Guide 2026 des agents IA

Comme première étape de votre parcours, découvrez les fiches explicatives consacrées aux agents IA pour en saisir les grandes lignes.

Les agents IA s’appuient sur un ensemble de composants interconnectés qui leur permettent de percevoir leur environnement, de traiter des informations, de prendre des décisions, de collaborer, d’entreprendre des actions significatives et d’apprendre de leur expérience.

L’architecture agentique fait référence à la structure et à la conception des cadres de l’IA agentique. Une architecture agentique façonne la structure du workflow pour automatiser les modèles IA au sein d’un système d’IA agentique. 

Un système multi-agents est composé de plusieurs agents IA travaillant ensemble pour accomplir des tâches au nom d’un utilisateur ou d’un autre système.

Les cadres d’IA agentique sont essentiels au développement, au déploiement et à la gestion de vos agents IA. Ces plateformes logicielles intègrent des caractéristiques et des fonctions qui permettent de rationaliser et d’accélérer le processus.

On entend par gouvernance de l’IA l’ensemble des processus, normes et garde-fous destinés à garantir la sécurité et l’éthique des systèmes agentiques.

La RAG agentique consiste à utiliser des agents IA pour faciliter la génération augmentée de récupération (RAG). Comparée aux systèmes RAG traditionnels, la RAG agentique permet aux grands modèles de langage d’effectuer une recherche d’information à partir de plusieurs sources et de gérer des workflows plus complexes. 

Les agents IA peuvent être utilisés dans plusieurs secteurs, notamment le service client, les ressources humaines, les ventes, l’approvisionnement et bien plus encore.