لا شك في أن Vibe Coding يُعَد أسلوبًا قويًا ولكنه يواجه بعض التحديات التقنية والواقعية. فيما يلي بعض التحديات الرئيسية المذكورة:
1. التعقيد التقني: يمكن لأسلوب Vibe Coding التعامل مع أطر العمل القياسية الأساسية، لكن في التطبيقات الواقعية التي قد تتطلب متطلبات تقنية جديدة أو معقدة، يصبح استخدام Vibe Coding تحديًا.3
2. جودة الكود ومشكلات الأداء: يساعد Vibe Coding على اختبار التطبيقات وإنشاء النماذج الأولية، لكنه لا يزال يحتاج إلى تحسين وتنقيح لضمان الحفاظ على جودة الكود. لا يُعَد Vibe Coding خيارًا مثاليًا للتطبيقات الموزعة لأنها تتطلب بنية ذات مستوى منظم واستراتيجيات تحسين متطورة.
3. تحديات تصحيح الأخطاء: من الصعب تصحيح الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لأنه ديناميكي ويفتقر إلى الهيكل البنائي.
4. الصيانة والتحديثات: في كثير من الأحيان، إذا لم يتم تحديث تطبيق البرنامج في الوقت المناسب، فإنه يصبح قديمًا ولهذا السبب يتطلب صيانة وتحديثات منتظمة. تواجه التطبيقات التي تم تصميمها باستخدام كود تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي تحديات في الصيانة والتحديث إذا لم تتم صيانة بنية الكود بشكل صحيح. قد يؤدي ذلك إلى صعوبة على المطورين في فهم المنطق الأساسي عند محاولة تحديثه وتحسينه.
5. المخاوف الأمنية: هذا القيد هو الأهم، إذ يمكن أن يؤدي إلى عدة مخاطر وثغرات أمنية شديدة الخطورة. غالبًا ما يتم استبعاد الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي من مراجعات الأكواد وعمليات الفحص الأمنية، ما يؤدي إلى وجود ثغرات أمنية غير مكتشفة قد يتم استغلالها.