Ketika organisasi pindah cepat untuk menerapkan AI generatif dan AI agen, banyak yang melakukannya tanpa perlindungan dasar yang diperlukan untuk memastikan kepercayaan, keamanan, dan kepatuhan. Hasilnya? Proyek percontohan AI yang terhenti, pelanggaran data yang meningkat, dan kesenjangan kepercayaan yang makin besar antara inovasi dan manajemen risiko.

Untuk pindah maju, organisasi membutuhkan pendekatan baru dan holistik; pendekatan yang mencakup silo organisasi dan menyatukan tim data, risiko, dan keamanan di sekitar strategi bersama. Ketika organisasi dapat melindungi dan mempercayai data dan AI, mereka dapat meningkatkan inovasi dengan percaya diri. Baca panduan ini untuk lebih memahami:

• Alasan AI membuat keamanan dan tata kelola menjadi lebih penting dari sebelumnya
• Hambatan dalam melindungi dan membangun kepercayaan terhadap data dan AI
• Pendekatan terpadu terhadap keamanan dan kepercayaan