Pelajari cara menemukan, mengakses, dan berbagi data tepercaya
Temukan nilainya dalam hitungan detik (sekitar 1 menit)
Pelajari bagaimana insight yang didukung AI membantu mengidentifikasi tren, mengungkap risiko, dan memungkinkan pendekatan tata kelola yang lebih proaktif dan berbasis data.
Lihat agen AI bertindakan—menggunakan keterampilan dan SDK untuk membuat dasbor kualitas data, mengonsolidasikan aset katalog, dan mengidentifikasi kandidat produk data.
Lihat bagaimana IBM Bob menanyakan garis keturunan tepercaya di watsonx.data intelligence untuk memberikan analisis dampak yang akurat dalam hitungan menit.
Berikan analisis dampak instan menggunakan Open MCP untuk memunculkan dependensi hilir langsung di dalam alur kerja pengembangan Anda.
Temukan bagaimana AI membuat pengelolaan dan pemahaman data menjadi sederhana dan cepat.
Tonton bagaimana AI langsung menampilkan data yang tepat sehingga Anda dapat bertindak dengan percaya diri.
Pelajari cara cepat membuat glosarium bisnis dengan menggunakan kekuatan AI.
Pelajari cara mengonfigurasi dan mengekspor silsilah data dari IBM watsonx.data intelligence ke Collibra.
Lihat bagaimana AI mengungkap koneksi tersembunyi di seluruh data perusahaan Anda.
Jelajahi bagaimana AI mengotomatiskan pemeriksaan kualitas untuk memastikan data yang dapat Anda percayai.
Lihat bagaimana AI memberikan jawaban instan yang dapat Anda percayai untuk memandu keputusan.
Dapatkan tampilan lengkap tentang bagaimana data Anda berpindah dan bertransformasi di seluruh sistem.
Memicu kolaborasi dengan membuat data tepercaya mudah dibagikan dan diakses.
Menghubungkan dengan cepat aset, detail kurasi, dan publikasikan produk data siap pakai.
Menyesuaikan properti dan hubungan untuk menyembunyikan bidang yang tidak relevan—menyederhanakan katalog dan memperkuat tata kelola.
Bangun kepercayaan pada data Anda dengan visibilitas lengkap. Lacak setiap alur dan perubahan untuk membuktikan kepatuhan dan ubah data menjadi aset, bukan liabilitas.
Lihat setiap hubungan sebelum Anda bertindak. Petakan saluran, prediksi efek riak, dan buat pembaruan dengan percaya diri agar data dan keputusan tetap mengalir dengan lancar.
Lacak kesalahan ke sumbernya dalam hitungan detik. Petakan setiap ketergantungan untuk menyelesaikan masalah dengan cepat dan mengembalikan kepercayaan pada data Anda.
Bangun dan jalankan pemeriksaan berbasis SQL untuk melacak keakuratan data, memvalidasi output, dan memastikan hasil yang dapat diandalkan.
Pelajari cara kerjanya (2-5 menit)
Lihat bagaimana IBM memungkinkan analis data menemukan, mengintegrasikan, menganalisis, dan menerbitkan produk data tepercaya melalui Agentic Data Management—mengubah pertanyaan bisnis sederhana menjadi kecerdasan organisasi yang dapat digunakan kembali.
Temukan akar penyebab masalah data lebih cepat dengan watsonx.data intelligence, menggunakan analisis berbasis silsilah untuk mengidentifikasi perubahan hulu, menilai dampak, dan mempercepat penyelesaian.
Pelajari bagaimana watsonx.data intelligence mengakomodasi platform seperti Confluent dengan menyintesis peristiwa waktu proses melalui Open Lineage dengan silsilah berbasis kode menjadi satu tampilan terhubung tentang bagaimana data berpindah.
Pelajari cara agen AI terhubung melalui server MCP ke watsonx.data intelligence untuk menghasilkan SQL yang tepat dari pertanyaan bisnis.
Pelajari cara mengaktifkan pembuatan versi dan pelacakan revisi untuk artefak tata kelola data.
Lihat bagaimana Data Intelligence Agent menyederhanakan penemuan data, analisis silsilah, dan persiapan, mengubah tugas data yang kompleks menjadi alur kerja percakapan yang sederhana.
