IBM mengakuisisi Manta untuk melengkapi kemampuan tata kelola data dan AI
Seri Berbincang dengan Lab: Bergabunglah dengan sesi pakar IBM dan dapatkan wawasan berguna untuk membantu meningkatkan praktik tata kelola data organisasi Anda.
Baca mengapa tata kelola data sangat penting bagi keberhasilan inisiatif AI
Memungkinkan konsumen data untuk dengan cepat menemukan, menyiapkan, dan menggunakan data yang diatur dengan metode pencarian yang kuat dan kecerdasan semantik.
Meningkatkan penemuan data dan interpretasi yang konsisten dengan katalog data yang mendukung glosarium bisnis yang dapat diperluas, data referensi, dan klasifikasi.
Menyederhanakan manajemen kebijakan data dengan alur kerja, mengatasi kepatuhan terhadap peraturan, meningkatkan kesiapan audit, dan menjaga kepercayaan pelanggan.
Mengdentifikasi data sensitif seperti PII dan menerapkan kontrol akses data secara dinamis di seluruh titik akhir utama di dalam dan di luar platform IBM.
Mengatasi masalah kualitas dengan kemampuan untuk pembuatan profil data, pembersihan, pemantauan, pencocokan, dan automasi pengayaan data.
Menemukan aset data perusahaan yang relevan berdasarkan rekomendasi cerdas dari IBM Watson® dan rekan.
Memperkaya data beserta konteks dengan secara otomatis menetapkan klasifikasi dan istilah dari glosarium bisnis ke aset dalam katalog data.
Mengotomatiskan pembuatan profil data untuk menetapkan skor kualitas data dan meningkatkan kurasi melalui aturan kualitas data yang didukung oleh pembelajaran mesin.
Melindungi data, mengelola kepatuhan dengan manajemen kebijakan aktif. Gunakan alur kerja untuk membuat proses peninjauan, persetujuan, dan publikasi yang diinginkan.
Mengatur aset data, dasbor, model machine learning dalam katalog data yang menyederhanakan akses mandiri ke data berkualitas tinggi.
Mengidentifikasi data sensitif dan secara dinamis menerapkan keamanan dan perlindungan data dengan kemampuan untuk me-masking dan melindungi data secara otomatis.
Lakukan penilaian risiko privasi otomatis pada aset data Anda dan dapatkan rekomendasi untuk memitigasi risiko yang teridentifikasi.
Memperoleh visibilitas atas silsilah data dan bagaimana data dipindahkan, diubah, dan dipakai di seluruh aplikasi dan sumber data dengan silsilah data.
Menemukan, mencocokkan, dan mengidentifikasi hubungan di seluruh sumber data dengan manajemen data master untuk pencocokan data otomatis dan resolusi entitas.
Mengurasi, membersihkan, dan mengamankan data dengan lincah menggunakan alat tata kelola data.
Kerangka kerja tata kelola data untuk data estate yang berbeda-beda.
Merampingkan akses ke data yang bersih dan teratur untuk AI untuk melacak dan mengurangi sampah laut.
Mengaktifkan data perusahaan untuk AI dan analitik dengan katalog data, yang didukung oleh manajemen metadata aktif dan manajemen kebijakan.
Menjalankan kueri yang terdistribusi dan tervirtualisasi di seluruh lanskap data berbeda dan mengatasi silo data dengan mesin kueri universal untuk integrasi data.
Mengotomatiskan analisis risiko privasi data dengan membeli add-on yang mendukung penilaian risiko privasi terstandardisasi tanpa gesekan.
Menggabungkan set data dari sumber data berbeda untuk memberikan tampilan 360 derajat entitas dengan manajemen data master dan didukung ML.
Versi 4.8 IBM Cloud Pak for Data kini tersedia. Lihat apa yang baru.
Lihat alasan IBM diakui sebagai Pemimpin dalam Gartner Magic Quadrant 2022 untuk Solusi Kualitas Data.
Lihat alasan IBM dinobatkan sebagai pemimpin dalam solusi data fabric perusahaan berkat tata kelola dan privasi data.
Tonton webinar untuk mempelajari praktik terbaik dalam membangun program tata kelola data dan kemampuan penting alat bantu tata kelola data.
Jelajahi langkah-langkah strategis untuk merancang dan mengimplementasikan strategi manajemen data dan tata kelola data yang mendorong keuntungan bisnis.
Pelajari bagaimana layanan IBM Cloud Pak for Data dan IBM Watson Knowledge Catalog menciptakan ROI hingga 158% untuk rekan-rekan Anda.
Pilih solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Membangun fondasi data yang diatur menggunakan arsitektur data fabric di cloud, yang sepenuhnya dikelola oleh IBM.
Pelanggan on premises, dengan cepat membangun fondasi data yang diatur dengan arsitektur data fabric menggunakan solusi ekspres kami.