Opsi pembelian watsonx.data

Satu-satunya data lakehouse terbuka hibrid untuk AI dan analitik perusahaan.

Bekerja sesuai dengan cara Anda

Memulai dengan IBM watsonx.data™, data lakehouse terbuka hybrid ​ untuk mendukung kecerdasan buatan (AI) dan analitik dengan semua data Anda, di mana saja. Dapat diterapkan di lingkungan cloud atau on premises mana pun.

Belanja di Katalog IBM Cloud Beli di AWS Marketplace
Kekuatan Gen AI

Menskalakan dan mengotomatiskan persiapan data terstruktur dan tidak terstruktur untuk membangun aplikasi AI generatif yang lebih andal.

Terbuka dan hybrid sesuai peruntukan

Akses data dan terapkan di on premises, di cloud, dan di lingkungan hybrid.

Optimalkan kinerja harga untuk beban kerja apa pun

Pilih dari beberapa mesin kueri yang sesuai dengan kebutuhan untuk mengoptimalkan beban kerja Anda demi keseimbangan biaya dan kinerja yang tepat.

Keamanan dan tata kelola kelas Enterprise

Aman, patuh, dan siap audit dengan tata kelola kelas enterprise, pelacakan silsilah, kontrol versi, kebijakan akses, dan banyak lagi.

Pilih paket untuk bisnis Anda

Ringan Memulai

2000 unit sumber daya gratis (biasanya digunakan dalam 7-12 hari)

  • Katalog metastore Hive dan Iceberg
  • Manajer dan kueri infrastruktur
  • Presto, Presto C++, Spark, Milvus 
  • Integrasi IBM® Db2® Warehouse dan IBM® Netezza®

 

 

Mulai uji coba gratis Anda
SaaS Penggunaan produksi Enterprise

Satukan dan siapkan data perusahaan dengan mudah untuk AI dan analitik—semuanya di cloud.

  • Gen AI siap dengan kemampuan untuk memanfaatkan data tidak terstruktur dan terstruktur
  • Dukungan untuk basis data vektor, termasuk Milvus
  • Katalog Hive Metastore dan Iceberg
  • Pengelola infrastruktur
  • Beberapa mesin kueri sumber terbuka termasuk Presto, Presto C ++, Spark, dan Gluten
  • Integrasi dengan IBM Db2 Warehouse dan Netezza
Pelajari lebih lanjut
Perangkat lunak Infrastruktur lokal

Semuanya termasuk dalam SaaS dan banyak lagi.

  • Semua kemampuan yang disertakan dengan SaaS
  • Bundel IBM Analytics Engine didukung oleh Apache Spark
  • IBM Storage Fusion
  • IBM® Storage Ceph®
  • Perangkat lunak platform IBM Cloud Pak for Data
  • Red Hat Openshift

 

*Harga yang ditampilkan bersifat indikatif, dapat berbeda di setiap negara, tidak termasuk pajak dan bea yang berlaku, serta tergantung pada ketersediaan penawaran produk di wilayah setempat. 

Harga perangkat lunak

IBM watsonx.data saat ini tersedia sebagai perangkat lunak dalam edisi Standard dan Premium. Silakan hubungi bagian penjualan untuk informasi lebih lanjut mengenai harga.

Standard
kemampuan perangkat lunak mencakup tingkatan SaaS Standard, ditambah bundel IBM Analytics Engine yang didukung oleh Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, perangkat lunak platform IBM Cloud Pak for Data, dan Red Hat OpenShift.

Premium
Mencakup semua kemampuan standar, ditambah hak terbatas untuk watsonx.ai, kecerdasan watsonx.data dan integrasi watsonx.data.

Arsitektur multi-mesin

Mulai dari 5,60 RU/jam* Kecil

4 node cache

Sedang

7 node cache

Besar

12 node cache

Mulai dari 8,40 RU/jam* Kecil

4 node cache

Sedang

7 node cache

Besar

12 node cache

Mulai dari 1,00 RU/jam* Kecil

8vCPU, memori 32GB, dan penyimpanan sekunder 300GB.

Sedang

16vCPU, memori 64GB dengan penyimpanan sekunder 900GB. 

Besar

32vCPU, memori 128GB dengan penyimpanan sekunder 1600GB. 

Mulai dari 1,00 RU/jam* Kecil

8vCPU, memori 32GB, dan penyimpanan sekunder 300GB.

Sedang

16vCPU, memori 64GB dengan penyimpanan sekunder 900GB. 

Besar

32vCPU, memori 128GB dengan penyimpanan sekunder 1600GB. 

Mulai dari 1,25 RU/jam*

1 juta vektor, Tipe Indeks- IVF_FLAT,  Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Ukuran (384 agar sesuai dengan model IBM) [Ukuran default untuk percobaan].

Kecil

10 juta vektor, Jenis Indeks- IVF_FLAT,  Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Dimensi (pada 384).

Sedang

50 juta vektor, Jenis Indeks- IVF_FLAT, Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Dimensi (pada 384).

Besar

100 juta vektor, Jenis Indeks- IVF_FLAT, Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Dimensi (pada 384).

Mulai dari 5,60 RU/jam* Kecil

4 node cache

Sedang

7 node cache

Besar

12 node cache

Mulai dari 8,40 RU/jam* Kecil

4 node cache

Sedang

7 node cache

Besar

12 node cache

Mulai dari 1,00 RU/jam* Kecil

8vCPU, memori 32GB, dan penyimpanan sekunder 300GB.

Sedang

16vCPU, memori 64GB dengan penyimpanan sekunder 900GB. 

Besar

32vCPU, memori 128GB dengan penyimpanan sekunder 1600GB. 

Mulai dari 1,00 RU/jam* Kecil

8vCPU, memori 32GB, dan penyimpanan sekunder 300GB.

Sedang

16vCPU, memori 64GB dengan penyimpanan sekunder 900GB. 

Besar

32vCPU, memori 128GB dengan penyimpanan sekunder 1600GB. 

Mulai dari 1,25 RU/jam*

1 juta vektor, Tipe Indeks- IVF_FLAT,  Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Ukuran (384 agar sesuai dengan model IBM) [Ukuran default untuk percobaan].

Kecil

10 juta vektor, Jenis Indeks- IVF_FLAT,  Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Dimensi (pada 384).

Sedang

50 juta vektor, Jenis Indeks- IVF_FLAT, Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Dimensi (pada 384).

Besar

100 juta vektor, Jenis Indeks- IVF_FLAT, Parameter Indeks – 64, Ukuran segmen (1024), Dimensi (pada 384).

*Harga yang ditampilkan bersifat indikatif, dapat berbeda di setiap negara, tidak termasuk pajak dan bea cukai yang berlaku, serta tergantung pada ketersediaan penawaran produk di wilayah setempat. Penggunaan/pengukuran dilacak pada tingkat per menit.

Ambil langkah selanjutnya

Sekarang saatnya memaksimalkan data Anda untuk generasi AI.

Mulai uji coba gratis Anda Pesan demo langsung
Jelajahi lebih lanjut Opsi pembelian Dokumentasi SaaS Dokumentasi perangkat lunak
Catatan kaki

Kecuali ditentukan lain dalam Harga perangkat lunak, semua fitur, kemampuan, dan potensi pembaruan merujuk secara eksklusif pada SaaS. IBM tidak membuat pernyataan bahwa fitur dan kemampuan SaaS dan perangkat lunak akan sama.