ما التشفير المتماثل؟

ما التشفير المتماثل؟

التشفير المثلي بالكامل (FHE) هو تقنية مبتكرة يمكن أن تساعدك على تحقيق الثقة الصفرية من خلال الاستفادة من قيمة البيانات في المجالات غير الموثوق بها من دون الحاجة إلى فك تشفيرها.

تُخزَّن بيانات الأعمال حاليًا عبر بيئات السحابة المتعددة الهجينة، ما يعرّضها للعديد من مخاطر الأمان والخصوصية. على الرغم من أن التشفير يوفر الحماية، فإن البيانات الحساسة عادةً ما يجب فك تشفيرها أولاً للوصول إليها من أجل الحوسبة والعمليات المهمة للشركة.

وهذا يفتح الباب أمام تهديد محتمل لضوابط الخصوصية والسرية. وحتى الآن، كانت هذه الثغرات الأمنية هي تكلفة ممارسة الأعمال التجارية في السحابة ومع جهات خارجية.

ومن خلال التشفير المتماثل بالكامل، يمكنك فرض الثقة الصفرية بشكل أفضل لأن البيانات دائمًا ما تكون مشفرة ويمكن مشاركتها، حتى على النطاقات غير الموثوق بها في السحابة، بينما تظل غير قابلة للقراءة من قبل أولئك الذين يقومون بالحساب.

باختصار، يمكن للمرء الآن إجراء تحليلات ومعالجة بيانات عالية القيمة - من قبل جهات داخلية أو خارجية - من دون الحاجة إلى كشف تلك البيانات.

هل سيستطيع فريقك اكتشاف الثغرة الأمنية الفورية القادمة في الوقت المناسب؟

انضم إلى قادة الأمن الإلكتروني الذين يعتمدون على الرسالة الإخبارية Think للحصول على أخبار مُنتقاة عن الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والبيانات والأتمتة. تعلم بسرعة من برامج تعليمية وشروحات يقدّمها خبراء - تُرسَل مباشرة إلى بريدك الإلكتروني. راجع بيان الخصوصية لشركة IBM.

سيتم تسليم اشتراكك باللغة الإنجليزية. ستجد رابط إلغاء الاشتراك في كل رسالة إخبارية. يمكنك إدارة اشتراكاتك أو إلغاء اشتراكك هنا. راجِع بيان الخصوصية لشركة IBM للمزيد من المعلومات.

https://www.ibm.com/qa-ar/privacy

فوائد التشفير المتماثل

اكتساب معارف قيّمة

أنشئ فوائد اقتصادية قابلة للقياس من خلال السماح لخطوط الأعمال والجهات الخارجية بإجراء تحليلات البيانات الكبيرة على البيانات المشفرة مع الحفاظ على ضوابط الخصوصية والامتثال.

تعاون بثقة على السحابة الهجينة

عالج البيانات المشفرة في البيئات السحابية العامة والخاصة وبيئات الجهات الخارجية مع الحفاظ على ضوابط السرية.

مكِّن الذكاء الاصطناعي والتحليلات والتعلم الآلي (ML)

استخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحساب البيانات المشفرة من دون الكشف عن المعلومات الحساسة.

حالات استخدام التشفير المتماثل

التحليل التنبئي المشفر في الخدمات المالية

بينما يساعد التعلم الآلي على إنشاء نماذج تنبئية للظروف التي تتراوح ما بين الاحتيال في المعاملات المالية ونتائج الاستثمار، غالبًا ما تمنع اللوائح والسياسات المؤسسات من مشاركة البيانات الحساسة والتنقيب عنها. يتيح التشفير المتماثل بالكامل حساب البيانات المشفرة باستخدام نماذج التعلم الآلي من دون الكشف عن المعلومات.

الخصوصية في الرعاية الصحية وعلوم الحياة

على الرغم من كفاءة السحابة في استضافة أحمال التشغيل للتجارب السريرية الكبيرة، فإن مخاطر الخصوصية ولوائح الرعاية الصحية غالبًا ما تجعل انتقال المستشفيات إلى السحابة أمرًا غير عملي. يمكن للتشفير المتماثل بالكامل تحسين قبول بروتوكولات مشاركة البيانات، وزيادة أحجام العينات في الأبحاث السريرية، وتسريع التعلم من البيانات الحقيقية.

البحث المشفر في خدمات البيع بالتجزئة وخدمات المستهلك

تتيح التقنيات إمكانية المراقبة واسعة النطاق لكيفية بحث المستهلكين عن المعلومات والوصول إليها، ولكن تجعل حقوق الخصوصية من الصعب على المؤسسات تحقيق الدخل من تلك البيانات. يتيح التشفير المتماثل بالكامل الحصول على معارف حول سلوك المستهلكين مع إخفاء استفسارات المستخدمين وحماية حق الأفراد في الخصوصية.

حلول ذات صلة
حلول أمن البيانات وحمايتها

حماية البيانات عبر بيئات متعددة، وتلبية لوائح الخصوصية وتبسيط التعقيدات التشغيلية.

    استكشف حلول أمن البيانات
    IBM Guardium

    اكتشف IBM Guardium، وهي مجموعة من برمجيات أمن البيانات التي تحمي البيانات الحساسة في البيئات المحلية والسحابية.

     

      استكشف IBM Guardium
      خدمات أمن البيانات

      توفر IBM خدمات شاملة لأمن البيانات لحماية بيانات المؤسسة وتطبيقاتها وتقنيات الذكاء الاصطناعي لديها.

      استكشف خدمات أمن البيانات
      اتخِذ الخطوة التالية

      تمكَّن من حماية بيانات مؤسستك عبر البيئات السحابية الهجينة وتبسيط متطلبات الامتثال باستخدام حلول أمن البيانات.

      استكشف حلول أمن البيانات احجز عرضًا توضيحيًا مباشرًا