watsonx.data

Kini tersedia—penyimpanan data yang sesuai tujuan, yang dibangun di atas arsitektur open data lakehouse untuk menskalakan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana pun

Mulai uji coba gratis Anda Jelajahi demo interaktif
Penyimpanan data terbuka, hibrid, dan teratur

IBM watsonx.data memungkinkan Anda menskalakan analitik dan AI dengan seluruh data Anda, di mana pun berada, melalui: 

  • Format terbuka untuk mengakses semua data Anda melalui satu titik masuk dan berbagi satu salinan data di seluruh organisasi dan beban kerja Anda, tanpa perlu migrasi atau menyusun ulang katalog, sehingga mengurangi ETL dan duplikasi data.

  • Kemampuan penyematan vektor terintegrasi untuk menyiapkan data Anda bagi Retrieval Augment Generation (RAG) atau contoh penggunaan AI generatif dan machine learning lainnya (dalam pratinjau teknis). 

  • Antar muka percakapan yang didukung AI untuk menemukan, menambah, dan memvisualisasikan data dengan mudah serta membuka wawasan data baru, tanpa perlu SQL (dalam pratinjau teknis).

  • Integrasi dengan database, alat, dan tumpukan data modern yang sudah ada.

  • Opsi penerapan hybrid sebagai SaaS yang terkelola sepenuhnya di IBM Cloud dan AWS atau perangkat lunak di dalam kontainer dengan pengelolaan mandiri on premise.
Sekarang tersedia: watsonx.governance

Mempercepat alur kerja AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan untuk AI generatif yang dibangun di platform pihak ketiga
Dapatkan ebook: Penyimpanan data untuk AI

Cara untuk memanfaatkan data Anda

Mengoptimalkan biaya gudang data Anda Optimalkan beban kerja dari gudang data Anda dengan memilih alat yang tepat untuk beban kerja yang tepat, dengan biaya yang tepat. Ganti pekerjaan ETL dan pangkas biaya gudang data Anda hingga 50% melalui pengoptimalan beban kerja. Pelajari lebih lanjut tentang pengoptimalan gudang data
Memodernisasi data lake Anda Dapatkan nilai lebih dari data Anda dengan memodernisasi data lake yang kurang efektif dengan kinerja, keamanan, dan tata kelola layaknya gudang. Pelajari selengkapnya modernisasi data lake
Penyimpanan data untuk AI generatif Satukan, kurasi, dan persiapkan data secara efisien untuk aplikasi dan model AI. Kemampuan penyematan vektor terintegrasi memungkinkan contoh penggunaan RAG dalam skala besar di berbagai kumpulan besar data tepercaya dan terkelola milik Anda (segera hadir). 
Wawasan data yang didukung AI generatif Manfaatkan AI generatif yang ditanamkan pada watsonx.data untuk menemukan, menambah, dan memvisualisasikan data dengan mudah serta membuka wawasan data baru melalui antarmuka percakapan, tanpa perlu SQL. Hadirkan data yang terstruktur secara samar untuk Ai yang menggunakan metadata semantik yang dibuat secara otomatis dalam bahasa alami untuk mengakses data secara mudah dengan layanan mandiri (segera hadir).
Rekayasa data dan virtualisasi data yang disederhanakan Kurangi pipeline data dan sederhanakan transformasi data. Buat kueri data di satu tempat dengan virtualisasi data menggunakan Presto, yang memiliki lebih dari 35 konektor ke berbagai vendor database eksternal.
Analitik real time dan intelijen bisnis Hubungkan data yang ada dengan data baru dalam hitungan menit dan buka wawasan baru tanpa biaya dan kerumitan untuk menggandakan dan memindahkan data. Integrasikan dengan IBM Cognos serta alat bantu intelijen bisnis dan dasbor pihak ketiga lainnya untuk memvisualisasikan data dan wawasan.
Tingkatkan beban kerja AI untuk semua data Anda, di mana saja Unduh ringkasan solusi watsonx.data Mengakses semua data Anda di hybrid cloud

Hubungkan ke lingkungan analitik dan penyimpanan dalam hitungan menit dan akses semua data Anda melalui satu titik masuk dengan lapisan metadata bersama di berbagai cloud dan on premise.

 Memanfaatkan data berkualitas untuk AI

Satukan, kurasi, dan persiapkan data secara efisien untuk aplikasi dan model AI pilihan Anda. Berdayakan AI Anda dengan data tepercaya.