Ketahui bagaimana kontrak data memastikan produk data Zona Emas divalidasi, dapat diberlakukan, dan siap untuk digunakan perusahaan.
Gunakan Open MCP untuk menemukan aset data dengan cepat, menganalisis silsilah, meningkatkan kualitas, dan menerbitkan produk—terlepas dari keterampilan teknisnya.
Bangun silsilah lengkap secara menyeluruh dengan pemetaan fleksibel yang mewakili sistem apa pun dan menghubungkan aliran data di seluruh lingkungan Anda.
Visualisasikan aliran data lengkap dengan silsilah data untuk menyelidiki masalah kualitas, melacak pelanggaran, dan mengidentifikasi akar masalah.
Pilih dari perawatan kesehatan, energi, asuransi, layanan keuangan, atau kosakata lintas industri agar sesuai dengan strategi tata kelola data Anda.
Lihat bagaimana tim menerbitkan, mengelola, dan berbagi produk data dalam satu hub.
Perhatikan bagaimana pergerakan data dan transformasi dipetakan secara otomatis.
Lihat cara memantau dan memperbaiki masalah kualitas data secara otomatis.
Jelajahi bagaimana kebijakan tata kelola dan kontrol akses memastikan kepatuhan.
Lihat bagaimana silsilah data membantu mengidentifikasi masalah kualitas data.
Menyesuaikan artefak dengan bidang khusus untuk menambahkan konteks dan memastikan kepatuhan.
Menyederhanakan tata kelola dengan mengotomatiskan alur kerja yang mengelola tugas, persetujuan, dan jejak audit.
Menyesuaikan aset dan koneksi untuk memperkaya konteks, menyederhanakan penemuan, dan menyelaraskan tata kelola.
Terhubung ke beragam sumber data, impor metadata, dan kelola aset dengan lancar untuk operasi data yang efisien.
Gunakan aturan kualitas yang telah ditetapkan sebelumnya untuk menstandardisasi validasi, memperkuat keandalan data, dan mempercepat insight tepercaya.
Mengotomatiskan pengayaan, klasifikasi, dan kurasi untuk meningkatkan kualitas metadata dan memperkuat tata kelola data.
Jelajahi fitur secara mendalam (6+ menit)
Rasakan bagaimana IBM Watsonx.Data Intelligence mengubah data mentah menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti—semuanya dalam satu platform.
Dari visualisasi yang kaya hingga analisis mendalam dan keputusan cepat, lihat bagaimana data Anda dapat bekerja lebih cerdas dan memberikan dampak dalam skala besar.
Pelajari bagaimana aturan kualitas data dijelaskan secara otomatis untuk membantu pengguna memahami maksud aturan tanpa membaca logika teknis.
Jelajahi bagaimana Kurasi Data Tidak Terstruktur mengubah dokumen menjadi data siap untuk AI melalui klasifikasi otomatis dan ekstraksi entitas.
Lihat bagaimana Text to SQL mendukung siklus hidup penuh, mulai dari kueri bahasa alami hingga produk data yang dipublikasikan dan diatur di Data Product Hub.
Pelajari cara mengemas dan berbagi produk data yang dapat digunakan kembali untuk kerja tim.
Menguasai penetapan dan pengelolaan kebijakan di seluruh aset data Anda.
Mengimpor, memperkaya, dan mengelola dokumen untuk memastikan kualitas, silsilah, dan insight AI tepercaya.
Mengotomatiskan metadata, kebijakan, dan silsilah data untuk mengamankan, mengklasifikasikan, dan mengatur data penting dengan percaya diri dalam skala besar.
Menelusuri akar masalah, menilai dampak hilir, dan mengaktifkan metadata yang diperkaya untuk menjaga kualitas data dalam skala besar.
Mengotomatiskan penegakan kebijakan di seluruh sistem operasional untuk memastikan kepatuhan dan perlindungan data.
Mengimpor, memperkaya, dan melacak data tidak terstruktur dari sumber ke insight dengan silsilah dan metadata yang tertanam.
Satukan silsilah, kontrak, dan data sintetis untuk membangun produk data layanan mandiri yang diatur dalam skala besar.
Aktifkan penemuan, berlangganan, dan tata kelola siklus hidup untuk mengubah data perusahaan menjadi produk yang dapat ditindaklanjuti dalam skala besar.