan bahasa kueri yang mirip dengan SQL database dan sangat mudah didekati oleh pengembang pemula dan tingkat lanjut. Aksesibilitas ini memudahkan untuk mendorong, mengkueri, mengurutkan, memperbarui, dan mengekspor data Anda dengan metode bantuan umum dan perintah shell sederhana.

Salah satu hal hebat tentang MongoDB adalah dukungannya dalam multibahasa. Beberapa versi MongoDB telah dirilis dan sedang dalam pengembangan berkelanjutan dengan dukungan driver untuk bahasa pemrograman populer, termasuk Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript dan banyak lagi.

Penerapan melibatkan dua aktivitas utama: menginstal MongoDB dan membuat basis data.

• Windows: Untuk menginstal MongoDB di lingkungan Windows, jalankan Windows Server 2008 R2, Windows Vista atau yang lebih baru. Setelah Anda memutuskan jenis arsitektur basis data yang akan Anda gunakan, Anda dapat mengunduh versi terbaru dari platform ini di halaman unduhan MongoDB.
• Mac: Saat Anda menginstal MongoDB di macOS, ada dua cara Anda dapat Approach®. Seperti halnya proses instalasi untuk lingkungan berbasis Windows, MongoDB dapat diinstal secara langsung dari situs web pengembang setelah Anda memutuskan jenis build yang akan Anda gunakan. Namun, metode yang lebih mudah dan lebih umum untuk menginstal dan menjalankan MongoDB di Mac adalah melalui penggunaan aplikasi Terminal, menjalankan Homebrew. Klik di sini untuk informasi lebih lanjut tentang instalasi Homebrew MongoDB.

Setelah menginstal MongoDB, Anda harus membuat direktori tempat data Anda akan disimpan. Ini dapat dilakukan secara lokal atau melalui solusi penyimpanan cloud publik atau pribadi. Untuk informasi lebih lanjut tentang memulai dengan MongoDB, klik di sini untuk panduan, tutorial, dan panduan komprehensif.