PostgreSQL이란 무엇입니까?

PostgreSQL은 일반적으로 "Post-GRES"로 발음하며 뛰어난 안정성, 유연성, 개방형 기술 표준 지원으로 잘 알려져 있는 오픈 소스 데이터베이스입니다. PostgreSQL (ibm.com 외부 링크)는 다른 RDMBS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)와는 달리 비관계형 및 관계형 데이터 유형을 모두 지원합니다. 따라서, 오늘날 규정을 가장 잘 준수하고, 안정적이며 성숙한 관계형 데이터베이스 중 하나입니다.

POSTGRES는 1970년대 초에 시작된 오픈 소스 SQL 관계형 데이터베이스 프로젝트인 INGRES의 후속으로 1986년에 처음 개발되어 현재는 PostgreSQL로 알려져 있으며, 버클리의 컴퓨터공학과 교수인 Michael Stonebreaker가 고안한 아이디어입니다. 이 프로젝트는 1994년 SQL에 대한 지원을 추가했고, 얼마 지나지 않아 PostgreSQL이 탄생했습니다.

PostgreSQL은 오늘날 이러한 무료 오픈 소스 데이터베이스 프로젝트를 정기적으로 개선하는 데 열정을 가진 전 세계 팀에 의해 유지 관리되며, 지속적으로 발전하고 있습니다.

PostgreSQL에 대해 자세히 알아보려면 "데이터베이스 심층 분석: PostgreSQL"을 확인하세요.

주요 제품

IBM Cloud Databases for PostgreSQL

왜 PostgreSQL을 사용하나요?

오늘날의 디지털 환경에서는 특히 최신 기술이 등장하는 속도를 고려했을 때 동적 데이터베이스 시스템을 유지하는 것이 매우 중요합니다. PostgreSQL은 확장 가능하고 다양한 기능을 제공하여 시계열 데이터 유형부터 Geospatial Analytics에 이르기까지 광범위한 확장 에코시스템을 통해 다양한 특수 사용 사례를 신속하게 지원할 수 있습니다.

다양한 기능과 접근하기 쉬운 설계를 갖춘 PostgreSQL은 데이터베이스 관리 시스템을 개선하기 위한 비용 효과적이며 효율적인 방법을 찾는 많은 기업에게 "모든 것을 충족하는" 솔루션이 되었고, 오픈 소스 데이터베이스 솔루션으로 구축되었습니다(ibm.com 외부 링크). PostgreSQL은 라이선스 제한, 벤더 종속 가능성 및 과도한 배포 위험에서 완전히 자유롭습니다.기존 데이터베이스 시스템의 한계를 이해하는 전문 개발자와 민간 기업은 PostgreSQL을 많이 지원합니다. 이들은 실전 테스트를 거친 동급 최고의 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 제공하기 위해 상당히 노력하고 있습니다.

오늘날 데이터베이스의 현황에 대해 자세히 알아보려면 "데이터베이스 환경에 대한 간략한 개요"를 참조하세요.

이점

20여 년 후에도 PostgreSQL은 가장 잘 알려져 있고 지원되는 관계형 데이터베이스 중 하나입니다.이와 같이 PostgreSQL은 온프레미스 및 클라우드 기반 인프라 전반에 대해 확장성이 매우 뛰어난 컴퓨팅 환경을 구축하려는 개발자에게 다양한 이점을 제공합니다.

성능 및 확장성

데이터 인증 및 읽기/쓰기 속도가 필수적인 대규모 데이터베이스 시스템에서 PostgreSQL을 능가하는 것이 어렵습니다. PostgreSQL은 지형 공간 지원 및 무제한 동시성과 같이 일반적으로 독점적인 데이터베이스 기술에서만 확인할 수 있는 다양한 성능 최적화를 지원합니다. 이러한 점을 통해 PostgreSQL은 여러 데이터 유형에 대해 심층적이고, 광범위한 데이터 분석을 실행할 때 매우 효율적입니다.

동시성 지원

여러 사용자가 동시에 데이터에 액세스하는 경우, 기존의 데이터베이스 시스템은 일반적으로 읽기/쓰기 충돌을 방지하기 위해 레코드에 대한 액세스를 차단합니다. PostgreSQL은 MVCC(Multiversion Concurrency Control)를 사용하여 동시성을 효율적으로 관리합니다. 실제로는 읽기가 쓰기를 차단하지 않고, 쓰기가 읽기를 차단하지 않습니다.

