Redis란 무엇인가요?

Redis 디스크나 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 가 아닌 메모리에 데이터를 저장하므로 견줄 데 없는 속도와 안정성, 성능을 제공합니다.

애플리케이션이 외부 데이터 소스에 의존하는 경우, 특히 트래픽이 증가하거나 애플리케이션이 확장될 때 이러한 소스의 지연 시간과 처리량으로 인해 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 성능을 개선하는 한 가지 방법은 물리적으로 애플리케이션에 더 가까운 인메모리에 데이터를 저장하고 조작하는 것입니다. Redis는 이러한 작업을 위해 설계되었습니다. Redis는 모든 데이터를 메모리에 저장하여 데이터를 읽거나 쓸 때 가능한 가장 빠른 성능을 제공하며, 지연 시간을 최소화하면서 데이터를 사용자와 물리적으로 가까운 곳에 배치할 수 있는 내장 복제 기능을 제공합니다.

주목할 만한 다른 Redis 특성으로는 다중 데이터 구조 지원, 기본 제공 Lua 스크립팅, 여러 수준의 온디스크 지속성, 고가용성 등이 있습니다.

Redis는 애플리케이션 성능 향상을 위해 특별히 설계된 보조 구성 요소로서 '기존' NoSQL 데이터 저장소와 차별화됩니다. 다음은 Redis의 몇 가지 차별화된 기능입니다.

다시 말하지만, MongoDB 및 PostreSQL과 같은 NoSQL 데이터베이스와 달리 Redis는 하드 디스크 및 솔리드 스테이트 드라이브가 아닌 서버의 주 메모리에 데이터를 저장합니다. 이로 인해 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 때 응답 시간이 훨씬 빨라집니다. 또한 고가용성(Redis Sentinel과 함께)과 서비스 및 애플리케이션 워크로드의 확장성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

Redis는 웹 클라이언트가 평소보다 처리하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있는 작업을 대기열에 넣을 수 있습니다. 다중 프로세스 작업 대기열은 오늘날의 많은 웹 기반 애플리케이션에서 흔히 볼 수 있으며, Redis를 사용하면 요청/응답 주기의 백그라운드에서 실행되는 자동화된 Python 작성 프로세스를 쉽게 구현할 수 있습니다.

Redis는 기술적으로는 키/값 저장소이지만, 다음과 같은 여러 데이터 유형과 구조를 지원하는 실제 데이터 구조 서버입니다.

• 고유하고 정렬되지 않은 문자열 요소
  
  
• 바이너리 세이프 데이터
  
  
• 하이퍼로그로그
  
  
• 비트 배열
  
  
• 해시
  
  
• 목록

Redis는 개발자가 데이터를 조작하고 상호 작용할 수 있도록 지원하는 네이티브 클라이언트 통합 기능을 제공합니다. 현재 Redis 클라이언트 라이브러리에는 100개 이상의 다양한 오픈 소스 클라이언트가 있으며, 개발자는 새로운 통합을 쉽게 추가하여 추가 기능 및 프로그래밍 언어를 지원할 수 있습니다.

Redis의 가장 중요하거나 주목할 만한 기능은 다음과 같습니다.

Redis Sentinel은 개발자가 클라이언트가 고가용성을 발휘할 수 있도록 인스턴스를 보정하는 데 도움이 되는 독립 실행형 분산 시스템입니다. Sentinel은 일련의 모니터링 프로세스, 알림 및 자동 장애 조치를 사용하여 마스터 및 슬레이브 인스턴스에 문제가 발생하면 사용자에게 알리고, 필요한 경우 애플리케이션에 대한 새 연결을 자동으로 재구성합니다.

Redis 클러스터는 데이터 세트를 여러 노드에 자동으로 분할하는 Redis의 분산 구현입니다. 이는 데이터베이스 배포의 성능과 확장성을 높이는 동시에 노드 하위 집합이 나머지 클러스터와 통신할 수 없는 경우에도 지속적인 운영을 보장합니다.

Redis는 게시 및 구독(Pub/Sub) 명령을 지원하므로 사용자는 모든 애플리케이션과 서비스에서 고성능 채팅 및 메시징 서비스를 설계할 수 있습니다. 여기에는 목록 데이터 구조를 사용하여 원자적 연산 및 차단 기능을 실행하는 기능이 포함됩니다.

