Pastikan data Anda mendorong keputusan yang dapat Anda percayai
Ringkasan
Data berkualitas tinggi sangat penting untuk kesuksesan bisnis Anda. Dengan alat kualitas data IBM, Anda dapat mengurangi risiko, membuat keputusan yang tepat, dan mendorong inovasi—sekaligus memastikan kepatuhan dan kepercayaan terhadap data Anda di seluruh perusahaan. Alat kualitas data IBM memberdayakan organisasi untuk melakukan pembuatan profil data secara komprehensif, menilai kualitas, mengidentifikasi, dan menemukan masalah sebelum berdampak pada pengambilan keputusan.
Tingkatkan kepercayaan pada data Anda, sehingga para pemimpin dapat membuat keputusan berdasarkan fakta dan bukan asumsi.
Jaga kepatuhan terhadap peraturan industri melalui kemampuan tata kelola data dan pelaporan yang konsisten.
Hemat waktu dan sumber daya dengan menghilangkan upaya koreksi data manual dengan alur kerja otomatis dan percepat identifikasi masalah kualitas data saat dilapisi dengan silsilah data.
Kurangi risiko bisnis dengan insight real-time mengenai kesenjangan kualitas data.
Fitur
Manfaatkan otomatisasi berbasis AI untuk mengidentifikasi dan memperbarui profil metadata teknis. Buat pemeriksaan kualitas data secara otomatis berdasarkan hubungan kunci utama-asing yang terdeteksi dan pola stabilitas historis. Proses yang efisien ini memastikan semua data Anda menerima perhatian yang diperlukan, terlepas dari lokasinya, dan mempersiapkannya untuk penggunaan AI dan analitik di lingkungan hybrid dan multicloud.
Pantau aliran data untuk memastikan setiap informasi yang masuk ke dalam sistem Anda sesuai dengan standar kualitas di seluruh perusahaan.
Otomatiskan deteksi dan penyelesaian inkonsistensi data dengan alur kerja cerdas yang mengatasi akar masalah. Identifikasi dan atasi inkonsistensi, duplikat, dan kesalahan di seluruh lingkungan data Anda menggunakan algoritma cerdas untuk akurasi yang lebih tinggi.
Dengan menggunakan metadata aktif, organisasi dapat secara otomatis menerapkan pemeriksaan kualitas data dengan ketentuan bisnis yang relevan. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk pemantauan kualitas data, sekaligus menjaga kepatuhan terhadap persyaratan bisnis dan persyaratan khusus domain.
Pantau kepatuhan kualitas data terhadap aturan SLA untuk memfokuskan upaya remediasi di tempat yang paling penting—sehingga tim Anda tetap efisien tanpa mengorbankan integritas jalur data Anda.
Manfaatkan kecerdasan buatan untuk menilai kualitas data Anda dan menerima insight yang dapat ditindaklanjuti tentang area yang perlu ditingkatkan. Catat perjalanan kualitas data Anda dari waktu ke waktu, yang memungkinkan keterlacakan penuh untuk kepatuhan dan pengambilan keputusan.
Terhubung dengan berbagai sumber data, platform, dan aplikasi untuk memastikan lingkungan data yang terpadu.
Manfaatkan otomatisasi berbasis AI untuk mengidentifikasi dan memperbarui profil metadata teknis. Buat pemeriksaan kualitas data secara otomatis berdasarkan hubungan kunci utama-asing yang terdeteksi dan pola stabilitas historis. Proses yang efisien ini memastikan semua data Anda menerima perhatian yang diperlukan, terlepas dari lokasinya, dan mempersiapkannya untuk penggunaan AI dan analitik di lingkungan hybrid dan multicloud.
Pantau aliran data untuk memastikan setiap informasi yang masuk ke dalam sistem Anda sesuai dengan standar kualitas di seluruh perusahaan.
Otomatiskan deteksi dan penyelesaian inkonsistensi data dengan alur kerja cerdas yang mengatasi akar masalah. Identifikasi dan atasi inkonsistensi, duplikat, dan kesalahan di seluruh lingkungan data Anda menggunakan algoritma cerdas untuk akurasi yang lebih tinggi.
Dengan menggunakan metadata aktif, organisasi dapat secara otomatis menerapkan pemeriksaan kualitas data dengan ketentuan bisnis yang relevan. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk pemantauan kualitas data, sekaligus menjaga kepatuhan terhadap persyaratan bisnis dan persyaratan khusus domain.
Pantau kepatuhan kualitas data terhadap aturan SLA untuk memfokuskan upaya remediasi di tempat yang paling penting—sehingga tim Anda tetap efisien tanpa mengorbankan integritas jalur data Anda.
Manfaatkan kecerdasan buatan untuk menilai kualitas data Anda dan menerima insight yang dapat ditindaklanjuti tentang area yang perlu ditingkatkan. Catat perjalanan kualitas data Anda dari waktu ke waktu, yang memungkinkan keterlacakan penuh untuk kepatuhan dan pengambilan keputusan.
Terhubung dengan berbagai sumber data, platform, dan aplikasi untuk memastikan lingkungan data yang terpadu.
Sumber daya
Auto DQ menghubungkan kebutuhan bisnis dengan aturan teknologi, membantu penyedia data dan pengguna nonteknologi dalam mengotomatiskan pemantauan kualitas data yang sadar konteks dan dapat diskalakan.
Dapatkan data berkualitas tinggi yang Anda butuhkan untuk AI perusahaan. Temukan cara mengungkapkan kekuatan semua data Anda.
Akses laporan tersebut untuk mengetahui mengapa IBM diakui sebagai Pemimpin di Gartner Magic Quadrant untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik tahun 2024.
Perkembangan pesat perangkat dan interaksi digital telah mengakibatkan masuknya data yang tak tertandingi, yang harus ditangani oleh bisnis dengan tepat dan strategis.