 Mengurangi biaya gudang data Anda

Dengan optimisasi beban kerja di berbagai mesin kueri dan tingkat penyimpanan, minimalkan biaya gudang data Anda hingga 50% dan pasangkan beban kerja yang tepat dengan mesin yang tepat.1
Fitur utama untuk mengakses dan berbagi data melalui hybrid cloud
Mesin kueri yang sesuai dengan kebutuhan Menyediakan pemrosesan big data secara cepat, andal, dan efisien dalam skala besar melalui berbagai mesin, seperti Presto dan Spark. Baca white paper Presto
Tata Kelola, keamanan, dan otomatisasi bawaan Memastikan kepatuhan dan keamanan perusahaan menggunakan tata kelola terpadu yang terintegrasi atau terhubung ke solusi yang ada
Format Data Vendor-agnostik Menggunakan format terbuka yang tidak tergantung pada satu vendor untuk kumpulan data analitik, termasuk format tabel Apache Iceberg dan metastore Apache Hive. Hal ini memungkinkan data diakses dan dibagikan secara simultan oleh berbagai mesin.
Object storage yang sederhana dan hemat biaya Menyimpan data dalam jumlah besar dalam object storage berbiaya rendah dan membagikannya melalui format tabel terbuka yang dibuat untuk analitik berkinerja tinggi.
Database vektor terintegrasi Menggunakan data terkelola dan tepercaya Anda dalam RAG serta contoh penggunaan AI dan machine learning lainnya. Mengakses, membuat katalog, dan membuat penyematan vektor untuk memberdayakan AI Anda dengan data Anda.
Penerapan hybrid cloud Menerapkan tanpa hambatan di seluruh lingkungan cloud atau on-premise dalam hitungan menit dengan portabilitas beban kerja melalui Red Hat OpenShift. Mempercepat penerapan dan pembuatan kueri secara lokal melalui integrasi dengan IBM Storage Fusion HCI. Jelajahi IBM Storage Fusion HCI

Dibangun di atas arsitektur rumah danau data terbuka

Padukan kinerja gudang data dengan fleksibilitas data lake, untuk mengatasi tantangan lanskap data yang kompleks dan skala AI saat ini. Optimalkan beban kerja dari gudang data Anda dengan memilih mesin yang tepat untuk beban kerja yang tepat dengan biaya yang tepat, serta modernkan data lake yang kurang efektif dengan kinerja, keamanan, dan tata kelola layaknya gudang. 

Optimalkan beban kerja dengan mesin kueri yang sesuai untuk tujuan Tekan biaya analitik dengan komputasi dan penyimpanan yang hemat biaya serta analytics engine yang sesuai dengan kebutuhan—Presto, Spark, IBM Db2, IBM Netezza—yang dapat ditingkatkan dan diturunkan secara dinamis.
Insight didukung oleh AI generatif segera hadir Watsonx.data memanfaatkan model dasar IBM watsonx.ai untuk menyederhanakan dan mempercepat cara pengguna berinteraksi dengan data. Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk mengeksplorasi, menambah, dan memperkaya data dari antarmuka pengguna percakapan. Jelajahi model dasar di watsonx.AI
Bagikan satu salinan data untuk analitik dan AI Simpan sejumlah besar data dalam format terbuka yang tidak bergantung pada satu vendor, seperti Parquet, Avro, dan Apache ORC, sekaligus memanfaatkan format tabel Apache Iceberg dan metadata bersama untuk berbagi satu salinan data di beberapa mesin kueri. Buat penyematan vektor guna menyiapkan data Anda untuk AI.
Konsol terintegrasi yang mudah digunakan Hubungkan ke data analitik Anda yang ada di seluruh hybrid cloud dan terapkan mesin kueri dalam hitungan menit. Jelajahi dan ubah data dengan SQL umum.
Jalin kemitraan bersama kami untuk memberikan solusi komersial yang ditingkatkan dengan watsonx.data untuk menangani kebutuhan klien dengan lebih baik.
Kisah klien Klien menggunakan watsonx.data untuk memanfaatkan nilai data mereka di seluruh hybrid cloud dan menerapkan beban kerja AI dalam skala besar. Jelajahi lebih lanjut cerita klien Cogniware

“Dengan watsonx.data terintegrasi ke dalam Argos, platform kami telah meningkatkan secara signifikan, menyederhanakan dan meningkatkan pengalaman pelanggan kami secara luar biasa.”

— Dominik Regner, Manajer Penjualan, Cogniware

 Baca studi kasus NuoData

"IBM watsonx.data memungkinkan arsitektur lakehouse generasi berikutnya untuk perusahaan-perusahaan berbasis data. Kami percaya kemampuan watsonx.data akan membantu perusahaan untuk menurunkan biaya penyimpanan dan mengoptimalkan komputasi sekaligus memastikan kemampuan manajemen data yang mulus di seluruh sistem diskrit untuk mendukung semua kebutuhan rekayasa data dan analitik (AI/ML)."