Redis는 프로세스 중단 및 네트워크 병목 현상을 견디도록 설계된 영구 디스크 스토리지를 사용합니다. Redis는 데이터의 정기적인 스냅샷을 만들고 사용 가능해질 때 변경 사항을 추가하여 데이터 세트를 유지할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스 내구성과 무결성을 보장하기 위해 요청 시 또는 자동 간격으로 이러한 데이터베이스 백업을 생성하도록 Redis를 구성할 수 있습니다.

Redis와 Memcached는 모두 오픈 소스 인메모리 데이터 저장소이지만, 이점과 기능 면에서 서로 다릅니다. Memcached는 더 적은 메모리 리소스를 필요로 하는 간단한 애플리케이션에 선호되는 경우가 많지만 직렬화된 형식으로 데이터를 저장할 때는 제한적입니다. Redis의 데이터 구조 사용은 대규모 데이터 세트로 작업할 때 훨씬 더 많은 기능을 제공하고 특정 애플리케이션 시나리오에서 캐시 콘텐츠를 미세 조정하고 더 큰 효율성을 유지할 수 있는 더 많은 기능을 제공합니다.

Redis는 인메모리 데이터베이스 저장소인 반면, MongoDB는 온디스크 문서 저장소로 알려져 있습니다. 두 솔루션은 서로 다른 목적을 위해 구축되었지만 NoSQL 데이터베이스의 속도와 효율성을 극대화하기 위해 함께 사용되는 경우가 많습니다. Redis는 캐싱 기능 덕분에 필요한 데이터를 매우 빠르게 찾을 수 있으며, MongoDB를 보다 효율적으로 만들고 거의 실시간으로 더 많은 문서 업데이트를 관리할 수 있는 수집 버퍼 역할을 합니다. 상당한 양의 데이터를 저장할 수 있는 MongoDB의 능력과 더 빠르게 처리할 수 있는 Redis의 능력을 통해 이 페어링은 다양한 사용 사례에 적합한 강력한 데이터베이스 관리 솔루션을 제공합니다.

다음은 기업이 Redis로 작업할 때 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.

• 실시간 분석: Redis는 밀리초 미만의 지연 시간으로 데이터를 처리할 수 있으므로 실시간 분석, 온라인 광고 캠페인, 인공 지능(AI) 또는 머신 러닝으로 구동되는 프로세스에 이상적입니다.
  
  
• 위치 기반 애플리케이션: Redis는 위치 기반 인덱싱, 집합 및 작업을 제공하여 위치 기반 애플리케이션 및 서비스 개발을 간소화합니다. Redis는 정렬된 집합을 사용하여 시간이 많이 걸리는 위치 데이터의 검색 및 정렬 작업의 부하를 덜어주는 동시에 지능형 지오해싱 구현을 사용할 수 있습니다.
  
  
• 데이터베이스 캐싱: Redis는 인메모리 데이터 스토리지 기능을 활용하여 대량의 실시간 데이터를 처리할 수 있으며, 응답성이 뛰어난 데이터베이스 구조를 지원합니다. Redis를 사용한 캐싱은 데이터베이스 액세스 수를 줄여 필요한 트래픽과 인스턴스의 양을 줄이는 데 도움이 됩니다. 개발 팀은 Redis를 캐싱에 사용함으로써 1밀리초 미만의 지연 시간을 달성하여 애플리케이션 처리량을 크게 개선할 수 있습니다. 또한 Redis의 캐싱 계층은 빠르고 경제적으로 확장할 수 있기 때문에 조직은 전체 지출을 줄이면서 응답성이 뛰어난 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

Redis를 시작하는 과정은 매우 수월하며, 특히 Redis 데스크톱 관리자(RDM)를 사용하면 더욱 그렇습니다. 또한 Redis와 RDM은 오픈 소스이기 때문에 활발한 개발 커뮤니티가 항상 운영 효율성을 개선하고 지원되는 툴과 통합을 지속적으로 발전시키기 위해 노력하고 있습니다.

Redis 설치 및 설정에 대한 자세한 내용은 커뮤니티의 설정 지침을 따르세요.