Organisasi meluncurkan pilot AI yang menjanjikan, tetapi hanya sedikit yang berhasil diskalakan. AI di skala perusahaan membutuhkan data perusahaan yang siap untuk AI Anda. Akses data yang terpadu, aman, dan diatur adalah elemen penting dari fondasi data yang andal.

Baca panduan ini untuk mempelajari mengapa jalur menuju data siap untuk AI sering kali dimulai dengan akses yang efektif ke data terstruktur dan tidak terstruktur, serta tantangan yang dapat menghambat para pemimpin data. Hambatan tersebut dapat mencakup volume dan kompleksitas data, silo data yang dapat dihasilkan, tantangan unik dari data tidak terstruktur, dan keterbatasan Retrieval-Augmented Generation (RAG) konvensional.

Yang paling penting panduan ini menyediakan kerangka kerja untuk membantu organisasi menyatukan dan mengakses data terstruktur dan tidak terstruktur. Ini mencakup prinsip-prinsip panduan yang mendasar dalam membuat data Anda dapat diakses dan siap untuk AI. Ini juga mengeksplorasi cara mengatasi keterbatasan RAG konvensional, nilai data lakehouse dengan kemampuan data fabric yang diperluas, dan pentingnya kemampuan hybrid dan pendekatan terbuka dalam Strategi manajemen data Anda.