— Ashish Baghel, CEO and Founder, NuoData and NucleusTeq

 WANdisco

"Organisasi berjuang dengan aksesibilitas dan kinerja data saat mengembangkan model AI dan ML generasi berikutnya yang kuat. Dengan menggunakan watsonx.data, kami mempercepat koneksi klien kami ke data mereka - baik on premises atau di edge - sehingga mereka dapat memperoleh wawasan tepercaya dengan cepat dengan mengakses semua data mereka di seluruh lingkungan hybrid cloud mereka."

— Chris Cochran, VP Alliances, WANdisco
watsonx.data memungkinkan kami mengakses dan menganalisis data kami yang luas dan terdistribusi dengan mudah serta memaksimalkan pemanfaatan sumber daya kami untuk memberikan pengalaman pengguna yang unggul. Vitaly Tsivin EVP Business Intelligence AMC Neworks
Lebih baik bersama: IBM watsonx.data + AWS
Tersedia sekarang

IBM watsonx.data dan AWS berupaya meningkatkan analitik dan AI berbasis cloud agar perusahaan mampu mempercepat strategi modernisasi data mereka. Dengan memadukan keterbukaan, kinerja, dan tata kelola IBM watsonx.data dengan skalabilitas, ketangkasan, dan efisiensi biaya dari infrastruktur cloud AWS, perusahaan dapat meningkatkan kepraktisan dan fleksibilitas.

 Pelajari lebih lanjut

Sumber daya

Mulai dengan watsonx.data

Pelajari cara menghubungkan ke sumber eksternal, membuat kueri data dari berbagai sumber, dan masih banyak lagi.

 Belajar dan mengoperasikan Presto

Jelajahi buku elektronik O'Reilly gratis untuk mempelajari cara memulai Presto, mesin SQL sumber terbuka untuk analisis data.

 Jelajahi Seri Belajar Membangun dengan GenAI Departemen Kepolisian South Fulton akan menggunakan watsonx.data untuk membantu petugas menemukan informasi kasus yang relevan Capai tujuan AI Anda dengan pendekatan data lakehouse terbuka

Pelajari cara arsitektur open data lakehouse membantu menskalakan AI dan mengakses studi IDC tentang pendekatan data lakehouse.

 Presto 101: Apa itu Presto?

Pelajari tentang mesin kueri sumber terbuka yang cepat dan fleksibel yang tersedia dengan watsonx.data.

 Pelajari cara menskalakan beban kerja AI menggunakan pendekatan data lakehouse terbuka Baca ringkasan solusi watsonx.data Baca lebih lanjut tentang potensi disruptif dari data lakehouse terbuka dan keunikan watsonx.data. Apa yang dimaksud dengan lakehouse data?
Jelajahi komponen watsonx lainnya dan produk terkait IBM watsonx.ai

Jelajahi studio baru untuk model dasar, AI generatif, dan ML.

 IBM watsonx.governance

Temukan cara toolkit tata kelola AI mempercepat alur kerja AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan.

 IBM Db2 Warehouse

Jalankan beban kerja analitik yang selalu aktif di seluruh perusahaan Anda, kini dengan integrasi watsonx.data.

 IBM Netezza

Dapatkan analitik terpadu dan berkecepatan tinggi dengan watsonx.data terintegrasi di mana pun Anda membutuhkannya.
Pelajari lebih lanjut tentang AI dan platform data IBM watsonx. 
Ambil langkah selanjutnya

Mulailah dengan uji coba gratis atau minta demo langsung untuk melihat bagaimana Anda dapat menggunakan watsonx.data hari ini

 Mulai uji coba gratis Anda Pesan demo langsung
Penelusuran lainnya Menjadi Mitra Bisnis IBM Terhubung dengan Komunitas IBM Jelajahi konsultasi AI dengan IBM Jelajahi demo interaktif Seri pembelajaran AI generatif Dokumentasi SaaS Dokumentasi perangkat lunak Berlangganan pembaruan tentang topik AI Dukungan
Catatan kaki

1 Saat membandingkan harga-harga resmi 2023 yang distandarkan untuk jam VPC watsonx.data dengan beberapa vendor gudang data cloud utama. Penghematan dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi, beban kerja, dan vendor.

Pernyataan IBM mengenai rencana, arahan, dan maksudnya dapat diubah atau ditarik tanpa pemberitahuan dan berdasarkan kebijakan IBM sendiri. Lihat Harga untuk detail selengkapnya. Kecuali ditentukan lain dalam Harga perangkat lunak, semua fitur, kemampuan, dan potensi pembaruan merujuk secara eksklusif pada SaaS. IBM tidak membuat pernyataan bahwa fitur dan kemampuan SaaS dan perangkat lunak akan sama.