Elasticsearch란?
이 오픈 소스 검색/분석 엔진을 사용하여 애플리케이션을 강화하고 개발 및 관리 태스크를 간소화하는 등 다양한 목적을 수행하는 방법을 알아봅니다.
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Elasticsearch란?

Easticsearch(ibm.com 외부 링크)는 Apache Lucene 라이브러리 기반으로 하는 오픈 소스 검색 및 분석 엔진입니다. 2010년에 Elastic에서 첫선을 보인 Elasticsearch는 분산형 Java 솔루션으로 설계되었으며, 전체 텍스트 검색 기능을 다양한 데이터베이스 유형의 스키마 프리 JSON 문서에 적용하는 기능을 합니다.

Elasticsearch는 확장성이 뛰어난 검색 기능입니다. 즉, 다양한 소스의 비정형 데이터 유형을 가져와서 최적화된 언어 기반 검색을 위한 특별한 형식으로 저장합니다. 아울러 Elasticsearch는 RESTful API(ibm.com 외부 링크) 설계를 따르기 때문에 개발자가 시각화 및 분석을 위해 여러 가지 데이터 형식을 호출할 때 탁월한 유연성을 발휘하게 해줍니다.

Apache Lucene이란?

Apache Lucene(ibm.com 외부 링크)은 오로지 Java로 개발된 무료 오픈 소스 검색 엔진 라이브러리입니다. 주로 Lucene은 검색 엔진 구현으로 인정받고 있습니다. Elasticsearch를 비롯하여 그 기능을 확장하기 위한 몇 가지 프로젝트가 있습니다.

Lucene은 검색 및 인덱싱의 기본 단위로 문서를 사용합니다. 모든 문서 컨텐츠를 키워드 중심의 데이터 구조로 인덱싱하고 저장하기 때문에 초고속 검색 응답이 가능합니다. 웹 사이트, 파일 시스템, PostgreSQL과 같은 데이터베이스 등 다양한 소스의 컨텐츠를 Lucene에 저장할 수 있습니다.

PostgreSQL에 관해서는 "데이터베이스 심층 탐구: PostgreSQL"에서 자세히 알아보세요.

이점

Elasticsearch는 엔터프라이즈 데이터베이스를 위해 빠르고 안정적인 전체 텍스트 검색 솔루션을 만들려는 개발자에게 여러 가지 이점을 제공합니다. 빠른 검색 기능은 Elasticsearch의 수많은 기능(ibm.com 외부 링크) 중 하나일 뿐입니다.

수평 확장성


Elasticsearch를 사용하면 더 수월하게 노드와 클러스터에 용량을 추가하고 안정성을 강화할 수 있습니다. Elasticsearch는 해당 엔터프라이즈 환경과 함께 확장하며, 인덱스 단위로 클러스터 교차 복제(CCR)를 지원합니다. 그러면 기업에서 Elasticsearch의 모든 기능을 활용하면서도 사용자가 겪는 레이턴시를 단축하고 서비스의 고가용성을 보장할 수 있습니다.

여러 코딩 언어 지원


오픈 소스 솔루션인 Elasticsearch는 개발자의 입장에서 적응력 및 접근성이 뛰어납니다. Java, Python, .NET, PHP, Plus 등 다양한 코딩 언어를 지원합니다.

자동 완성


Elasticsearch의 또 다른 주요 기능은 자동 완성 기능입니다. 사용하기 편리한 설계 덕분에 사용자가 쿼리를 입력하면서 더 수월하게 검색 조건을 개선하고 유의미한 결과를 찾을 수 있습니다.

플러그인 및 통합 지원


Elasticsearch를 차별화하는 기능 중 하나가 다양한 플러그인 및 통합과의 호환성입니다. 여기에는 API 확장, 알림 도구, 보안 플러그인, 데이터 복구 통합 등이 포함됩니다. Elasticsearch는 뛰어난 확장성 덕분에 그 핵심 기능을 포기하지 않고도 엔터프라이즈 환경의 모든 니즈에 손쉽게 적응할 수 있습니다.

적용사례

Elasticsearch의 속도와 유연성은 시간에 민감한 적용사례에서 진가를 발휘합니다. 다양한 기능이 기본 제공되므로 Elasticsearch를 다양한 방식으로 활용하면서(ibm.com 외부 링크) 인프라 모니터링 및 보안 분석을 모두 지원할 수 있습니다.

애플리케이션 성능 관리


애플리케이션 성능 관리(APM)에서 코드의 문제점을 찾아 제대로 해결하기 위해서는 안정적인 검색 기능이 필요합니다. Elasticsearch에서 각종 로그와 메트릭의 상관관계를 파악하여 인덱싱함으로써 인프라 전 범위에서 손쉽게 검색할 수 있습니다. 그러면 개발 팀은 주요 성능 문제를 다루고 막대한 비용을 야기하는 병목 현상을 예방하는 과정에서 리드타임을 최소화할 수 있는 도구를 갖게 됩니다. 게다가 Elasticsearch는 오픈 소스이므로, 많은 개발자가 Elasticsearch의 APM 기능을 십분 활용하는 방법을 이미 마련한 상태입니다.

SIEM


SIEM(Security Information and Event Management)은 오늘날의 디지털 환경에서 보안 태세를 강화하는 데 필수적인 구성 요소입니다. 보안 팀은 Elasticsearch의 속도, 규모, 분석 기능을 십분 활용하여 수십억 라인에 달하는 로그 데이터의 상관관계 분석을 자동화함으로써 네트워크 취약점 및 잠재적 데이터 침해를 찾아낼 수 있습니다.

Elasticsearch 인덱싱은 실시간에 가까운 모니터링을 지원합니다. 그리고 강력한 검색 기능 덕분에 IT 관리자가 네트워크의 전 범위에서 완전한 투명성을 보장하면서 잠재적 위협이 나타나는 즉시 발견하고 해결할 수 있습니다.

엔터프라이즈 검색


엔터프라이즈 환경이 확장되면 여러 플랫폼, CRM 도구, 데이터베이스의 컨텐츠를 모두 통합하는 것이 필요해질 수 있습니다. Elasticsearch는 편리한 구축 방식 및 직관적인 인터페이스 덕분에 모든 애플리케이션과 서비스를 포괄하면서 엔터프라이즈 검색 기능을 제공하는 지속 가능한 솔루션이 될 수 있습니다.

Elasticsearch는 구현 즉시 편리하게 다양한 목적으로 사용할 수 있어 엔지니어링, R&D, 마케팅, 영업, 고객 지원 팀 등 다양한 팀에서 사용하기에 더없이 적합한 솔루션입니다.

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다음 단계

IBM Cloud® Databases for Elasticsearch는 엔터프라이즈 환경에 최적화된 완전 관리형 솔루션이며, JSON 문서 인덱싱 및 전체 텍스트 검색을 지원합니다. 99.95%의 가용성을 제공하면서 GDPR 및 HIPAA 컴플라이언스를 지원하는 등 다양한 기능을 제공합니다.

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