IBM® watsonx.data intelligence

Ubah data yang terfragmentasi menjadi konteks bisnis tepercaya dan diatur untuk orang dan AI.

Ikhtisar

Buka nilai lebih dari AI dengan konteks data yang dipercaya

IBM® watsonx.data intelligence menambahkan konteks bisnis ke data perusahaan yang terfragmentasi, membuatnya lebih dapat digunakan, dapat dipercaya, dan berharga bagi AI dan manusia. Dengan menghubungkan metadata, definisi, garis keturunan, kualitas, dan tata kelola, ini membantu organisasi memahami, mempercayai, mengontrol, dan menskalakan data untuk mendukung keputusan yang percaya diri dan hasil AI.

Fitur

Skalakan konteks - untuk bisnis Anda

Mengendalikan bagaimana data digunakan

Tentukan dan terapkan kebijakan, aturan akses, serta kepatuhan pada saat waktu proses. Pastikan sistem AI dan pengguna mengakses serta menggunakan data sesuai dengan business rules, persyaratan regulasi, dan standar organisasi. Dokumentasikan silsilah AI secara menyeluruh sehingga Anda dapat menelusuri data yang digunakan oleh setiap model, kebijakan yang berlaku, serta waktu penggunaan data tersebut. Beri label dan kontekstualisasikan metadata dalam jumlah besar secara otomatis dari sumber data terstruktur maupun tidak terstruktur ke dalam katalog yang mudah ditelusuri.

Kecerdasan Data Agen memperluas konteks katalog yang diatur ini kepada pengguna dan agen AI melalui pengalaman percakapan, memungkinkan mereka menemukan, memahami, dan bertindak berdasarkan data perusahaan dengan percaya diri.

Memastikan AI berjalan pada data tepercaya

Terus memantau dan meningkatkan akurasi, konsistensi, dan kelengkapan data sehingga model AI dan keputusan bisnis beroperasi pada data yang andal dan berkualitas tinggi. Otomatiskan pembuatan profil data, pembersihan, dan validasi untuk memunculkan masalah sebelum mencapai AI.

Melalui Kecerdasan Data Agen, pengguna dan alat AI dapat mengakses insight kualitas data melalui bahasa alami dan mengambil tindakan lebih cepat.

Berikan AI konteks penuh hubungan data

Track bagaimana data pindah dan berubah di seluruh sistem, memungkinkan AI dan manusia memahami asal, ketergantungan, dan dampak. Pemindaian aliran otomatis menyediakan peta koneksi data yang jelas di seluruh lingkungan Anda. Silsilah AI menyeluruh memperluasnya ke waktu proses — menelusuri bagaimana agen AI mengkonsumsi data, sehingga Anda dapat mengaudit, menjelaskan, dan mengatur setiap keputusan.

Dengan Kecerdasan Data Agen, silsilah menjadi pengalaman percakapan, memungkinkan pengguna dan AI untuk dengan cepat menyelidiki dependensi dan melakukan analisis dampak sebelum membuat perubahan pada data perusahaan.

Memberikan produk data tepercaya di seluruh perusahaan

Kemas produk data kontekstual tepercaya sebagai produk data yang dapat digunakan kembali — diatur, dapat ditemukan, dan siap untuk dikonsumsi oleh tim, aplikasi, dan agen AI. Tata kelola bawaan dan garis keturunan berjalan dengan setiap produk, sehingga setiap konsumen beroperasi dengan makna yang sama dan kebenaran yang sama. Catatan: Ini berbeda dari berbagi data zero-copy, yang disampaikan oleh IBM® watsonx.data.

Dan ketika tim Anda membutuhkan produk data tepercaya dan dapat digunakan kembali dengan cepat, Kecerdasan Data Agen memungkinkan Anda membuat dan memublikasikannya dalam hitungan menit melalui bahasa alami.

Pesan demo langsung

Contoh penggunaan

Selesaikan tantangan data Anda yang paling penting

Mengaktifkan agen AI dengan pengetahuan perusahaan

Berikan akses kepada agen terhadap konteks bisnis dan operasional yang diatur agar mereka dapat memahami data perusahaan, beroperasi dalam batas, dan memberikan hasil yang lebih andal.

Mengurangi risiko kepatuhan dan peraturan

Memahami bagaimana data bersumber, diubah, diatur, dan digunakan di seluruh perusahaan untuk menyederhanakan pelaporan kepatuhan dan audit peraturan.

Lihat cara alamat BCBS 239 dengan percaya diri
Meningkatkan kualitas data dalam skala besar

Terus pantau kualitas data, identifikasi masalah lebih awal, dan pahami dampaknya di seluruh ekosistem data dengan menggabungkan insight kualitas dengan konteks bisnis dan silsilah data.

Studi kasus

Klien nyata, hasil nyata

Menghubungkan pengetahuan perusahaan dalam skala besar

Lockheed Martin merampingkan data terfragmentasi di seluruh perusahaan melalui penemuan dan katalogisasi metadata otomatis, menciptakan fondasi tepercaya untuk AI. Hal ini memungkinkan tim untuk menemukan, memahami, dan mengakses informasi penting lebih cepat, mempercepat inovasi berbasis data di seluruh organisasi.

Render 3D dari permukaan biru abstrak yang dibentuk oleh beberapa bentuk datar yang menciptakan pola seperti gelombang
Ambil langkah selanjutnya

Skala konteks - untuk bisnis Anda.

  1. Uji coba gratis
  2. Jelajahi Pustaka Demo