Apa itu chief data officer (CDO)?

Kontributor: Gregg Lindemulder, Matthew Kosinski

Ketika pertama kali didirikan secara resmi pada pergantian abad ke-21, peran CDO berfokus pada tata kelola data dan kepatuhan terhadap mandat peraturan yang muncul seperti Sarbanes-Oxley Act.

Saat ini, peran CDO semakin strategis, berfokus pada pemanfaatan insight berbasis data untuk mendorong pencapaian bisnis.

CDO bekerja secara langsung dengan para pemimpin C-suite untuk mendorong transformasi digital dan meluncurkan inisiatif berbasis data yang meningkatkan profitabilitas. Menurut IBM Chief Data Officer Study, sebagian besar chief data officer dengan kinerja terbaik melapor langsung kepada CEO.

Dalam beberapa organisasi, CDO mungkin melapor ke chief operating officer (COO), chief financial officer (CFO), chief information officer (CIO) atau eksekutif tingkat senior lainnya.

CDO berperan penting dalam membantu organisasi melindungi, membagikan, dan mengoptimalkan data mereka untuk meningkatkan pengambilan keputusan.

Panduan IBM Data Differentiator melaporkan bahwa 82% perusahaan terhambat oleh silo data, dan sebanyak 68% data organisasi tidak pernah dianalisis. CDO dapat menetapkan strategi, kebijakan, dan kemampuan untuk membantu organisasi mengatasi tantangan ini.

Misalnya, Untuk membangun budaya berbasis data di seluruh organisasi, CDO sering kali memulai dengan mempromosikan literasi data. Solusi ini mencakup edukasi bagi pemangku kepentingan tentang pentingnya analitik data dan pengambilan keputusan berbasis data.

CDO kemudian dapat menetapkan kebijakan untuk menganalisis, membagikan, dan memanfaatkan insight berbasis data guna mendukung keputusan bisnis:

• Meningkatkan pengalaman pelanggan
• Meningkatkan produktivitas
• Mengurangi biaya operasi
• Gunakan intelijen bisnis untuk mengungguli pesaing
• Manfaatkan peluang baru
• Mengembangkan produk dan layanan baru
• Mengurangi risiko

Perangkat keterampilan CDO juga penting bagi organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan (AI). Mereka dapat membantu mencari dan menyiapkan sejumlah besar data tepercaya dan berkualitas yang diperlukan untuk melatih machine learning (ML) dan model bahasa besar (LLM).

Chief Data Officer (CDO) berperan penting dalam melindungi data organisasi dengan menerapkan kontrol keamanan yang mencegah ancaman siber dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi data, seperti Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS) dan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR).

Seorang Chief Data Officer bertanggung jawab atas manajemen data serta pengembangan bisnis, yang mencakup:

• Tata kelola data
• Keamanan data
• Manajemen siklus proses data
• Analisis data
• Strategi data

Tata kelola data berfokus pada kualitas, keamanan, dan ketersediaan data organisasi. Tujuan tata kelola data adalah untuk menjaga data yang aman dan berkualitas tinggi yang mudah diakses untuk penemuan data dan inisiatif intelijen bisnis.

Seorang Kepala Data bertanggung jawab untuk menetapkan, mengawasi, dan memperbarui kerangka kerja tata kelola data dalam organisasi guna memastikan pengelolaan data yang efektif dan sesuai dengan kebijakan. CDO menetapkan kebijakan dan proses pengelolaan data untuk meningkatkan kualitas, mengurangi silo data, memastikan kepatuhan dan keamanan, serta mendistribusikan akses data secara tepat.

CDO sering kali berkolaborasi dengan eksekutif TI dan hukum untuk membantu memastikan bahwa standar tata kelola data sesuai dengan peraturan pemerintah terbaru untuk melindungi data sensitif. Mereka juga bekerja sama dengan kepala unit bisnis untuk membantu memastikan bahwa kebijakan tata kelola data diterapkan secara konsisten di seluruh organisasi.

Melindungi informasi digital dari akses tidak sah, kerusakan, atau pencurian sepanjang siklus hidupnya merupakan tanggung jawab utama CDO. Menurut IBM CDO Study, 52% CDO mengatakan bahwa keamanan data adalah tanggung jawab paling penting mereka.

CDO dapat menerapkan berbagai langkah untuk melindungi data seperti enkripsi, pencadangan data, firewall, autentikasi dan otorisasi, manajemen identitas dan akses (IAM), alat antivirus dan antimalware, alat pencegahan kehilangan data (DLP) dan sistem deteksi intrusi (IDS).

CDO sering bekerja sama dengan Chief Information Security Officer (CISO) untuk menilai ancaman keamanan siber, dan mereka membantu memastikan bahwa kebijakan keamanan data diberlakukan di seluruh organisasi.

Manajemen Siklus Hidup Data (DLM) adalah pendekatan untuk mengelola data di setiap tahap siklus hidupnya, mulai dari pengumpulan dan pemrosesan, penyimpanan, berbagi, dan penggunaan, hingga pengarsipan dan penghapusan.

CDO bertanggung jawab merancang kebijakan strategis untuk memaksimalkan nilai dan pemanfaatan data di setiap tahap siklus hidupnya. Misalnya, sebelum data dibagikan dan digunakan, data harus dipersiapkan dan divalidasi dengan benar untuk memastikan kualitas dan akurasinya.