심층적인 언어 지원

PostgreSQL은 여러 프로그래밍 언어의 호환성과 지원으로 개발자를 위한 가장 유연한 데이터베이스 중 하나입니다. Python, JavaScript, C/C++, Ruby 등 일반적인 코딩 언어는 PostgreSQL에 대한 성숙한 지원을 제공하므로 개발자는 시스템 충돌을 일으키지 않고 자신이 능숙한 언어로 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.

비즈니스 연속성

기업은 재해 발생 시에도 지속적인 운영을 유지해야 합니다. 클라이언트와 개발자 모두가 프로덕션 데이터베이스를 언제나 사용할 수 있도록 보장하는 지속 가능한 솔루션이 필요합니다. 여러 서버에 걸친 비동기식 또는 동기식 복제 방법을 통해 서비스의 고가용성을 보장하도록 PostgreSQL을 구성할 수 있습니다.

100% 오픈 소스

오픈 소스 데이터베이스 관리 기술을 배포하면, 기업에는 합리적인 가격, 더 높은 유연성 및 독점 데이터베이스 솔루션에서 항상 이용 가능하지 않은 혁신 등 고유한 이점을 제공합니다.다양한 컨트리뷰터 그룹이 개발한 PostgreSQL은 지식, 전문성, 오픈 소스 가치의 강력한 토대를 기반으로 구축되었고, 전 세계에서 가장 진보한 데이터베이스가 되었습니다.

기능

개발자는 엔터프라이즈 데이터베이스 배포를 통해 PostgreSQL을 사용할 때 다양한 이점을 경험합니다. PostgreSQL은 확장성이 뛰어나고 관리하기 쉬운 데이터베이스를 구축하는 동시에 여러 컴퓨팅 환경에서 원활한 복제 및 동시성을 제공하는 풍부한 기능과 확장 기능을 갖추고 있습니다.

특정 시점 복구

PostgreSQL을 사용하는 개발자는 데이터 복구 이니셔티브를 실행할 때 PITR(특정 시점 복구)을 통해 데이터베이스를 특정 시점으로 복원할 수 있습니다. PostgreSQL은 항상 WAL(미리 쓰기 로그)을 유지 관리하기 때문에 모든 데이터베이스 변경 사항을 기록합니다. 이렇게 하면 파일 시스템을 안정적인 시작점으로 쉽게 복원할 수 있습니다.

대부분의 클라우드 관리형 PostgreSQL 서비스에서 이러한 작업을 자동으로 처리하므로 pgBackRest(ibm.com 외부 링크)와 같은 타사 도구를 사용하면 작업을 더 쉽고 안정적인 작업을 수행할 수 있습니다.

스토어드 프로시저

PostgreSQL은 여러 절차적 언어를 기본적으로 제공하므로 개발자는 스토어드 프로시저라고 하는 맞춤형 서브루틴을 만들 수 있습니다. 이러한 절차는 주어진 데이터베이스에서 생성 및 호출할 수 있습니다. 확장 기능을 사용하면, Perl, Python, JavaScript 및 Ruby를 비롯한 많은 다른 프로그래밍 언어의 개발을 위해 절차적 언어를 사용할 수도 있습니다.

일반 사용 사례

PostgreSQL은 다양한 산업 분야의 기업을 위한 이상적인 데이터베이스 솔루션입니다.이 오픈 소스 기술은 여러 일반 사용 사례에서 빛을 발합니다.

OLTP 및 분석

PostgreSQL은 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 프로토콜을 관리하는 데 적합합니다. 범용 OLTP 데이터베이스인 PostgreSQL은 전자상거래, CRM, 재무 원장과 같은 다양한 사용 사례에 적합합니다. PostgreSQL의 SQL 규정 준수 및 쿼리 최적화 프로그램은 데이터에 대한 범용 분석에도 유용합니다.

GIS(지리 정보 시스템)

PostGIS(ibm.com 외부 링크)는 PostgreSQL의 확장 기능으로 제공되는 OGC(개방형 공간 정보 컨소시엄) 소프트웨어입니다. 이를 통해 PostgreSQL은 지형 공간 데이터 유형 및 함수를 지원하여 데이터 분석을 더욱 개선할 수 있습니다. PostgreSQL은 지리적 객체를 지원하여 저장된 데이터에 대한 상황 인식 및 인텔리전스를 강화하고, 사기 행위 탐지 및 예방을 개선하여 영업 및 마케팅 활동을 개선할 수 있습니다.

데이터베이스 통합

라이선스 비용을 통합하고, 서버를 폐기하며, 데이터베이스 확산을 정리하면서 레거시 데이터베이스를 PostgreSQL로 이동하십시오.이를 통해 벤더 종속을 제거하고, 데이터베이스의 총 소유 비용을 낮추며, 애플리케이션 이식성을 개선할 수 있습니다.