Kebijakan menetapkan apakah data perlu dihapus serta kapan waktunya, sesuai dengan ketentuan hukum dan kebutuhan bisnis.

Kebijakan-kebijakan menjadi semakin penting karena volume data yang dimasukkan ke dalam alur kerja bisnis tumbuh. CDO sering berupaya menekan biaya, meningkatkan aksesibilitas data, dan mengoptimalkan penyimpanan sebagai bagian dari pengelolaan siklus hidup data.

Analisis data menggunakan ilmu data untuk mengekstrak insight yang dapat ditindaklanjuti dari data organisasi. CDO bertanggung jawab untuk membantu ilmuwan data mengungkap insight ini, dan untuk berbagi insight dengan pengguna bisnis sehingga mereka dapat membuat keputusan berbasis data.

CDO memberi ilmuwan data alat dan panduan yang mereka butuhkan untuk memahami kumpulan data, mengembangkan algoritma, dan membangun model yang menghasilkan insight. CDO berkolaborasi dengan tim bisnis untuk mengintegrasikan insight data ke dalam alur kerja, perencanaan, dan pengambilan keputusan.

Pada akhirnya, tujuan CDO adalah untuk menyelaraskan kemampuan analitik data organisasi dengan tujuan bisnisnya. Jika berhasil, analisis data dapat memberikan dampak signifikan pada penjualan, pemasaran, pengembangan produk, operasional, pengalaman pelanggan, dan berbagai fungsi bisnis lainnya.

Di beberapa organisasi, chief analytics officer (CAO) mungkin mengawasi analisis data alih-alih CDO. Dalam beberapa kasus, satu orang dapat memegang kedua peran tersebut dan dikenal sebagai Chief Data and Analytics Officer (CDAO).

Sementara banyak CDO memiliki gelar master dalam ilmu data atau teknologi informasi, mereka juga harus memiliki pengetahuan bisnis yang canggih. CDO bertanggung jawab untuk membuat dan membimbing strategi data organisasi, yang merupakan peta jalan untuk menggunakan aset data untuk menciptakan nilai bisnis.

Strategi data CDO menguraikan bagaimana kebijakan data mendorong pertumbuhan bisnis. Rencana tersebut sering kali mencakup peningkatan literasi data, agar tim bisnis dapat menggunakan data secara efektif dalam pengambilan keputusan. Rencana tersebut juga dapat menjelaskan bagaimana data dimanfaatkan sebagai aset strategis untuk meningkatkan produk dan layanan, mengidentifikasi peluang pasar, serta memenangkan persaingan.

Untuk membantu mengevaluasi kinerja inisiatif data mereka, CDO sering menyertakan indikator kinerja utama (KPI) sebagai bagian dari strategi data mereka. Beberapa KPI yang umum untuk CDO adalah pertumbuhan pendapatan, retensi pelanggan, kepuasan pelanggan, lalu lintas situs web, dan tingkat konversi.

IBM CDO Study mengidentifikasi empat hal yang membedakan strategi data dari CDO dengan performa terbaik dari yang lain:

1. Mereka mendefinisikan garis pandang yang jelas dari data ke nilai bisnis: Dengan tetap fokus pada fungsi data dan laba atas investasi yang dihasilkannya.
   
   
2. Investasi data mereka mempercepat pertumbuhan bisnis: Mereka mengintegrasikan inisiatif data dengan investasi digital yang lebih luas untuk mempercepat pencapaian manfaat bisnis.
   
   
3. Data adalah elemen utama dari inovasi model bisnis mereka: Mereka memberikan perhatian yang sama besar pada inovasi berbasis data, perlindungan data, dan kepatuhan terhadap regulasi.
   
   
4. Mereka memiliki mitra ekosistem yang sangat aktif: Mitra ini mendukung, berkolaborasi, serta beroperasi dengan transparansi dan visibilitas tinggi.

Chief Information Officer (CIO) bertanggung jawab atas infrastruktur teknologi yang memproses data, sedangkan Chief Data Officer (CDO) fokus pada pemanfaatan data untuk menciptakan nilai bisnis.

CIO dan CDO berkolaborasi erat untuk memastikan perangkat lunak, perangkat keras, dan strategi data selaras dalam mendukung pencapaian tujuan bisnis.

Karena teknologi canggih seperti AI generatif dan machine learning menjadi hal yang umum, CDO mungkin menemukan diri mereka memainkan peran baru dalam organisasi yang mereka layani.

Melatih model bahasa besar (LLM) yang mendukung gen AI membutuhkan volume besar data tepercaya berkualitas tinggi. Ketika insight didorong oleh AI mengubah tempat kerja, lebih banyak data daripada sebelumnya perlu dikumpulkan dan dikelola dengan benar.

CDO harus menyeimbangkan kebutuhan AI berbasis data yang terus berkembang dengan perlindungan tradisional, seperti privasi, keamanan data, dan kepatuhan terhadap peraturan. Di masa depan, ketika data dan AI menjadi pendorong utama otomatisasi dan bisnis, beberapa pihak meyakini bahwa peran CDO akan berkembang menjadi Chief Data, Analytics, and AI Officer (CDAIO).